東京都 区, 積水化学工業株式会社 Remote job

【東京/大阪/つくば】生成AI活用ソリューションアーキテクト(R&D変革AIシステム基盤×ユースケース検証)CRP_330


職種

IT・情報システム

勤務地

関東 >東京都

生成AI・統計/機械学習・LLMを横断し、R&Dの実データでユースケースを素早く検証・実装。ビジネス課題を構造化し、再現性あるAI基盤で価値化まで導く方を募集します。

雇用形態


正社員

募集背景


積水化学工業は、素材メーカーとして機能性付与や高性能化の研究開発を行っています。さらなる開発加速を目指し、技術者の経験に加えてマテリアルズインフォマティクス(MI)をはじめとする情報科学技術を積極的に取り入れています。情報科学技術を活用したデータ駆動型の研究開発体制を確立し、革新的な素材を次々と生み出すことで、持続可能な成長を実現することを目指しています。

当社では、急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI/LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC(検証)とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。

募集する生成AI活用ソリューションアーキテクトは、

・ビジネス課題を自ら構造化し、データサイエンスの言葉に翻訳できること

・生成AI・LLM、RAG、プロンプト設計など最新技術を、現実的なユースケースとしてプロトタイピングできること

を担っていただける方をキャリア採用でお迎えしたいと考えています。

部署の概要

  • 募集部署

R&Dセンター 先進技術研究所 情報科学推進センター

  • 概要

情報科学推進センターは情報科学TPFの推進による「全社への事業貢献」をミッションとしており、2020年に発足した若い組織になります。当センターにはMI推進グループ、計算科学グループ、画像解析グループ、評価分析グループ、自動実験チームの5つの機能を有しています。

当センターの役割とは、各グループが持つ技術の活用・融合により、新材料・素材の提案や新プロセスの開発を支援し、これを加速させることで、全社の事業貢献に取り組むことです。

仕事内容・テーマ


R&D部門内で運用するAIシステム基盤(クラウド/ローカルLLM環境)を活用し、

部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。

以下のような業務を想定しています。

  • R&D部門内の課題整理・仮説構築
  • AIユースケース/技術のPoC・評価
  • 生成AI・LLM活用基盤づくり

応募資格

  • 必須要件(Must)

・ビジネス課題の理解~仮説構築~検証(PoC)をリードした実務経験(5年以上)

・統計解析・機械学習の実務経験

  • 歓迎要件(Want)

・生成AI・LLMを用いたユースケース検証/プロトタイピング経験

・LLMOps(GenAIOps)/MLOpsの知見・運用経験

・モデル/生成AIの本番運用・品質管理の経験

・データ基盤・分析基盤の設計/活用経験

・クラウド(Azure / AWS)を用いたデータ分析・AI活用の経験

・化学の基礎知識を有する方

・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方

部署からのメッセージ

  • この仕事(事業)にかける思い

情報科学推進センターは、社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。私たちは、より効率的で持続可能な材料開発を実現し、全社開発への事業貢献を図っています。

情報科学技術を社内に根付かせるためには、社外の新規技術を社内で活用できる形にして具体的な成果を生み出すことと共に、各開発部署が開発データを活用できる基盤を構築していくことが不可欠だと考えています。

この技術はまだ発展途上であり、既存技術を定着させると共に、常に新しい技術を探索し続けることが求められます。そのため、私たちが持っていない知見や視点を社外のキャリア採用者の方々から取り入れ、常に発展し続ける組織を作ろうとしています。また、組織全員が成長し続けられる環境を提供し、共に学び合い、成長し合う文化を育んでいきたいと考えています。

皆さんのご応募を心よりお待ちしております。

  • こんな人に来てほしい

・コミュニケーション能力が高く、組織内外から信頼してもらえる方

・自らの考えやお願い事項を、相手の状況や理解度に合わせて伝えることができる方

・相手に指示・指導するだけではなく、時には自らも一緒になって行動できる方

  • こんなことにやりがいを感じています

・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境が良い。

・発展が著しい分野で新しい技術のウォッチが必須のため、自らが興味を持ったことは業務として任せてもらえることが多いです。

・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝されて嬉しい。

さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できる。

労働条件

  • 勤務地

東京本社(港区虎ノ門)

大阪(水無瀬)

つくば研究所 のうちいずれか

  • 勤務形態

・無期雇用(65歳定年制/60歳役職定年)

  • 就業時間

・9:00~17:30(うち12:00~13:00休憩)

・フレックス勤務制度あり(コアタイムなし/清算期間=1ヶ月)

・在宅勤務制度あり

  • 休日/休暇

・年間休日125日(土日祝、GW、夏期、年末年始/事業所カレンダーによる)

・年次有給休暇(初年度3~15日/入社月による、2年目18日、3年目19日、4年目~20日)

・積立年休制度

※失効する年次有給休暇のうち年間総計40日を上限に積立可

※私傷病、介護、ボランティア、看護、不妊治療等特定目的にのみ利用可能

・その他休暇制度

※忌引休、結婚休、転勤休、ファミリー休暇、リフレッシュ休暇等

  • 試用期間

・あり(2ヶ月/労働条件の変更なし)

  • 想定年収イメージ

・700万円 ~ 1,000万円

・上記年収は参考年収であり選考の結果により前後する可能性があります

  • 受動喫煙対策

・就業場所原則禁煙(分煙)

  • その他福利厚生制度

・財形貯蓄制度、持株会、グループ団体保険等、スケールメリットを活かした各種制度

・カフェテリアプラン、会員制福利厚生サービス等の従業員本人の選択に基づく福利厚生制度

  • 備考

・職種の変更の範囲 :会社の定める業務

・勤務地の変更の範囲:就業規則で定める場所



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  • Bunkyō NABLAS ¥6,000,000 - ¥12,000,000 per year

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  • Meguro 東京大学 ¥7,000,000 - ¥8,000,000 per year

    We are launching a new research field entitled "Intelligent Materials Characterization", with the goal of constructing an automated and autonomous materials characterization platform based on Physical AI (robotics) and of generating new scientific knowledge through such a platfor ...


  • 東京都 港区, 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社 ¥6,000,000 - ¥12,000,000 per year

    We are looking for an AI Engineer to work on cutting-edge Generative AI technologies in a global environment. The role involves designing, developing, and validating AI solutions that address real-world business needs. · The successful candidate will collaborate with internation ...


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    We are seeking a Supplier Relationship Manager for our Tokyo, Japan location. The successful candidate will be responsible for establishing and maintaining strong relationships with Japanese suppliers, understanding and validating their capabilities, and leading supplier relation ...


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