データサイエンティスト 未経験歓迎/85%の高単価連動型/研修中はフルリモートOK/年間休日125日

正社員/職種未経験OK/業種未経験OK/学歴不問/内定まで2週間/面接1回のみ/完全週休2日/転勤なし/残業月20h以内

未経験スタートから、わずか3ヶ月。

AI開発・実装ができるデータサイエンティストになる。

未経験から、市場価値の高い人材を目指したい──そう思っているなら、AIを創ることができるデータサイエンティストになりませんか?

• 3ヶ月間の研修あり体系的に基礎知識を習得。

ITスクール事業での知見を活かし、これまでに1000名以上のデータサイエンティストを育成してきた当社。その実績を活かし、専任講師がカリキュラムを指導する研修をご用意しました。フルリモートでじっくり学べます。

• AIの仕組みを理解したら、次は資格取得にチャレンジ。

AI開発・実装への理解が進んだら「資格取得」に挑戦。研修終了時には受講生の98%が資格を取得しており、着実にスキルアップできています。

• 還元率85%の「単価連動型給与制度」を実現。

入社4ヶ月目からは、実際のプロジェクトに参画。透明性の高い「単価連動型給与制度」を導入し、高水準の報酬であなたの頑張りを評価します。また専門のキャリアコーチが月2〜3回の頻度で面談を行ない、キャリアアップも支援しています。

唯一無二の価値ある人材へと、成長していきましょう

----- 募集要項 -----

【職種名】

データサイエンティスト 未経験歓迎/85%の高単価連動型/研修中はフルリモートOK/年間休日125日

【仕事内容】

• データを読み解き、AIを自ら開発・実装します

必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。

※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。

【STEP1:3ヶ月間の専門研修】

当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。

<研修内容例>

・データサイエンス基礎・統計学基礎

・データ分析・集計の手法

・機械学習基礎

・クラウド技術(AWS、Azure)

・プログラミング言語(Python)

・データベース言語(SQL)

・分析ツール演習(Tableau等のBIツール)

・AIの仕組みの理解、AI開発基礎

・分析実践演習

【STEP2:実際のプロジェクトへ参画】

先輩社員がいるプロジェクトチームに配属となり、業務を通じて実践的なトレーニングを積みます。少しずつステップアップしながら、経験値を高めていきましょう。

<プロジェクト例>

・クライアント先におけるデータ分析業務

・分析用データの整備、データベースの構築

・統計モデルの設計・構築

・可視化ツールを用いた分析・結果報告

・データ分析のサポート

<開発環境>

• Web開発:HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby
• アプリ開発:Java、C#、JavaScript、Swift、Kotlin、Dart
• システム開発:C、C+、C++、Python、Go
• インフラ:LAN/WAN、VPN、Linux、Windows、AWS、Azure

【応募資格】

学歴不問/職種未経験歓迎/業種未経験歓迎/社会人未経験歓迎/第二新卒歓迎/ブランクOK

<下記に当てはまる方、歓迎します>

• 未経験からデータサイエンティストを目指したい方
• AI開発に興味がある方
• IT業界での経験をお持ちの方も、歓迎です

【募集背景】

【事業拡大に向けた増員です】

クライアントの課題解決を担うシステム開発を手がけてきた当社。最近ではデータ分析やAI開発に関するプロジェクト依頼が増えています。そこで「データサイエンス領域」事業に力を入れ、新たにデータサイエンティストを増員することになりました。まったくの未経験からでも、専門性の高いIT人材へと育成していきますのでご安心ください。

【雇用形態】

正社員

※試用期間はありません。

【勤務地】

北海道・東北・関東・中部・近畿・四国・中国・九州の各エリア

※プロジェクトによって異なります。主要都市部を中心に、全国に多様な案件があります。

※エリアでの採用となり、転居を伴う転勤はありません。

※リモートワークも可能です希望する方はご相談ください。

• 本社/東京都新宿区西新宿七丁目7番28号第二山本ビル5階501号室

【交通】

勤務地によって異なります。

• 本社

西武新宿線「西武新宿駅」より徒歩5分

JR各線「大久保駅」より徒歩5分

JR各線「新宿駅」より徒歩10分

【勤務時間】10:00〜19:00(実働8時間)

• 残業月平均20時間以下です

【給与】

月給25万円〜60万円+賞与年2回+各種手当

※経験やスキルを考慮して決定します。

※残業代は別途、全額支給します。

※上記金額には一律支給の住宅手当(2万円)を含みます。

<年収例>350万円/24歳(入社2年)

500万円/27歳(入社5年)

700万円/30歳(入社8年)

【休日休暇】

<年間休日125日>

• 完全週休2日制(土・日)
• 祝日
• 年次有給休暇
• 年末年始休暇
• 夏季休暇
• GW休暇
• 産前産後休暇(取得・復職実績あり)
• 育児休暇(取得・復職実績あり)
• 介護休暇
• 慶弔休暇

【福利厚生・待遇】

• 昇給 年1回(4月)
• 賞与 年2回(6月・12月/昨年度実績:2〜4ヶ月分)
• 交通費(全額支給)
• 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
• 時間外手当(全額支給)
• 社宅あり
• 役職手当
• 職能手当
• 資格手当
• 資格取得費用補助
• 報奨金
• 託児所・育児サポートあり
• オフィス内禁煙
• リモートワーク相談可(スキルによる)
• 研修制度(自社ITスクール利用)

【研修後のフォロー体制も充実】

【キャリアコーチング制度】

社内にいる専門のキャリアコーチが、1人ひとりのキャリアアップをサポートします。月2〜3回の頻度で、1on1の面談を実施。個人のキャリア目標や希望をヒアリングし、キャリアプランから逆算した学習計画や案件選定について相談に乗っています。技術的な課題へのアプローチはもちろん、将来の人生設計に至るまで一緒に伴走しています。

【資格取得支援制度】

会社が定める100種類以上の資格取得を支援しています。社内勉強会も活発に開かれており、「AWS」「AI開発」などテーマごとに専門講師から学ぶことも可能です。中には未経験からスタートし、入社1ヶ月で3つの資格を取得した先輩もいます。

【先輩社員インタビュー】

【Q|入社理由は?】

・充実した研修制度や資格取得支援制度があったからです。未経験からプロを目指すには、体系立てて学べる環境が大切だと思っていました。

・市場価値の高い最先端技術が習得できる点に惹かれました。将来性のある分野について学び、エンジニアとしての市場価値がさらに高められると感じたためです。

・頑張った分だけ評価される仕組みが整っていたためです。自身の成果が給与に直接反映される「単価連動型制度」により、正当に評価されていると感じています。

----- 取材担当者のコメント -----

【取材から受けた会社の印象】

同社の代表の前職は銀行員。さらに自社内やクライアントのシステム開発にも携わっていたため、ITエンジニアとしての知識も持ち合わせています。設立当初から未経験者育成に力を入れており、ITスクール事業を展開。経験豊富な専任の講師を雇い、社員のためのキャリア支援を積極的に行なっています。

今回募集するデータサイエンティストは、将来的にAI開発にも携わることになります。そのためにも、ITスクール事業で得た知見を活かして個々の志向性に応じたカリキュラムを実施し、少しずつステップアップしながら学びを深めていくそうです。最近ではAI活用が進んだこともあり、今後は専門性の高い技術が求められていきます。いつまでも必要とされる"食いっぱぐれないスキル"を習得し、さらなる成長が目指せるIT人材へと育っていくのではないでしょうか。

【この仕事のやりがい&厳しさ】

【やりがい】 専門性の高いスキルで、企業成長に貢献できます。

「データがあるが、有効活用できていない」など、クライアントが抱えている課題を専門的なスキルで解決していきます。例えばデータを整理・抽出し、分析していくことで「売上の内訳構成」や「コスト構造」を可視化し、数値によって経営判断が下せるようにアシストすることができます。さらにAI開発・導入を実現することにより、業務効率化も促進。専門スキルによって、クライアントの成長を支えている実感が得られます。

【厳しさ】 継続的な学習が求められます。

データサイエンティストにとって、統計学やプログラミングなどの専門知識は欠かせないもの。加えて、AI技術の進化に応じた学習を継続していくことが重要です。入社後研修で満足することなく、自ら学ぼうとする姿勢が問われます。

• 高水準のスキルを習得する必要があります。

既存のAIツールを使えるだけのスキルではなく、AIの仕組みを深く理解し、開発できる水準のスキルが求められます。イチから仕組みを理解し、開発・実装できるレベルにまで成長していく努力が必要になります。

【この仕事の向き&不向き】

【向いてる人】 素直に学びを吸収できる方

専門性の高い分野について学び、常に知識をアップデートしていく姿勢が求められます。地道な学習を繰り返し、継続して作業できる方が向いています。

• 丁寧なコミュニケーションが得意な方

データ分析の結果や、AI活用・導入についてクライアントに分かりやすく説明し、対話を重ねる機会が多くあります。丁寧なやり取りができる方は向いているでしょう。

【向いてない人】 掘り下げて考えることが苦手な方

結果から逆算し、プロセスを追求する姿勢が求められます。例えばPythonでデータを抽出する場合、「日付」「金額」「顧客」のデータ抽出だけでなく、「時間」も加えた方法まで考えられれば、より良いアウトプットが可能になります。諦めずに考えることが苦手な方には向いていません。