東京都 千代田区 日比谷駅, 旭化成、旭化成エレクトロニクス、旭化成建材、旭化成ファーマ、旭化成ライフサイエンス、旭化成メディカル

職務概要


マテリアル創出の各工程をAIエージェント化し、市場探索からスマートラボまでをシームレスに連結して研究開発全体を一気通貫で自動化する次世代R&D基盤の構築・推進を担う職務です。

募集背景


研究開発のプロセスをAIエージェントで高度化・効率化することは、旭化成においても急務となっています。この分野で高い専門性を持つ人財を迎え、設計・推進を担っていただき、戦力強化を図っていきたいと考えています。

職務詳細

  • 主な業務内容

・日次、週次:研究開発部門と連携し、研究課題や業務プロセスを整理。

AIエージェント化対象の工程定義、データ・手順の設計、実装方針の検討を行う。

AIエージェント、データ基盤、スマートラボ連携の設計・検証を進め、PoCや試行結果を

研究現場と共有・改善。

・月次:複数の研究テーマや工程を横断し、R&D統合基盤の設計・実装を主導。

研究プロセスの標準化、AI導入、スマートラボ連携の進捗管理と課題解決を推進。

社内外の専門家(研究者、IT、ベンダ等)と連携し、基盤の高度化・展開計画を策定。

・中長期:全体アーキテクチャの高度化や適用領域拡大を企画し、次世代R&D基盤としての

定着と全社展開を推進。研究開発プロセス変革に向けたロードマップ策定と実行を担う。

<従事すべき業務の変更の範囲>

会社が定める業務

<仕事の魅力・やりがい>

AIエージェントを核とした次世代R&D基盤を創る仕事です。

マテリアル領域研究開発部門全体の価値創出を最大化する環境づくりへの直接的

で大きな貢献ができます。

<キャリアパスイメージ>

  • 1〜3年後

AIエージェントを活用したR&D基盤構築の中核メンバーとして、複数テーマを主導し、研究×AI×自動化を横断する専門リーダーとして活躍。高度専門職・エキスパート登用の可能性もございます。

  • 3〜5年後

全社R&D戦略と連動した次世代研究基盤の責任者として、研究開発プロセス変革を牽引し、旭化成の研究競争力を高める中核人財。高度専門職・リードエキスパート登用の可能性もございます。

応募資格


<最終学歴>

大学院以上

<必要な業務経験/スキル>

以下すべての経験・スキルを有する方

・材料開発の現場理解をベースに、研究課題の把握から自動化基盤の構築までを一貫して推進してきた経験

・LLM/NLP基礎(生成・埋め込み・評価)に基づくプロンプト設計・知識化の素養

・研究・IT・ベンダ間の要件翻訳と推進ができること。産業用ロボット特別教育(教示等)を修了

・材料R&Dの現場経験やラボオートメーションの基礎と全体像への理解

・英語文献の読解力

<望ましい業務経験/スキル>

・マルチエージェントを意識したLangGraphやMCPの設計・試作経験。

・LIMS/ELNや装置・ロボット制御との統合設計。ベイズ最適化やHPC活用。学会やコミュニティを通じた社外連携の経験。

・LangGraph等によるマルチエージェント設計・試作の経験。

・化学企業におけるデータ管理プロジェクトの推進経験。

・ベンダ、大学・企業研究者との国内外ネットワークを活用した協働推進力。

・研究プロセスの標準化、AI導入、スマートラボ化などのDXを多面的に進め、社内外の専門家と連携しながらAIエージェント時代に適した研究・製造プロセスを設計・開発してきた経験

・材料の物理解析・分析評価、量子化学(DFT)やMI/機械学習に関する高度なスキル

<求める人物像>

R&D全体を俯瞰し、前例のない領域でも自ら構想を描き、社内(研究開発部門・IT部門・事業部)や社外(ベンダ・大学)など関係者を巻き込みながら実装・定着までをやり切れる方。

職種 / 募集ポジション

AIエージェント開発R&D統合基盤推進リーダー/東京都千代田区(日比谷)

雇用形態

正社員

契約期間

期間の定めなし(試用期間2か月、65歳定年制)

給与

月給

269,960円 〜

【昇給】年1回
【賞与】年2回(2024年度賞与実績5.06カ月)
【諸手当】休日出勤手当、勤務地手当、通勤手当、家族手当 など

勤務地

東京都千代田区(日比谷)/地下鉄 日比谷駅
【就業場所の変更の範囲】会社が定める場所

勤務時間

日比谷:09:00〜17:45 休憩時間:例)12:00〜13:00
フレックスタイム有り(コア無しフレックス)※ただし試用期間中は適用されません
時間外労働:あり

休日

【休日】年間121日前後
【休暇】週休2日制、祝日、年末年始、年次有給休暇など
特別休暇(忌引や結婚等)、家族看護休暇など
※詳しくは選考過程でご案内いたします。

福利厚生

各種制度:寮・社宅(借り上げ社宅・寮含む)、持ち家支援、各種財産形成支援、自己啓発支援、海外留学、育児短時間勤務など
その他 :福祉共済会(共済生保・医療共済・がん保険・慶弔見舞金共済など)や各種福利厚生施設利用制度(スポーツクラブやホテル・旅館など)、各種福利が充実しており、安心して仕事が出来る仕組みが整っています。

加入保険

雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険

受動喫煙対策

2025年4月より敷地内全面禁煙/宴席中禁煙

参考資料

総合職 269,960円以上
(25歳標準 月給:283,000円 年収:4,930,000円)
(30歳標準 月給:370,000円 年収:6,450,000円)
(35歳標準 月給:446,000円 年収:7,780,000円)
(40歳標準 月給:594,000円 年収:10,610,000円)
※上記金額は手当・残業代を含みません。
経歴を考慮し当社規程により優遇します。詳しくは選考過程でご案内致します。

会社

旭化成株式会社

職種コード

16ECS



  • 東京都 千代田区 日比谷駅, 旭化成、旭化成エレクトロニクス、旭化成建材、旭化成ファーマ、旭化成ライフサイエンス、旭化成メディカル

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  • Tokyo (株)エーピーコミュニケーションズ ¥6,000,000 - ¥9,000,000

    Azureを活用したバックエンド開発、フュージョン開発の推進と技術支援、新規技術の検証・R&Dを行うエンジニアを求めています。 · ...


  • Tokyo (株)エーピーコミュニケーションズ ¥6,500,000 - ¥10,000,000

    生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 · プロジェクトリード(進捗推進、顧客調整) · Azure AIService を用いた AI アプリケーション構築 · Azure Machine Learning による機械学習ソリューションの開発 · Microsoft Fabric を活用したデータエンジニアリング · ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 · Azure AIService や AI 駆動開発における新技術の調査・習得・戦略へのフィードバッ ...


  • Tokyo Hitachi High-Tech Corporation ¥5,240,000 - ¥8,600,000

    化学・素材メーカーの研究開発(R&D)部門に対し、AI・データ活用によるDXソリューションの提案・拡販をお任せします。 · 産業・社会インフラ事業統括部では、私たちの暮らしやビジネスを支える主に産業分野におけるお客様の課題にフォーカスし、社会・環境・経済価値創出に向けた最適なソリューションを提供しています。 · 「当前と人 no しめ(ブ﹄﹄)' · 専門商社として培ってきたグローバルな顧客基盤やビジネス創出力を生かした「フロント力 を 觠sai(F S)! ...


  • Tokyo 弥生株式会社(Yayoi Co., Ltd.) ¥9,100,000 - ¥13,000,000

    Data活用DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション、部門横断でのプロジェクト管理、全社的なデータアセット整備。 ...


  • Tokyo Hitachi High-Tech Corporation ¥6,640,000 - ¥9,880,000

    産業・社会インフラ事業統括部 インフォマティクス推進部では、新規事業の最前線に立っております。本社東京勤務となります。 · ...


  • Tokyo Hitachi High-Tech Corporation ¥6,640,000 - ¥9,880,000

    デジタルソリューション開発部にてマテリアルズ・インフォマティクスに関わる各種ソリューション提供・課題解決に向けたプロジェクトマネージャー候補を募集します。 · 製造業DXを加速するソリューション群(DX戦略立案、SaaS・SIシステム) · Chemicals Informatics:化合物データベースを用いて膨大な文献から良特性の化合物や特許空白地帯を探索し戦略的な研究開発ができるクラウドサービス · Mateirals Infomatics:弊社にデータ分析を委託する「分析支援サービス」と、お客様がご自身で分析をする「分析環境提供サービス」 · 実験 ...


  • Tokyo 株式会社マネーフォワード ¥7,000,000 - ¥11,000,000

    経営管理SaaS「Manageboard」のデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画し、 · AIエージェント活用を見据えた先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。 · 経営管理データを通じて企業の意思決定や成長に貢献できる、インパクトの大きな仕事です。 · データアーキテクチャ設計 · ELT処理の整備 · データマートの設計 · DATAガバナンス体制の確立 ...


  • Tokyo 株式会社Sales Marker ¥7,000,000 - ¥13,000,000

    リモートエンタープライズセールス(aiエージェント)のポジションです。Orcha(オルカ)の大手法人企業向け導入をリードし、インテントに基づく新たな営業モデル「インテントセールス」を拡大・浸透させることを目指しています。 · ...


  • Tokyo Rakuten ¥15,000,000 - ¥25,000,000 per year

    +デニ2023-02-14) · AI Solution · ++01Ai System Design / Architect Engineer (CITS) · ...


  • Tokyo AMBL株式会社(AMBL Inc.) ¥7,000,000 - ¥10,000,000

    😱 · 🍔 · 🛖 · 私にAI · ヨハDX · ...


  • Tokyo (株)ファームノート ¥7,000,000 - ¥12,000,000

    クラウド型牛群管理システムを軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合したデータドリブン酪農 SaaS を開発 · 同社の事業をリードするポジションを募集します。 · ...


  • Tokyo 株式会社ジーニー

    JAPAN AI · 本日 AI (JAPAN AI) · 都진일는속요. · 私젞되는 2023行. JAPAN AI · (JAPAN AI)


  • Tokyo 弥生株式会社(Yayoi Co., Ltd.) ¥9,100,000 - ¥13,000,000

    同社は、中小企業のバックオフィス業務効率化を推進するソフトウェアを提供しています。 · 各事業部門と連携し、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーションを行います。 · 部門横断でのプロジェクト管理や、全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンス設計も担当します。将来的には、アイやデータを活用したプロダクト企画•PoC•商用化も視野に入れています。 · ...


  • Tokyo 株式会社ギブリー ¥7,500,000 - ¥15,000,000

    同社は「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げる、AIイネーブルメントカンパニーです。経営企画部は、ギブリーの非連続的な成長を実現し会社の未来をつくるという重要な使命を担っています。 · 中長期戦略・事業ポートフォリオ3~5ヵ年中期経営計画(定性面・事業戦略中心)の策定・更新 · 事業ポートフォリオ分析(市場成長率×自社競争力など)資源配分シナリオ策定 · 全社ガバナンス・会議体運営経営会議・事業責任者会議のアジェンダ設計/ファシリテーション議事録作成・タスクフォロー稟議フロー設計・改定 · 新規事業・R&D推進新規事業アイデア評価フレー ...


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  • Tokyo (株)エーピーコミュニケーションズ ¥6,000,000 - ¥9,000,000

    新規事業の立ち上げメンバーとして、事業成功に直結する業務に携わっていただきます。Microsoft社技術を活かした新サービスの企画・検証や市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善などを行います。 · ...


  • Tokyo AMBL株式会社(AMBL Inc.) ¥8,000,000 - ¥10,000,000

    チ ツナ AI-rD model to socialize and develop in AI services infrastructure development. · AI agent development: Use advanced frameworks such as LangGraph and ADK to design and develop autonomous thinking agents. · MLOps / LLM Ops: Implement ML pipelines for deploying AI models smoo ...


  • Tokyo 株式会社ログラス ¥10,000,000 - ¥20,000,000

    Loglass 経営管理は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニングプラットフォームを作り上げることを目指します。私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格的に実装する取り組みを行っています。そのためには、「技 ...

  • 経理責任者

    2週間前


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