製造業向けの異常検知モデルや画像分類アルゴリズムの設計・開発を行います。Pythonを中心に画像データを活用したAIモデルを構築します。 · ...

+Job summary · 製造・検査ラインなどの画像データを活用し、異常検知・分類モデルの構築・評価・運用までを担当。+画像データの前処理、特徴量設計 · 異常検知/分類モデルの設計・学習 · 精度評価・閾値設計・再現テスト · +, ...

· 異常検知機械学習エンジニアのご担当をご案内します。 · 業務データの分析、前処理/li> · 異常検知モデルの設計、実装/li> · 精度検証、改善 · ...

+業務処理ログや実績データを対象に、通常とは異なる傾向を検知する機械学習モデルの開発を行います。完全自動判定ではなく、注意喚起を目的とした活用です。 · +業務データ前処理、分析 · 異常傾向検知モデル構築 · 精度検証、改善 · 業務部門との要件整理 · 運用引継ぎ · ...

工場設備やセンサーから得られる時系列データを用いて、異常検知および予兆保全を目的とした機械学習モデルの設計・実装を行っていただきます。PoCで終わらず、実運用につながる開発がミッションです。 · ...

製造・IoT現場のセンサーデータをもとに、異常検知アルゴリズムの開発とモデル運用を行っていただきます。 · 現場フィードバックでモデル改善がダイレクトにできる · Python中心の分析・開発環境 · クラウドベースのMLOps環境を整備中 · センサーログデータの前処理・特徴量生成 · AI×製造業というリアルな課題解決の現場 · ...

センサーデータや業務ログを用いた異常検知モデルの開発をご担当いただきます。正常状態の把握や閾値設計など、実運用を意識した開発が中心です。 · ...

工場設備やIoTデバイスから収集される稼働データをもとに、異常兆候を検知するアルゴリズムの開発・導入を行います。製造や設備保守などリアルでやりがいのあるテーマです。 · ■ 業務内容 · センサーデータやログデータの解析と前処理 · 異常検知アルゴリズム(機械学習・統計的手法)の設計・開発 · 再現性あるモデル評価とパフォーマンスチューニング · 業務部門との協働による実装シナリオの検討 · 導入後のフィードバック収集・モデル改善 · アピールポイント: ·

業務システムから取得されるデータを活用し、処理量や挙動の変化を検知するための機械学習モデル開発を行います。 · Pythonでの開発経験機械学習の基礎知識(教師あり、教師なし)データ前処理、特徴量設計の経験 ...

事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進みました。これらのデータを活用し、新規事業開発やクライアント業務改善を行っていただきたいです。 · ...

LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く认识内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 · ...

· 東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供しています。 難易度の⾼い職⼈技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による⾚字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 「匠フォース」は、職⼈さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるVertical-SaaSです。 なぜやるのか ⽇本の製造業は歴史が深 ...

+製造業の品質検査を支援する画像分類モデルの設計・開発をご担当いただきます。現場データを活用したAIモデルの精度向上に注力いただきます。 · +■ 業務内容 · 画像データの前処理・増強・ラベリングCNNベースの画像分類モデルの構築とチューニング学習および評価パイプラインの自動化学習結果の可視化、レポーティングMLOps(学習および再学習基盤)構築支援 · +ﾅPython(TensorFlow or PyTorch)での実装経験ﾅ画像データの扱いや前処理スキルﾅ機械学習モデル評価検証経験 · ...

業務データをもとに、処理量や傾向変化から異常や予兆を検知する機械学習モデルの開発を行っていただきます。 · ...

！画像データを用いた物体分類や状態判定モデルの開発業務です。製造現場や医療分野で活用される画像認識技術の実用化に向けて、学習データの整備からモデル設計、評価、運用設計まで一貫してご担当いただきます。 · ！・画像分類モデルの設計・実装(CNN等) · ...

小売業向けの映像分析AIシステム開発において、画像認識モデルの設計・学習・評価を行っていただきます。店舗カメラの映像をもとに、人数カウントや行動解析などを実現するアルゴリズム設計に関与します。 · ...

・機械学習を用いたアルゴリズム開発および統計技術を活用したデータ分析 · ・製造業界向け画像認識プロダクトの研究・開発 · ...

+業務システムに蓄積された処理履歴データをもとに、処理パターンや傾向を学習する機械学習モデルの開発をご担当いただきます。予測ではなく、業務理解と改善に活かす分析が目的です。 · +Pythonでの開発経験 · 機械學習モデル構築経験 · 業務データ分析経験 · +Benefits · * 業務改善に直結するML開発 · * 実運用前提のモデル構築 · * 業務理解が成果に反映される · * PoCで終わらない案件 · * 中長期参画可能* ...

+Job summary · 自然言語処理やレコメンドシステムなどを中心に、機械学習モデルの構築・運用・改善を担当 · +Pythonでの機械学習モデル構築の実務経験 · Natural Language ProcessingまたはRecommendation Modelなどの設計・チューニング経験 · + ...

排水処理設備の「監視・制御の自動化」プロジェクトを進めています。カメラ映像とAIを用いて自動化、定量化することに挑んでいます。このプロジェクトにおいて、現場の映像データから状態を検知推論するアルゴリズムの開発をリードまたはサポートしていただけるエンジニアを募集します。 · 汚泥(スラッジ)性状解析堆積量推定 · 浮上槽における汚泥溜まり具合検知 · 映像動きから汚泥粘性推定ロジック検討 · 解析結果に基づく機器制御タイミング算出 · 生物反応プロセスの状態監視: · 曝気槽表面泡色味変化検出し微生物活性状態分類時系列データ異常予兆モデルの作成実装検証Py ...

コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験。特に、A 機械学習、B 画像処理、C 制御のいずれかに関する研究または実務の経験および実績 · ソフトウェア開発経験3年以上 (C++, C, Python等) · 数学、物理に関する、高校卒業程度の知識 · チームでの課題解決の経験 · ...