The AI Engineer role offers an exceptional opportunity to work at the forefront of Generative AI (GenAI) within a global, multicultural environment.
You will design, develop, and validate AI solutions that address real-world business needs, utilizing advanced techniques such as Prompt Engineering, Transformers, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Beyond hands-on technical implementation, the role requires active engagement with customers to understand requirements and deliver compelling solutions. This position enables you to deepen your expertise in AI and cloud technologies while contributing to impactful, innovative outcomes.Successful candidates will collaborate with international teams, gain exposure to the latest AI trends, and build highly marketable skills that accelerate long-term career growth.
AIエンジニアは、グローバルかつ多文化な環境で最先端の生成AI(GenAI)に携われる魅力的なポジションです。プロンプトエンジニアリング、Transformers、検索拡張生成(RAG)などの高度技術を用い、顧客の課題に応えるAIソリューションの設計・開発・検証を行います。技術実装にとどまらず、顧客とのコミュニケーションを通じて要件を深く理解し、最適なソリューションを提案する役割も担います。AIおよびクラウド技術の専門性を高めながら、実際の事業価値を生み出す経験を積むことができます。
国際的なチームと協働し、最新トレンドに触れながら市場価値を大きく向上できるポジションです。
■ About the Department / 部門概要
Our department advances digital transformation by leveraging IoT and next-generation digital technologies to build intelligent, scalable solutions across entire ecosystems.
- Value Creation through IoT Systems
- Transforming Product Development & Engineering
Applying technologies such as 5G, robotics, cloud, automation, AI/ML, blockchain, metaverse, embedded software, electronics, and edge computing to accelerate innovation.
当部門は、IoTおよび先進デジタル技術を活用し、製品・プロセス全体におけるインテリジェンスを強化することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。- IoTシステムによる価値創出
2. 製品開発・エンジニアリングの革新
5G、ロボティクス、クラウド、オートメーション、AI/ML、ブロックチェーン、メタバース、組込み開発、エレクトロニクス、エッジコンピューティングなどを活用し、変革を加速します。
■ Project Introduction / プロジェクト概要
This project centers on developing enterprise-grade Generative AI solutions.
Key responsibilities include:
- Designing, building, and validating AI solutions that align with customer requirements
- Hands-on development using Prompt Engineering, Transformers, RAG, and Agentic RAG
- Engaging with customers to gather requirements and present technical solutions effectively
主な業務内容:
1. 顧客要件に基づいたAIソリューションの構築・検証
2. プロンプトエンジニアリング、Transformers、RAG、Agentic RAGの実践
3. 顧客との対話を通じた要件整理および技術提案
■ Advantages of the Position / ポジションの魅力
This role provides unparalleled exposure to cutting-edge Generative AI technologies within a global environment.
You will gain hands-on experience with Prompt Engineering, LLM fine-tuning, and RAG while collaborating with international teams and industry experts.
Beyond technical growth, you will contribute to transformative AI solutions that shape the future of digital innovation.The position offers a clear career trajectory, access to emerging technologies, and opportunities to significantly enhance your professional market value.
本ポジションでは、最先端の生成AI技術にグローバル環境で取り組める極めて魅力的な機会が得られます。プロンプトエンジニアリング、LLMファインチューニング、RAGなどを実践的に習得し、国際チームや専門家と協働できます。高度な技術力の獲得に加え、デジタル変革の未来を形づくる革新的ソリューションの創出にも関わることができます。明確なキャリアパスと最新技術へのアクセスにより、市場価値を大きく高めることができるポジションです。
■ Responsibilities / 職務内容
- Collaborate with cross-functional teams (business analysts, data engineers, domain experts) to design effective AI solutions
- Communicate technical concepts and updates to both technical and non-technical stakeholders
- Develop and test Generative AI solutions aligned with project requirements
- Train and fine-tune models using Python; perform accuracy validation
- Prepare project documentation and reports as required
2. 技術・非技術のステークホルダーに対し、技術的概念や進捗を分かりやすく説明
3. プロジェクト要件に基づいた生成AIソリューションの開発・テスト
- Pythonを用いたモデル学習・ファインチューニングおよび精度検証
■ Future Career Path / キャリアパス
Potential career progression includes Senior AI Engineer, AI Architect, and ultimately AI Solution Architect or Consultant.
将来的には、シニアAIエンジニア、AIアーキテクト、AIソリューションアーキテクト、コンサルタントなど、複数のキャリアパスが想定されています。
■ Must Requirements / 必須要件
- Proficiency in Python; experience in AI/ML model development including Prompt Engineering and NLP
- Minimum 2 years of hands-on experience in AI projects (including LLM fine-tuning and RAG implementation)
- Strong knowledge of statistical modeling, machine learning techniques, and model validation
- Experience with major cloud platforms (AWS, Google Cloud, Azure)
- Pythonに精通し、プロンプトエンジニアリングやNLPを含むAI/MLモデル開発経験
- LLMファインチューニングやRAG実装を含むAIプロジェクトの実務経験2年以上
- AWS、Google Cloud、Azureなど主要クラウドの利用経験
Japanese:
Business level
English:
Fluent
日本語:
ビジネスレベル
英語:
流暢
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