【仕事内容】

同社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した

データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。

今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する

"スマートファームプラットフォーム"へ進化させます。

その事業をリードするポジションを募集します。

【ミッション】

・AI / ML 戦略とロードマップの策定

・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤/Feature Store の設計・実装

・PoC(発情検知・飼料最適化)のモデリングから推論の API 化

・アプリ/バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング

(社内ハンズオン・コードレビュー)

※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード(IC × メンター) として

裁量を持って推進いただきます。

【具体的な業務】

・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード

・Python と TypeScript で 学習/推論パイプライン を構築

・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合

・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備

・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成

【求める人材】

【必須】

・ Pythonでのサーバーorデータ処理/API開発経験(3年以上)

・ Publiccloud(AWS GCP)運用経験

・ チームリード/メンタリング経験(規模・年数不問)

【歓迎】

・ 機械学習フレームワーク(PyTorch/TensorFlowなど)でのモデル開発・運用

・ GitHubActions・ArgoWorkflows等でMLパイプラインをCI/CDした経験

・ LangChain/LangGraph/LlamaIndexなどLLMエージェント開発

・ 時系列・画像・強化学習のいずれかで実サービス投入経験

・ 畜産・アグリテック/ヘルステックなどセンサ×現場データでの開発経験

・ 数理最適化での業務改善プロジェクト

・ TechLead/EMとして組織・採用に携わった経験

【給与】

年収700~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【勤務地】

東京都港区

【勤務時間】

09:30~18:30

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

通勤交通費 残業手当(25時間を超える場合に支給) リモートワーク手当(対象者のみ) 営業手当(対象者のみ) 慶弔見舞金

【休日・休暇】

完全週休2日(土日) 祝日 年末年始 有給休暇 慶弔休暇
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