業務実績データをもとに、需要や処理量の変動傾向を捉える機械学習モデルの開発を行います。予測結果は業務計画の参考情報として活用されます。 · ...

リテール系の売上データやトレンド情報を活用し、需要予測モデルの開発を担当いただきます。分析設計からモデル構築・精度検証までを一貫して行っていただきます。 · 売上データや時系列データの収集・前処理 · 需要予測モデルの設計・学習・評価 · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

機械学習モデルの開発をご担当いただきます。実務活用を前提としたモデル設計が中心です。 · アピールポイント:実業務で使われるML経験、分析力を活かせる、モデル改善まで携われる、PoC止まりでない案件、中長期参画を想定 · PYTHONでの開発経験機械学習の基礎知識 ...

神 基 衦 室 · ＝＝＝＝ · ！ ＂ · ...

業務データをもとに、需要予測や傾向分析を行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。研究目的ではなく、業務判断に活用される予測結果の提供がゴールです。 · Pythonでの開発経験 · 機械学習の基礎知識 · ...

業務データをもとに、処理量や傾向変化から異常や予兆を検知する機械学習モデルの開発を行っていただきます。 · ...

+業務システムに蓄積された処理履歴データをもとに、処理パターンや傾向を学習する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。予測ではなく、業務理解と改善に活かす分析が目的です。 · +Pythonでの開発経験 · 機械學習モデル構築経験 · 業務データ分析経験 · +Benefits · * 業務改善に直結するML開発 · * 実運用前提のモデル構築 · * 業務理解が成果に反映される · * PoCで終わらない案件 · * 中長期参画可能* ...

業務システムに蓄積された実績データをもとに、傾向や変化を捉える機械学習モデルの構築を行います。予測ではなく、業務改善のヒント抽出が目的です。 · また、勤務時間や休暇についてはお気軽にご相談ください。 · ...

業務データや入力情報をもとに、分類・仕分けを行う機械学習モデルの開発をご担当いただきます。完全自動化ではなく、業務判断を補助する用途です · アピールポイント：実運用前提のML開発　業務効率化に直結　データ理解が深まる　PoCで終わらない　中長期参画可能 · ...

分類・仕分けを自動化する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。業務効率化と判断のばらつき低減が目的です。 · 業務データの前処理、特徴量設計 · 分類モデルの設計、学習 · 精度検証、改善 · ...

業務システムから取得されるデータを活用し、処理量や挙動の変化を検知するための機械学習モデル開発を行います。 · Pythonでの開発経験機械学習の基礎知識(教師あり、教師なし)データ前処理、特徴量設計の経験 ...

仕事内容: · 業務処理データや対応履歴をもとに、 · 対応優先度を判断するための機械学習モデルの開発をご担当いただきます。 · 完全自動化ではなく、判断材料を提供する位置づけです。アピールポイント:・業務判断を支えるML活用 · 実運用前提のモデル開発 · 業務理解が成果に直結 · PoCで終わらない · 中長期参画可能 · ...

We are a provider of solutions for financial institutions in the field of information technology. In particular,Data analysis theme selection data analysis project planning promotionData analysis work design construction data analytics visualization evaluation etc.Ai machine lear ...

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