【カタリナマーケティングジャパンとは?】
カタリナマーケティングジャパンは、年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。
■ポジションについて/Position Summary
膨大なID-POSデータを活用して、カタリナネットワークにおいて販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。
■魅力/ATTRACTION
【扱えるデータ量】
カタリナには莫大な量(年間売上12兆円規模)の購買データが集まります。
そのおかげで、そもそもN数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。
【分析~計測までを一気通貫で】
カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。
※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。
■部内構成/OUR TEAM
Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。そのためにセールスや運用チームなど他部署と協力してクライアントのビジネス上の問題を理解し、その解決のために働きます。
チームのメンバーは、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するエンジニアで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。
貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン(Catalina Marketing Japan)でぜひ活かしてください
ご応募をお待ちしております。
スキル・資格
■必須要件/Skills & Qualifications
データ処理/分析の実務経験2年以上(SQL、Python)
SQLまたはPythonを使った業務経験がある、もしくはSQL/Python未経験でも下記いずれかの経験がある。
①商品開発、販促、マーケティング業務経験
②マーケティングリサーチ、コンサルティング業務
(BtoCサービスにおいて。消費財ならなお可)
データ分析における課題設定~仮説設計~インサイト発見~解決策提案までを戦略的に思考できること
分析結果を他部署やクライアントに伝わりやすくまとめるアウトプット作成能力
他部署(主にセールス)と協業、時にはリードできるレベルのコミュニケーション能力
日本語ネイティブレベル
■歓迎要件/Additional Preferred Skill
Pythonの実務経験
CPGマーケットに対する深い知見
大量POSデータの分析経験
高度な多変量解析やデータサイエンスにおける知識・実務経験
Power BI、TableauなどのBIツールを使ったデータの可視化
Power Automateなど自動化ツールの知識
英語に抵抗が無いこと
■people Skills/求める人物像
ID-POSデータを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの市場動向把握や課題抽出を行い、販促および広告施策に関する事前分析・ターゲット設定・施策の効果検証・改善提案などPDCA一連の分析業務に対しての知識と経験
クライアントニーズを的確にとらえ、戦略的な視点で課題を分析し、課題解決のためのコンサルテーションができる
業務内容
■業務内容/Duties And Responsibilities
ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出を行い、販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析業務。
クライアントとの強固な関係性を築くため営業担当と商談同行し、課題ヒアリングや、プレゼンテーション実施。
クライアントニーズを的確にとらえ戦略的な視点でクライアント課題を分析し、課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行。
課題解決に直結するクライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせるなど、Catalinaが保有するデータのみにとどまらない分析業務。
上記分析関連業務における統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行。
課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームとも協業。
既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用領域に関する業務。
■行動指針/VALUES & BEHAVIOR FOCUS POINTS
Collaboration: 自己業務の達成のみならず、効果的な相互理解・連携を通じて、他者・他部署へも好影響を与え続ける
Innovation: 現状や常識だけに囚われず、失敗や変化を機会と捉え、ビジネスや自身の成長と進化を求め続ける
Ownership: 困難な状況であっても常に当事者意識・責任感を強く持ち、自らビジョン達成に向けて邁進し続ける
学歴
四年制大学卒業以上
その他
◎給与は経験・能力を考慮の上、決定します。(基本年収+インセンティブボーナス)
◎基本年収には月45時間分の固定残業代を含みます。
◎インセンティブボーナスは基本年収を原資とし、会社業績と個人評価により決定します。
※入社後3ヶ月の試用期間があります。試用期間中の待遇は変更ありません。
勤務時間
9:00~17:30 ◎実働7.5時間・休憩1時間
残業あり
その他待遇、手当等
■給与改定 年1回(1月)
■インセンティブ ボーナス 年1回(基本年収を原資とし、会社業績と個人評価により決定します。)
■交通費(非課税限度額の範囲内で支給)
■社会保険完備(健康、厚生年金、雇用、労災)
■財形貯蓄制度
■確定給付企業年金制度
■テレワーク・フレックスタイム制度
■ベネフィットステーション
■クラブ活動費用補助
休日休暇
<年間休日128日以上>
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前産後休暇・育児休暇(取得実績あり)
■介護休暇
■子の看護休暇
勤務地情報
国 / 地域 日本 都道府県 東京都 勤務地(住所) 東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー33階 応募
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