加盟店データ・数値分析(データエンジニア/基盤構築運用)

2日前

Tokyo PayPay Corporation

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6100万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは現在約50か国の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。従業員は数千名をすでに超えていますが、まだまだ会社は成長段階であり「未完成」です。「PayPay」の提供に当たっては、インド最大の決済サービス事業者であるPaytm社と連携し、同社の顧客本位のテクノロジーを活用して日本におけるスマホ決済を構築しサービスを拡大していきます。

わたしたちの最大のライバルは"現金"です。この困難な課題に前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼営業戦略本部の紹介

「PayPayの企業価値を最大化させるため、加盟店様とのビジネスにおける目標達成へ営業を導く」ことをミッションとして、事業と営業を最適に繋ぐHub機能として幅広い業務を担当しています。

▼本ポジションの配属先であるデータ分析部の紹介

PayPayの収益基盤である決済事業拡大のために加盟店の開拓や利用促進をおこなっている営業部門をデータの観点で支えています。 営業活動を最大化するために、経営陣や営業部門など各署への各種関連データの分析結果を提供しています。

▼関連コンテンツ

  • データドリブンセールスの実現を引率する営業戦略本部

    • ▼募集の背景

    PayPayの事業拡大に伴い、事業内容/営業活動の分析ニーズが高まっており これに応えるためデータ分析部において、より高度な分析を行える人材を募集しております。
    募集の背景としては、新たな分析手法の導入や、膨大なデータ量を処理するための業務が求められおり 現在の体制を一層強化していく必要があります。
    本募集での新規加入者には、チームの課題として以下の2点を解決してほしいと期待しています。
    ・既存データの改善:データの精度や取得方法などを見直し、より正確で使いやすいデータを提供することで、営業部門や経営陣の意思決定を支援する。
    ・新規データの分析:PayPayの事業拡大に伴い、多様な分析ニーズが生じています。 新たなデータ分析方法の導入や、自ら主体的に課題を発掘し、解決策を提案できる人材を求めています。

    【具体的な業務内容】

    以下の業務を担当していただきます。

  • 営業向けのデータマート構築/ダッシュボード用データ作成とメンテナンス
  • BigQuery、BIツール、機械学習などの分析ツールに関する勉強会の企画・運営
  • 加盟店分析用のダッシュボード構築

    • 具体的には、PayPayの加盟店のビジネス分析を支援するため、営業向けの分析基盤の構築・運用に携わります。
    BIツールを用いたダッシュボードの構築や、営業部門向けのデータマートの構築と整備、また他部署向けに分析ツールの勉強会を企画・運営することが主な業務となります。

    ▼本ポジションの魅力

  • PayPayの加盟店という大規模かつ多様なデータに触れ、その分析結果がPayPayのビジネスに直結することで、自分の業務が直接的な成果に繋がるやりがいを感じることができます。
  • 急成長するPayPayにおいて、データ分析基盤を構築するための新たな取り組みや技術導入に携わることで、自己成長やスキルアップが期待できます。
  • 他部署への分析ツールの勉強会企画や運営に携わることで、チームメンバーや他部署の方と協力し、コミュニケーションスキルの向上や視野の広がりが得られます。

    • 必要な経験/スキル

  • プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験
  • データエンジニアリングに関する理解(基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル)
  • SQL、BIツールの開発経験:特にBigQuery、Looker Studioを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。一般的なエンジニアとしての業務経験が必須です。
  • ・プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験 ・データエンジニアリングに関する理解(基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル) ・SQL、BIツールの開発経験:特にBigQuery、Looker Studioを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。一般的なエンジニアとしての業務経験が必須です。

    • あると望ましい経験/スキル

  • BigQuery含むGCPプロダクトの業務経験
  • 分析業務経験

    • PayPayが求める人物像

  • PayPay 5 sensesに当てはまる方

    • 待遇・条件

    雇用形態

  • 正社員

    • 勤務地

  • WFA(Work From Anywhere at Anytime)
  • 原則在宅勤務(自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク)
  • 全国居住可能

    • 勤務時間

  • スーパーフレックス制(コアタイム無し)
  • 原則:午前10時~午後6時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)

    • 休日

  • 土日祝日、年末年始および会社指定日

    • 休暇(法定 休暇 および会社 福利厚生)

  • 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可)
  • パーソナル休暇(毎年度5日間、(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与)
    ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。

    • 給与

  • 年俸制(一部固定残業代含む)
  • 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
  • 毎年1回見直し
  • 会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)
  • 時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当(年10万円)有

    • ベネフィット

  • 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
  • 企業型確定拠出年金制度
  • 語学学習のサポート

    • Other Information:

  • PayPay Inside-Out (Corporate Blog) /JP
  • PayPay Inside-out (Corporate Blog) /ENG
  • PayPay Product Blog /JP
  • PayPay Product Blog /ENG

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