リテール系の売上データやトレンド情報を活用し、需要予測モデルの開発を担当いただきます。分析設計からモデル構築・精度検証までを一貫して行っていただきます。 · 売上データや時系列データの収集・前処理 · 需要予測モデルの設計・学習・評価 · ...

｜｜％．？０ · 流通・小売業界の企業向けに販売データ・在庫データをもとにした機械学習による需要予測モデルの設計，fabricationto担当していただきますpython以及machinelearningライブラリを活用してモデルを最適化していきます · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

大手企業のマーケティング・需要予測などに用いる機械学習モデルの開発を担当することができます。 · データ収集・前処理・可視化 · 特徴量エンジニアリング · ...

+需要予測モデルを構築する業務です。Pythonを用いたモデリングと精度検証を行います。 · +データ前処理(欠損値補完、集計、特徴量設計) · 時系列モデル(ARIMA、LSTMなど)の構築 · モデル評価、チューニング · モデルの自動学習/再学習パイプライン構築 · + ...

顧客データ・ログ等から価値ある予測モデルを構築し、精度評価・改善・実運用までを担当。速度と品質の両立を図り、ビジネス効果を最大化します。 · ...

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+統合ポートフォリオ戦略部では、燃料調達から発電、販売までの世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的運用を行っています。本ポジションでは、新しく立ち上げる発電量想定を行うモデル開発部門で、統計モデルの開発および実装、およびアナリストと協力して予測精度向上を行います。+その他は直属の上長の命ずる業務です。 ...

！＂＃＄ Python -（machine learning model kaihatsu tannou.） · jikanji: gensetsu jiyou (soan kan) · knyuu:kinkyuu (jiritsu)447000~600000en , · haisuu:40sai mikaeru, ichi-nichi made karado ni shigeki no hito. ...

販売/業務/マーケティングデータなどをもとに、予測・分類・最適化のためのモデルを設計構築しプロダクト実装運用まで行う実務型MLエンジニアのポジションです。現場での実装経験ビジネス側との連携を重視した実務寄りのポジションPDCAサイクルを学べるMLOpsやデータ基盤設計など発展的なスキルも習得可能 · ...

機械学習を用いたシステム開発プロジェクトにて、モデル設計から実装までを担当いただきます。データを活用し、業務効率化や新機能開発に貢献していただきます。 · ...

大手Webサービスのユーザーデータをもとに、パーソナライズされた商品・コンテンツ推薦エンジンを開発します。モデル設計から評価、API連携まで一貫して対応できる環境です。 · ユーザー行動ログを用いた特徴量設計 · 協調フィルタリング/内容ベースの推薦アルゴリズム構築 · ...

リードエンジニアの役割を担うことが求められます。Laravelを用いた自社サービスの開発に従事し、PMあるいはリードエンジニアの役割も担うことが求められます。 · Webアプリケーションエンジニアの経験(5年) · PHPを用いたアプリ設計・開発ご経験(5年以上) · Laravel 等でのフレームワークを用いたアプリ設計・開発ご経験(5年以上) · AWS、GCP 等のクラウド環境の構築・運用のご経験(3年以上) · フロント設計・開発のご経験(3年以上) · 開発チームのマネジメント経験 · 自社サービス開発のご経験 · 複数言語でのアプリの設計・開 ...

リードエンジニアの仕事は、Laravelを使った自社サービスの開発、PMあるいはリードエンジニアの役割の担い手となることです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードすることを期待されています。 · Webアプリケーションエンジニアの経験(5年程度) · PHPを用いたアプリ設計・開発ご経験(5年以上) · Laravel 等でのフレームワークを用いたアプリ設計・開発ご経験(5年以上) · AWS、GCP 等のクラウド環境の構築・運用のご経験(3年以上) · フロント設計・開発のご経験(3年以上) · 開発チームのマネジメント経験 ...

大手Webサービス企業にて、ユーザーの行動ログ・購買履歴などのビッグデータを活用し、パーソナライズされたレコメンドエンジンの開発を行っていただきます。既存モデルの精度改善と新規アルゴリズムの導入が主な業務となります。 · ...

顧客データや時系列データを活用し、需要予測・レコメンド・異常検知などの機械学習モデルを構築・評価・運用する業務です。柔軟な働き方が可能で、リモート頻度相談可。 · ...

製造業や物流業などのセンサーデータを対象とした異常検知システムの開発を行います。Pythonと機械学習を用いて、実データから傾向分析・モデル構築を行い、現場へのフィードバックまで一貫して対応いただきます。 · ...

レコメンドエンジンの開発業務に携わる。月間アクティブユーザー数十万規模以上の大規模サービスで機械学習モデルの導入と運用を担当する。 · クリック率やコンバージョン率などのビジネス指標を向上させるための改善計画の立案と実行を行う · ...

直近3年で売上30倍、400名規模へ。日本の基幹産業をAIでアップデート、日本一・世界一の企業へ。本社は東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階。 · ...

生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発が含まれます。 · ...

+ソーシャルコマースアプリケーション向けのレコメンドエンジンの開発を担当、月間アクティブユーザーが数十万規模以上のサービスにおいて機械学習の実装と運用を行い、クリック率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するための計画立案と実行にも携わる。 · +レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 · 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 · Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 · ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 · +叆閣前場 ...