データサイエンティスト(未経験歓迎) リモートワーク可/残業月10時間/土日祝休み/昇給年2回

正社員/職種未経験OK/業種未経験OK/内定まで2週間/完全週休2日/転勤なし/残業月20h以内

\AI・クラウドを活用/

企業の未来を創る「データサイエンス」のプロへ

データを分析・活用して、企業の売上UPや新商品のマーケティングなどを行なうデータサイエンティスト。その中でも当社のデータサイエンティスト達は、異彩を放っています。

ただ分析・活用するだけでなく、データの収集から可視化、分析、課題解決まで、網羅的に精通しているのが特長。だからこそ、AIやクラウドといった最先端技術を活用した付加価値の高いソリューションができるのです。

例えば「AI同士を壁打ちさせ、最適な提案を生成するAIモデル」を開発し、企業の業績拡大を後押したこともこんな風に、最新技術を駆使して企業の未来を創る「高度デジタル人材」になりませんか?

独自の超実践的カリキュラムを通して、プログラミング、統計学、AI、クラウド、各業界の市場動向を学習可能。データ化のスキルから学び、段階を踏んで分析・課題解決のノウハウを習得できます。

その結果、ドーナツショップ店員だった未経験メンバーも最前線で活躍中さぁ、あなたも当社で市場価値の高いデータサイエンティストになり、企業と自分の未来を切り開きましょう

----- 募集要項 -----

【職種名】

データサイエンティスト(未経験歓迎) リモートワーク可/残業月10時間/土日祝休み/昇給年2回

【仕事内容】

\ビジネス課題をデータサイエンスで解決/

データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。

未経験から始める場合のステップはこちら

——【STEP1:データ基盤の構築から体験】——

• 分析用データベースの整備・構築

企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。

• データの基本的な集計・可視化

プログラミング言語(SQLやPython)を使い、データを抽出・加工・集計します。その結果を管理画面上でグラフや表にして、クライアントが活用しやすい形にする作業です。

• クライアントへのヒアリング

必要なデータや分析方法を決定するための「要件定義」を行ないます。プロジェクトの初期にはこまめな質疑応答が欠かせません。

——【STEP2:高度な分析・モデル開発に挑戦】——

• 統計モデル・機械学習モデルの開発

「過去の購買データから将来の需要を予測するモデル」「顧客の属性に応じて最適な商品を推薦するモデル」などを設計・構築。膨大なデータから法則性を見つけ、ビジネスの自動化や最適化に繋げます。

• 改善提案

分析結果をもとに、売上や集客の拡大などにつながるビジネス改善策を立案。クライアントにプレゼンします。

※STEP1を2年程経験し、3年目からSTEP2の業務に取り組みます。

\自由と安心があるハイブリッドな勤務スタイル/

• リモートワークでのびのび活躍
• 案件によって4〜5名のチームでの配属も可能
• 週1日は本社で大勢の仲間と会えるので安心

【応募資格】

大卒以上/職種未経験歓迎/業種未経験歓迎/社会人未経験歓迎/第二新卒歓迎/ブランクOK

\経験不問ポテンシャル採用です/

• 2ヶ月間の超実践的研修プログラムで基礎を学習
• 3年かけてプロのデジタルソリューション術を伝授
• 「多領域に対応できるデータサイエンティスト」へ成長できます

\下記のような方にオススメの職場です/

• AIやクラウド、自動化など、最新技術に興味がある
• 将来性・需要が豊富な職種でキャリアを構築したい
• 論理的思考で課題解決を行なうことが好き
• 成長中のベンチャーで働き、共に飛躍したい
• 誰かのために自分の時間や知識を使うことに喜びを感じる

【募集背景】

\事業の急成長にともない、10名以上を増員募集/

2022年設立のベンチャーながら、有名飲料メーカーから、大手情報サイトの運営会社、個人のコンサルティング会社まで、多岐にわたるクライアントから依頼が寄せられている当社。

今後も、先端テクノロジーの活用とデジタルソリューションを通じて、クライアントの発展、ひいては日本の国際競争力の向上に貢献していく方針です。

そこで、これからの事業拡大に向けて、コアメンバーとなるデータサイエンティストを育成していくことにしました。10名以上の増員募集を行ないます

【雇用形態】

正社員

※試用期間が6ヶ月間あります。

※期間中は、雇用形態が契約社員となり、月給は23万円以上となります。

※その他の待遇に変更はありません。

【勤務地】

東京本社、または東京・神奈川・埼玉・千葉のプロジェクト先

※勤務地は希望を考慮します。

※転居を伴う転勤はありません。

• 本社

└東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F

• プロジェクト先

└23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉

• リモートワーク可能(案件による)

【交通】

• 本社

都営三田線「御成門駅」より徒歩4分

都営大江戸線・都営浅草線「大門駅」より徒歩4分

JR山手線・京浜東北線・東京モノレール「浜松町駅」より徒歩8分

• プロジェクト先によって異なります。

いずれも「最寄駅から徒歩10分程」とアクセス良好です

【勤務時間】\残業は月平均10時間と少なめ/

• 9:00〜18:00(実働8時間)

※プロジェクトにより多少の差異あり

【給与】

• 未経験者/月給25万円以上+各種手当+賞与年2回
• 経験者/月給35万円以上+各種手当+賞与年2回

└IT業界・データサイエンス業務の経験を想定。

※月給額は、経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。

※残業手当は別途100%支給します。

※試用期間中は、月給23万円以上となります。

\収入を充実できます/

• 昇給機会も、賞与も、年2回あり
• 資格手当でスキルと共に収入もUP

<年収例><初年度の想定年収>

340万円以上/未経験者

480万円以上/IT業界経験者

600万円以上/データサイエンス業務経験者

<既存社員の年収例>

700万円/入社5年

550万円/入社3年

340万円/入社1年

【休日休暇】

<年間休日120日>

• 完全週休2日制(土・日)
• 祝日
• GW休暇
• 年末年始休暇
• 有給休暇(消化率8割以上)
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇(取得実績あり)
• 育児休暇(取得実績あり)
• 介護休暇
• 5日以上の連休も取れます

【福利厚生・待遇】

• 昇給年2回(4月・10月)
• 賞与年2回(6月・12月)
• 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
• 交通費支給(月3万円まで)
• 時間外手当(全額支給)
• 資格手当
• 時短勤務制度
• 退職金制度
• リモートワーク可(配属先による)
• ネイル・髪型自由
• オフィス内禁煙
• 全社勉強会(月1回・約1時間半。勤務時間内に実施)

└実務に直結する最新クラウド技術から、トレンドの分析手法までテーマは多彩

• 資格取得補助制度

└受験費用を会社が補助します。合格時には、資格手当を支給

<対象資格>

• Microsoft MOS Excel 365 エキスパート
• Microsoft MOS Excel 2019 エキスパート
• Microsoft MOS Access 2019 エキスパート
• 統計検定
• 基本情報技術者試験 ほか

【入社研修で、知識ゼロでもムリなく学べる】

プロジェクトに配属する前に、当社独自の研修プログラムで基礎を学べます。2ヶ月間、知識習得と実践研修を繰り返し、安心してお仕事を始められる基盤を作ります

《研修内容》

データ分析業務の概要/コンピュータ基礎/統計学基礎/機械学習の基礎/SQL実践研修/Pythonによるデータ処理/データ分析の実践知識/クラウド基礎/クラウド環境での開発演習

《研修のポイント》

• 研修中は、疑問をすぐ講師に質問して解決できるよう「完全対面形式」で実施します
• 複数の同期入社メンバーと一緒に受講するから、楽しく学び、支え合えます
• 終盤に模擬研修あり。課題に取り組んで手も頭も動かすことで、知識がスキルへ昇華します

【未経験から活躍できる温かい環境がある】

\いろんな職歴の先輩が活躍中/

当社のデータサイエンティストは、約30名。前職は、ドーナツショップの接客スタッフや航空会社のグランドスタッフといったまったくの異業種もあれば、活かせる経験を持つITエンジニアまで、さまざま。平均年齢は20代で、20代の管理職者もいるなど、若手が中心の組織です。

\温かい関係の中働ける/

基本的に未経験者は複数名で配属されます。万が一、1人で易しい案件を担当するとしても、営業がクライアントに「未経験者であること」を丁寧に説明し、理解を得てから配属します。クライアントも育てようという視点を持って見守ってくれるので、焦らず取り組めるでしょう。

----- 取材担当者のコメント -----

【取材から受けた会社の印象】

業界のトップランカーが集結して2022年に設立した同社。誕生間もないながら、多くの強みを持って成長しておられます。

【強み1】一気通貫の事業モデル

同社は、データエンジニアリングにも注力しているそう。そのため、データ基盤構築から分析・提案まで、データ活用の全領域をカバー可能。ワンストップで支援できます。

【強み2】高度な技術力(クラウド&AI)

同社は、クラウド環境におけるデータ基盤構築や、AIモデルの開発など最先端技術の活用についても深いナレッジを持っておられます。それにより「付加価値の高い提案」ができるそうです。

【強み3】ベンチャーならではの柔軟性

同社には、社員さんのアイデアを積極的に取り入れ、即実行していく風土が根付いているとのこと。変化の多いデータサイエンス領域でも、常に最適なサービスを提案できます。

成長市場で明確な強みをもとに成長する同社なら、今後に期待感を持って働けそうです。

【この仕事のやりがい&厳しさ】

【やりがい】 企業の資産となる「仕組み」をその手で生み出す。

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同社のデータサイエンティストは、自分の手でデータ基盤や可視化システムを作ることができます。また、そこから生まれた分析結果をもとに、企業のビジネス課題を解決する各種モデルも提案できるとか。

データ基盤はクライアントのビジネスを半永久的に支え続けますし、改善策はクライアントの事業発展のカギとなるでしょう。自分の仕事がクライアントの「資産」となり、目に見える形で貢献していく様子に充実感や達成感を味わえそうです。

• デジタル人材として成長し、市場価値を高めていく。

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段階的に成長できるよう、スキルや適性をこまめに確認し、最適なプロジェクトに配属されるとのこと。自身の技術領域が飛躍的に広がっていく感覚は爽快感があるでしょう。

ときには「分析がしたくて入社したけど、データの可視化などデータエンジニアリング領域が面白い」という社員さんもいるそう。知的好奇心をくすぐられる毎日の中、長期プロジェクトでじっくり技術を磨き、市場価値を高めていく楽しさを感じられます。

【厳しさ】 高度な分析を行なうまでの道のりは長め。

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2ヶ月間の入社研修は、あくまで基礎学習。配属先では業界特有のルールや専門用語などを自ら学ぶことが必要です。また、高度な分析・デジタルソリューションを行なうためには、入社から1〜2年かけてクライアントの膨大な情報のデータ化・可視化などで経験を積むことが欠かせません。

AIモデル開発のような高度な案件を自由に選べるようになるには、3年といった長期的な視点で取り組むことが求められます。

【この仕事の向き&不向き】

【向いてる人】 知的好奇心が旺盛で、主体的に動ける方

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データサイエンス領域の幅広い知識を習得し、それをもとにクライアントの経営課題を解決する仕事です。そのため、未知の業界や新しい技術に対して「知りたい」「学びたい」とワクワクできる方、自ら課題を見つけて解決に向けて行動できる方が向いています。

【向いてない人】 自分で考えることが苦手な方

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クライアントを支援するためには「どんなデータが必要か」「どんな施策が最適か」と常に考え続ける必要があります。困難な壁にぶつかったとき、すぐ「できません」と諦めてしまう方、指示がないと動けない方は、あまり向いていません。