！＂＃＄ Python -（machine learning model kaihatsu tannou.） · jikanji: gensetsu jiyou (soan kan) · knyuu:kinkyuu (jiritsu)447000~600000en , · haisuu:40sai mikaeru, ichi-nichi made karado ni shigeki no hito. ...

建設業界向けデータ分析サービスにおける、予測モデル開発および分析基盤整備を行うプロジェクトです。 · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

販売/業務/マーケティングデータなどをもとに、予測・分類・最適化のためのモデルを設計構築しプロダクト実装運用まで行う実務型MLエンジニアのポジションです。現場での実装経験ビジネス側との連携を重視した実務寄りのポジションPDCAサイクルを学べるMLOpsやデータ基盤設計など発展的なスキルも習得可能 · ...

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リテール系の売上データやトレンド情報を活用し、需要予測モデルの開発を担当いただきます。分析設計からモデル構築・精度検証までを一貫して行っていただきます。 · 売上データや時系列データの収集・前処理 · 需要予測モデルの設計・学習・評価 · ...

過去データやリアルタイムデータをもとに、需要予測・傾向予測を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 · ...

+ソーシャルコマースアプリケーション向けのレコメンドエンジンの開発を担当、月間アクティブユーザーが数十万規模以上のサービスにおいて機械学習の実装と運用を行い、クリック率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するための計画立案と実行にも携わる。 · +レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 · 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 · Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 · ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 · +叆閣前場 ...

業務データをもとに、処理量や傾向変化から異常や予兆を検知する機械学習モデルの開発を行っていただきます。 · ...

機械学習モデルの構築と、クラウド上でのMLOps実装を通じて、精度・再現性・スケーラビリティの高いモデル運用基盤を提供します。 · ■ 業務内容 · • ビジネス要件に基づいたモデル設計・実装(分類/回帰等) · • クラウド環境(GCP/AWS)上での学習・推論パイプライン構築 · • パラメータ調整、特徴量エンジニアリング、評価指標分析 · • CI/CDによるモデル更新・再学習の自動化設計 · • 運用後のログ分析/フィードバックによる精度改善 · ...

神 基 衦 室 · ＝＝＝＝ · ！ ＂ · ...

レコメンドエンジンの開発業務に携わる。月間アクティブユーザー数十万規模以上の大規模サービスで機械学習モデルの導入と運用を担当する。 · クリック率やコンバージョン率などのビジネス指標を向上させるための改善計画の立案と実行を行う · ...

センサーデータや業務ログを用いた異常検知モデルの開発をご担当いただきます。正常状態の把握や閾値設計など、実運用を意識した開発が中心です。 · ...

業務データをもとに、需要予測や傾向分析を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。研究目的ではなく、業務判断に活用される予測結果の提供がゴールです。 · Pythonでの開発経験 · 機械学習の基礎知識 · ...

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション機能の開発を担当します。 · Pythonを用いたレコメンドアルゴリズムの設計および実装 · 機械学習モデルの学習、評価、運用フローの整備 · GCP環境を活用したML基盤の構築および改善 · ...

業務システムから取得されるデータを活用し、処理量や挙動の変化を検知するための機械学習モデル開発を行います。 · Pythonでの開発経験機械学習の基礎知識(教師あり、教師なし)データ前処理、特徴量設計の経験 ...

機械学習モデルの開発をご担当いただきます。実務活用を前提としたモデル設計が中心です。 · アピールポイント:実業務で使われるML経験、分析力を活かせる、モデル改善まで携われる、PoC止まりでない案件、中長期参画を想定 · PYTHONでの開発経験機械学習の基礎知識 ...

AI をkakuho kanou suru kokyaku yooseki no tankyu kara, kiso gijutsu no kenkyuu, jittai no appurikeshon keisei made no rensetsusei o tsumaji masutte imasu. · ...

電力需給企画担当、データ分析ツール開発、機械学習活用 · 電気小売事業における電源調達戦略の計画策定、実行 · 燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 · ...

+統合ポートフォリオ戦略部では、燃料調達から発電、販売までの世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的運用を行っています。本ポジションでは、新しく立ち上げる発電量想定を行うモデル開発部門で、統計モデルの開発および実装、およびアナリストと協力して予測精度向上を行います。+その他は直属の上長の命ずる業務です。 ...

· 【必須資格・経験】コンピューターサイエンスの修士以上 · 機械学習の予測領域や関連領域での研究開発3年以上の経験データ分析と機械学習について高い実装スキル複数名から成るソフトウェア開発プロジェクト管理経験 · リモートで働くことができる職務概要、技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 · ...