データ分析サービスの提案営業 月給30万〜/土日祝休/毎月インセンティブ支給/残業月10h以内
正社員/職種未経験OK/業種未経験OK/完全週休2日/転勤なし/残業月20h以内
DXやAIを扱う会社で、年収1000万円の実現も効率よく。
当社には、入社3年で年収1000万円をクリアした先輩がいます。高収入を実現したのは厳しい競争からでも、根性論によるものでもありません。
私たちが提案するのは、自社のデータサイエンティストによるデータ分析受託・コンサルティングサービス。顧客の課題に適したプロとの橋渡しで、顧客のDXや売上拡大を支援します。
成約時に発生するインセンティブは、一過性ではなくストック型。新規の顧客を開拓するほどストック数が増え、それぞれサービスが継続される限り積み重なり続けます。年次を重ねるほど、収入が右肩上がりで増える仕組みです。
具体的に売上の何割がインセンティブになるかは、常に公開されている報酬テーブルで確認。何件の契約で理想の年収に近づくかを計算して動く。そうやって年収1000万円に着実に近づいていきます。
勤務先は、いずれも20代が中心となった明るい職場。サイバーエージェントの営業責任者を務めた代表から直接学べる環境もあり、上昇志向をお持ちの方なら、より確実性高く稼ぐ未来を引き寄せられるフィールドです。
----- 募集要項 -----
【職種名】
データ分析サービスの提案営業 月給30万〜/土日祝休/毎月インセンティブ支給/残業月10h以内
【仕事内容】
データ分析受託・コンサルティングサービスの提案で、お客様の売上UPや業務効率化を実現する営業です。実際の施策は社内のデータサイエンティストがつくり、実行までを担当します。
——幅広い企業がデータ分析に注目——
提案先は、保険・金融・ゲーム・通信キャリア・教育・医療・製薬など。
※下記のような提案で、お客様の事業拡大に貢献します。
- 「問合せ対応の人手を減らしたい」というお客様
⇒生成AIを用いたChatbot開発を提案して対応を自動化
- 「余剰在庫を減らしたい」というお客様
⇒機械学習モデルによる需要予測を提案
【仕事の流れ】
- アプロ—チ
ニーズの見込める企業を顧客リスト化。電話・メール・SNSの活用、HPや展示会を通じてアプローチ。寄せられる問合せにも対応します。
- 商談準備
アポ取得後、企業の課題をもとに提案資料を作成。事前に、業界や内容に適した社内のデータサイエンティストと面談しておきます。
- 商談・マッチング
当社のサービスを提案。適切なデータサイエンティストをアサインします。商談はオンライン中心で、1日3〜4件です。
- 引継ぎ・効果確認
成約後はデータサイエンティストがより詳細な改善策をプレゼン。効果の振り返りから営業が担当し、次の受注に繋げます。
【仕事のポイント】
- 営業部は、代表直下の部署
営業計画や施策へのフィードバックをもらい、PDCAを回すことで提案スキルを磨けます。
- 実力をしっかり評価年収1000万円超えも可能
明確な評価制度によるインセンティブテーブルを公開。明確な目標を立てやすく、モチベーションを保って取り組めます。
- チームプレーを大切にしながら成長
個人の成果はチーム全員で称賛。データサイエンティストからも感謝されます。日頃から互いにアドバイスを求め、皆で成長する社風です。
【応募資格】
大卒以上/職種未経験歓迎/業種未経験歓迎/社会人未経験歓迎/第二新卒歓迎
- 入社時に必要な専門知識や経験はありません。
- 人物重視の採用となります。
\こんな方にオススメです/
- ITやデータ分析などに興味がある
- 自分の頑張りで会社を大きくしていきたい
- 専門性の高い知識・スキルを身につけたい
- 仲間同士で切磋琢磨しながら頑張っていきたい
- キャリアアップしたい(入社3年で営業部長に昇格した社員も)
- 成長に見合った収入を得たい(入社3年で年収1000万円以上も可能)
- 入社後は2ヶ月間の研修で、営業スキルはもちろん、IT業界の基本知識もイチから身につけられます。経営・営業のプロから直接学べる環境です。
【入社後の技術研修で学べる専門知識の一例】
・Python研修
・統計学基礎
・機械学習基礎
・データ分析のアプローチ
・SQL/Python/Rによるデータ加工と前処理
・分析実践演習
・マーケティング
【募集背景】
\急成長中のため、10名以上の積極採用を実施/
2019年に設立した当社。多種多様な業界のお客様が抱える経営課題を解決するべく、自社で育成したデータサイエンティストを紹介しています。
2030年には55万人のIT人材が不足するといわれています。世界規模での急速なニーズ拡大により当社にも多くのご依頼が寄せられている状況。売上や従業員数は右肩上がりに伸びています。
第二創業期を迎えた今、さらなる成長を目指し、営業を10名以上採用することになりました。未経験者でも意欲次第でデータ分析サービスを提案する営業のプロフェッショナルへ成長し、高収入を稼ぐことができます。興味をお持ちの方はご応募ください。
【雇用形態】
正社員
※試用期間が6ヶ月あります。その間の条件に変更はありません。
【勤務地】
東京本社・名古屋支社・大阪支社のいずれかで勤務
- 勤務地はご希望に応じて決定します。
└面接の際に、勤務地に関するご希望を伺います。
- 転居を伴う転勤はありません。
- 東京本社
東京都中央区築地5丁目4番18号 汐留イーストサイドビル6F
- 名古屋支社
愛知県名古屋市中村区名駅4丁目24番5号 第2森ビル401
- 大阪支社
大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号 大阪駅前第2ビル12-12
【交通】
\最寄り駅から5分以内の好アクセス/
- 東京本社
都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」徒歩5分
東京メトロ日比谷線「築地駅」徒歩6分
都営地下鉄大江戸線「汐留駅」徒歩7分
JR山手線「新橋駅」徒歩11分
東京メトロ銀座線「新橋駅」徒歩11分
- 名古屋支社
近畿日本鉄道「近鉄名古屋駅」より徒歩2分
名古屋市営桜通線・東山線「名古屋駅」より徒歩5分
名古屋市営地下鉄桜通線「国際センター駅」より徒歩6分
- 大阪支社
JR東西線「北新地駅」より徒歩2分
大阪メトロ四つ橋線「西梅田駅」より徒歩3分
大阪メトロ谷町線「東梅田駅」より徒歩4分
【勤務時間】9:00〜18:00(実働8時間)
- 残業は月10時間以内です。
【給与】
月給30万1920円以上+交通費+インセンティブ
- 給与は経験や能力などを考慮して決定します。
- 給与は月40時間分・7万1920円以上の固定残業代を含みます(超過分は別途支給)。
- 入社2〜3年で年収1000万円を目指せます
当社では規定のインセンティブテーブルに則り評価を実施。「これだけ頑張れば、これだけのインセンティブがもらえる」というのが目でわかるようになっています。頑張った分、しっかりと還元されます2023年に入社した先輩は既に年収が前職比200万円UP
<年収例>年収400万円〜800万円/入社1年目
年収450万円〜1000万円/入社3年目
年収500万円〜1500万円/入社5年目
【休日休暇】
<年間休日120日>
- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- GW休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 有給休暇(取得率70% ※希望はほぼ通ります)
- 産前産後休暇(取得・復職実績あり)
- 育児休暇
- 介護休暇
- 5日以上の連続休暇も取得可能です。
【福利厚生・待遇】
- 昇給年2回(4月・10月)
- 毎月インセンティブ支給
- 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
※上記社会保険に加えて、健康保険組合へ加入しています。
- 交通費支給(月3万円まで)
- 時間外手当
- 役職手当
- 退職金
- 時短勤務制度
- 出産・育児支援金(3万円/慶弔見舞金として出生時に支給)
- フリードリンク・フリーフードあり
- 服装自由
- ラボ活動
- 社内禁煙
<社員が考えたユニークな制度>
- 社内部活動制度
└アウトドア部、ゲーム部、サウナ部、読書表現部、球技部、ゴルフ部など
- 福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
- 健康組合加入(旅行割引、宿泊割引など)。
- 働きがいのある会社認定企業(2024年・2025年)
【入社後の流れ】
- 入社後2ヶ月間
営業の先輩から、基本的な業務内容を学びます。
また、データサイエンティストの先輩から、お客様に提案する上で必要となるITの基礎知識・専門用語を学びます。
- 入社3ヶ月目〜
営業の先輩からOJT形式で学びながら実務をお任せ。ひとり立ち後も代表や営業部メンバーと定期的にミーティングを実施し、進捗の確認や目標の共有をすることで、自身の現在地の把握やモチベーションUPに繋げていきます。
\キャリアアップのチャンスが豊富です/
今後数年で1000人規模の会社を目指しており、それに伴ってポストも増えていく予定です。営業部長や本部長、執行役員、地方進出の責任者などに挑戦できるチャンスもあります。
【配属部署】
【キャリア形成を後押ししてくれる社風】
営業は10名(男性7名、女性3名)で、年齢構成は20代前半〜30代前半です。3名は経験者で、電機メーカーのルート営業、不動産営業、塗料の営業でした。元大手メーカーの技術職や元有名ホテルスタッフなど、未経験入社の先輩も活躍中です。
成長意欲の高いメンバーが多く「年収を大幅に増やしたい」「市場価値の高い営業力を身につけたい」「スペシャリストである役員から営業ノウハウを学びたい」と入社してきました。
入社後は部長と1on1でキャリア形成について話し合ったり、週1回のミーティングなどで代表から直接コメントをいただけたり。人生設計を定期的に考える機会が豊富です。
----- 取材担当者のコメント -----
【取材から受けた会社の印象】
組織を導く、魅力的なリーダーから学べます
<近藤代表:元一流IT企業の幹部>
サイバーエージェントにて広告事業の営業責任者を歴任。子会社の役員としても経営に関わり、独立後は企業の事業コンサルを担当し、M&Aも経験。
<谷川取締役:複数企業を経営>
IT企業を経て、『EarhTechnology(株)』など複数の会社を経営。
<森谷取締役:データサイエンスの第一人者>
「Python学習"100本ノック"」など、データサイエンスにおける基礎学習法の開発も手がけた業界屈指のスペシャリスト。
……上記が、同社を創業した役員の皆さま。普段から社員との距離も近いので学びを多く得られるでしょう。特に営業は近藤代表から直接の助言をいただくことが可能なのだとか。経営陣の仕事ぶりを近くで見るだけでも、学ぶことは多いはず。営業として一流の考え方にふれ、飛躍的な成長を遂げられそうです。
【この仕事のやりがい&厳しさ】
【やりがい】 事業課題や社会問題を解決する存在に
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既製のシステムなどを提案するのではなく、お客様各社に寄り添って集客や売上の拡大、業務効率化を支援する営業です。未経験の方も入社後に専門知識を習得し、最適な提案を行なうことができるとのこと。
例えば、サブスクの解約を防ぎたいお客様に対し、「顧客データと解約実績から個別の解約率を予測し、離脱防止のキャンペーンを実施」といった提案を行なうことも。その結果、お客様の事業成長を後押しし、役員から直接「ありがとう」の言葉をもらえたときの喜びは大きなものだといいます。
- 未経験からテクノロジーの最先端に携わる
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入社時はほとんどのメンバーがITの専門用語を知らず、お客様とのお話も緊張気味なところからスタートします。そこから成長を遂げ、スムーズに納得度の高い提案を行なえるまでになった時の喜びは格別。クライアントから喜ばれ、効果の振り返り等の場面で「ぜひこれからもよろしく」と言っていただけた時は、誇らしい気持ちになるでしょう。
2030年には55万人のIT人材が不足するといわれており、企業のDXが滞る可能性も。同社の営業として経営課題の解決に繋がるサービスを提案することは、日本の企業改革を支援できることにも繋がっていくでしょう。成長を遂げ実績を増やすたび、自分の仕事に大きな意義を感じる仕事です。
【厳しさ】 最初はなかなか苦労することも
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まずは専門知識をしっかり身につけ、クライアントの業界に関しても話せるようにしておかねばなりません。勉強した知識を必要な時に会話に取り入れていけるまでには、経験の積み重ねが必要です。
「自分の業界のことを、よく理解してくれている」とクライアントから認めていただき、信頼を得るまでは、なかなかお仕事を任せていただけないことも多いでしょう。
- 間に立つからこその難しさがあります
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いくら魅力的な提案ができても、そこから引き継いだデータサイエンティストがミスを犯してしまう場合があります。お客様の心情や状況によっては、営業も謝罪して責任を取らなければならない場面が出てくるでしょう。
【この仕事の向き&不向き】
【向いてる人】<成長意欲が旺盛な方>
データを分析・活用したサービスを扱う専門的な営業です。未経験から活躍するには成長意欲が求められるため、高い熱量を持って学べる方、大幅な年収・キャリアアップを目指す方が向いています。
<チームでの成功を喜べる方>
オフィスでは常に互いの仕事にフィードバックを行ない、共に営業スキルを磨き合う風土です。仲間の成功を称賛し、協力し合って皆で成長を心がける方にピッタリです。
【向いてない人】<関係づくりが苦手な方>
データサイエンティストをはじめ、代表や他の営業メンバーと関わる機会も多数。コミュニケーションが苦手な方は向いていません。
<安定志向で指示待ちの方>
現状の課題は何か、当社のサービスで出来ることはあるかを自ら考えて動くので、指示がないと行動できない方には向いていないでしょう。
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