販売/業務/マーケティングデータなどをもとに、予測・分類・最適化のためのモデルを設計構築しプロダクト実装運用まで行う実務型MLエンジニアのポジションです。現場での実装経験ビジネス側との連携を重視した実務寄りのポジションPDCAサイクルを学べるMLOpsやデータ基盤設計など発展的なスキルも習得可能 · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

過去データやリアルタイムデータをもとに、需要予測・傾向予測を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 · ...

機械学習モデルの構築と、クラウド上でのMLOps実装を通じて、精度・再現性・スケーラビリティの高いモデル運用基盤を提供します。 · ■ 業務内容 · • ビジネス要件に基づいたモデル設計・実装(分類/回帰等) · • クラウド環境(GCP/AWS)上での学習・推論パイプライン構築 · • パラメータ調整、特徴量エンジニアリング、評価指標分析 · • CI/CDによるモデル更新・再学習の自動化設計 · • 運用後のログ分析/フィードバックによる精度改善 · ...

業務データをもとに、需要予測や傾向分析を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。研究目的ではなく、業務判断に活用される予測結果の提供がゴールです。 · Pythonでの開発経験 · 機械学習の基礎知識 · ...

センサーデータや業務ログを用いた異常検知モデルの開発をご担当いただきます。正常状態の把握や閾値設計など、実運用を意識した開発が中心です。 · ...

！＂＃＄ Python -（machine learning model kaihatsu tannou.） · jikanji: gensetsu jiyou (soan kan) · knyuu:kinkyuu (jiritsu)447000~600000en , · haisuu:40sai mikaeru, ichi-nichi made karado ni shigeki no hito. ...

顧客データ・ログ等から価値ある予測モデルを構築し、精度評価・改善・実運用までを担当。速度と品質の両立を図り、ビジネス効果を最大化します。 · ...

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リテール系の売上データやトレンド情報を活用し、需要予測モデルの開発を担当いただきます。分析設計からモデル構築・精度検証までを一貫して行っていただきます。 · 売上データや時系列データの収集・前処理 · 需要予測モデルの設計・学習・評価 · ...

AI をkakuho kanou suru kokyaku yooseki no tankyu kara, kiso gijutsu no kenkyuu, jittai no appurikeshon keisei made no rensetsusei o tsumaji masutte imasu. · ...

· 電渨：（ja） · 狼 · ＂ · Pythonに-を(！) · 国ai,邮idai. · ＂ · Qualifications · Python, · Mechanical learning model evaluation experience, · ...

大手企業のマーケティング・需要予測などに用いる機械学習モデルの開発を担当することができます。 · データ収集・前処理・可視化 · 特徴量エンジニアリング · ...

｜｜％．？０ · 流通・小売業界の企業向けに販売データ・在庫データをもとにした機械学習による需要予測モデルの設計，fabricationto担当していただきますpython以及machinelearningライブラリを活用してモデルを最適化していきます · ...

+ソーシャルコマースアプリケーション向けのレコメンドエンジンの開発を担当、月間アクティブユーザーが数十万規模以上のサービスにおいて機械学習の実装と運用を行い、クリック率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するための計画立案と実行にも携わる。 · +レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 · 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 · Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 · ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 · +叆閣前場 ...

freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、新規技術分野の研究・調査、主な研究開発分野である機械学習技術などに関する仕事です。 · ...

機械学習を活用した新規システム開発プロジェクトに参画いただきます。データ活用方針の検討から、モデル設計・実装までを担当していただきます。 · ...

+需要予測モデルを構築する業務です。Pythonを用いたモデリングと精度検証を行います。 · +データ前処理(欠損値補完、集計、特徴量設計) · 時系列モデル(ARIMA、LSTMなど)の構築 · モデル評価、チューニング · モデルの自動学習/再学習パイプライン構築 · + ...

レコメンドエンジンの開発業務に携わる。月間アクティブユーザー数十万規模以上の大規模サービスで機械学習モデルの導入と運用を担当する。 · クリック率やコンバージョン率などのビジネス指標を向上させるための改善計画の立案と実行を行う · ...

機械学習を用いたシステム開発プロジェクトにて、モデル設計から実装までを担当いただきます。データを活用し、業務効率化や新機能開発に貢献していただきます。 · ...

大手Webサービスのユーザーデータをもとに、パーソナライズされた商品・コンテンツ推薦エンジンを開発します。モデル設計から評価、API連携まで一貫して対応できる環境です。 · ユーザー行動ログを用いた特徴量設計 · 協調フィルタリング/内容ベースの推薦アルゴリズム構築 · ...