機械学習モデルの構築と、クラウド上でのMLOps実装を通じて、精度・再現性・スケーラビリティの高いモデル運用基盤を提供します。 · ■ 業務内容 · • ビジネス要件に基づいたモデル設計・実装(分類/回帰等) · • クラウド環境(GCP/AWS)上での学習・推論パイプライン構築 · • パラメータ調整、特徴量エンジニアリング、評価指標分析 · • CI/CDによるモデル更新・再学習の自動化設計 · • 運用後のログ分析/フィードバックによる精度改善 · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

販売/業務/マーケティングデータなどをもとに、予測・分類・最適化のためのモデルを設計構築しプロダクト実装運用まで行う実務型MLエンジニアのポジションです。現場での実装経験ビジネス側との連携を重視した実務寄りのポジションPDCAサイクルを学べるMLOpsやデータ基盤設計など発展的なスキルも習得可能 · ...

過去データやリアルタイムデータをもとに、需要予測・傾向予測を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 · ...

センサーデータや業務ログを用いた異常検知モデルの開発をご担当いただきます。正常状態の把握や閾値設計など、実運用を意識した開発が中心です。 · ...

業務データをもとに、需要予測や傾向分析を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。研究目的ではなく、業務判断に活用される予測結果の提供がゴールです。 · Pythonでの開発経験 · 機械学習の基礎知識 · ...

AI をkakuho kanou suru kokyaku yooseki no tankyu kara, kiso gijutsu no kenkyuu, jittai no appurikeshon keisei made no rensetsusei o tsumaji masutte imasu. · ...

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リテール系の売上データやトレンド情報を活用し、需要予測モデルの開発を担当いただきます。分析設計からモデル構築・精度検証までを一貫して行っていただきます。 · 売上データや時系列データの収集・前処理 · 需要予測モデルの設計・学習・評価 · ...

DXプロジェクトの要件定義、AI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発、運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) · ...

+Designing developing and validating AI solutions that address real-world business needs utilizing advanced techniques such as Prompt Engineering Transformers and Retrieval-Augmented Generation (RAG) · +Collaborating with international teams gain exposure to the latest AI trends ...

This role offers an exceptional opportunity to work at the forefront of Generative AI within a global environment.You will design develop and validate AI solutions that address real-world business needs utilizing advanced techniques such as Prompt Engineering Transformers and Ret ...

+Job summary · 自然言語処理やレコメンドシステムなどを中心に、機械学習モデルの構築・運用・改善を担当 · +Pythonでの機械学習モデル構築の実務経験 · Natural Language ProcessingまたはRecommendation Modelなどの設計・チューニング経験 · + ...

About the role As an AI engineer you will leverage technology stack and tools to develop implement and maintain cutting-edge AI solutions Responsibilities Develop machine learning models algorithms using Ruby on Rails Utilize AWS cloud infrastructure for AI model deployment scala ...

We are looking for an experienced Lead Machine Learning (ML) Engineer to join our team on the Data Platform & Strategy team. You will be responsible for implementing and maintaining ML/AI pipelines and infrastructure. · ...

EC/物流/製造などの領域で、需要予測・レコメンド・分類モデルの開発を行います。データ前処理〜モデル構築〜可視化まで一貫して担当できる環境です。 · 柔軟な働き方が可能で、リモート頻度相談可 · ...

顧客データ・ログ等から価値ある予測モデルを構築し、精度評価・改善・実運用までを担当。速度と品質の両立を図り、ビジネス効果を最大化します。 · ...

顧客対応ログや申請文書などの自然言語データを対象とした、自動分類・意図抽出モデルの構築・運用を担当します。 · ...

We are looking for an AI Engineer to work on cutting-edge Generative AI technologies in a global environment. The role involves designing, developing, and validating AI solutions that address real-world business needs. · The successful candidate will collaborate with internation ...

製造業向けの異常検知モデルや画像分類アルゴリズムの設計・開発を行います。Pythonを中心に画像データを活用したAIモデルを構築します。 · ...

製造・IoT現場のセンサーデータをもとに、異常検知アルゴリズムの開発とモデル運用を行っていただきます。 · 現場フィードバックでモデル改善がダイレクトにできる · Python中心の分析・開発環境 · クラウドベースのMLOps環境を整備中 · センサーログデータの前処理・特徴量生成 · AI×製造業というリアルな課題解決の現場 · ...