◆部門紹介
AI、クラウド、データ、主要な DX 機能を備えたユニットです。
主にコンサルティングを含む上流工程から開発、その後の運用保守に至るまで、エンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供しています。
お客様向けの AI ファースト アプローチ、またユニット間のクロストレーニングを可能にしており、AIを含めた大規模なシステム構築を提供しています。
◆プロジェクト概要・役割
大手ゼネコン企業向けに、主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです。
昨今、お客様でAI活用のニーズが高まっており、AI(主に生成AI)を活用したアプリケーション提供を行います。
お客様と「AIをどう使うか」「どう設計するか」等議論しながらPoC→実装→改善に取り組む活動です。
◆プロジェクト規模
データ基盤運用チーム:
名(社員=4名、Offshore=16名)
複数アプリケーション運用保守チーム:
名(社員=5名、 Offshore=8名)
AI活用
名(社員=2名、Offshore=2名)
※同顧客向けには他チームもサポートしており総勢50名規模のプロジェクトです。
◆ポジションの魅力
ハイブリッド体制のプロジェクトであるため、グローバルな視点でのプロジェクト経験を得られます。
お客様の利用システムが様々であり、企業におけるIT活用の知見を幅広く得ることができます。
プライム案件(顧客との直接契約)となるため、プライムの立場での意思決定や折衝を通して、よりやりがいを感じることが可能です。
◆仕事内容
モデル開発
生成AI、機械学習や深層学習モデルを設計・構築。
データの前処理(クリーニング、特徴量抽出)
モデルの学習・評価・チューニング
実装・統合
AIをアプリケーションやサービスに組み込む。
APIやクラウドサービス(AWS)を活用。
推論処理の高速化やスケーラビリティ対応。
運用・保守
モデルの精度を継続的に監視。
新しいデータで再学習(モデルのアップデート)。
MLOps(モデルのライフサイクル管理)を実施。
技術選定・研究
最新のAI技術やフレームワークを調査。
ビジネス課題に最適なアルゴリズムを選定。
登録資格
◆必須要件
・プログラミング経験(Python,Java等)
・生成AI・機械学習・深層学習の知識
・コミュニケーションが円滑に取れる方
・ビジネスマナーが身についている方(優先順位をつけて自分のタスクを管理するなど)
・ネイティブに近い日本語スキル
◆歓迎要件
・AWS開発経験
◆言語要件
英語スキルは読み書きレベルは必須。ビジネスレベルの英語力があるとよい。
主にオフショアチームとのコミュニケーションに利用。
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