【Redacted】MLOps / Machine Learning Platform Engineer (Autonomous Driving)
This role focuses on building and operating the machine learning platform that supports autonomous driving R&D. You will work across the full ML workflow—from data processing and model training to deployment—enabling continuous model improvement using large-scale driving data.
Role Overview
Develop and operate training pipelines for tasks such as object detection
Build infrastructure for model monitoring, evaluation, and deployment to vehicles
Develop pipelines for visualizing and analyzing large-scale unstructured sensor data
Build and maintain annotation systems and sensor-data transformation pipelines
Drive improvements and automation within the ML platform
What Makes This Role Interesting
Work with diverse data types including camera and point cloud inputs
Build safe and scalable evaluation workflows integrated with simulation systems
Design platforms that enable continuous model improvement using real-world driving data
Contribute to the backbone infrastructure that supports autonomous driving development
Collaborate closely with engineers across ML, perception, data, and cloud domains
Required Skills
3+ years of web application development and operations
Hands-on development experience with Python or Go
Experience building and operating on cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure)
System architecture and API design experience
Experience building and maintaining CI/CD pipelines
Foundational understanding of machine learning concepts
Preferred Skills
Experience building or operating ML platforms / MLOps systems
Experience developing systems using large-scale models such as LLMs
Technical leadership or team lead experience
Experience with large-scale data processing or data platform development
Ideal Candidate
Comfortable driving work forward amid ambiguity
Motivated to contribute to the ML infrastructure supporting autonomous driving
Curious, fast-learning, and proactive in adopting new technologies
Able to collaborate across diverse teams and backgrounds
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ML Ops Engineer
2週間前
Tokyo, Japan Gigantes GroupThis role focuses on building and operating the machine learning platform that supports autonomous driving R&D. · This job is about working with diverse data types including camera and point cloud inputs. ...
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Tokyo Turing株式会社Turing株式会社は自動運転・コンピュータビジョン・LLM・NLPのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを募集しています。チューリングでは、データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの両面で開発を進めています。E2E自動運転はまだ正解がありません。あなたが開発したモデルが、次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。 · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥10,000,000T̍uring らないたん 2021 · 先 · ...
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ML Engineer
1ヶ月前
Tokyo Specialized Group+We are working with a client who is an AI company that accelerates drug discovery through the combination of machine learning, biotechnology, and robotics to refine the selection of high-quality biopharmaceutical candidates. · +Design, implement, test ML pipelines for predicting ...
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Kawasaki-shi Amazon Full time· Amazon IT Support Engineer I · 📷세요 Amazon IT Support Engineer I · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥20,000,000このポジションは、MLのバックグラウンドを持ち、大規模かつ最先端の開発に挑戦したいソフトウェアエンジニア向けです。車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 · ...
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Tokyo Acquism SARLWe are looking for a Machine Learning Application Engineer to support customers in Japan as they tackle some of the most complex engineering challenges across industries such as automotive aerospace and energy. · In this role you will work closely with engineering and design team ...
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Tokyo Neural Concept ￥10,000,000 - ￥20,000,000 per yearThe mission of Neural Concept's ML Application Engineering team is to help our customers in Japan solve their most complex engineering challenges. · ...
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Tokyo, Tokyo G TalentTo reinvent communication and create a society where people care for one another you##39;ll design implement and optimize multimodal AI systems primarily focusing on voice utilizing cutting-edge machine learning models. · You##39;ll lead the architecture design and implementation ...
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神奈川県 川崎市, Amazon日々の業務内容 あなたの一日は、技術的な問題解決、インフラ管理、そして協働的なイノベーションが組み合わさったものになります。複雑なIT課題に取り組み、最先端の技術システムをサポートし、部門横断的なチームと緊密に連携してフルフィルメントセンターの円滑な運営を維持します。サーバー問題のトラブルシューティングから新しい技術ソリューションの実装まで、毎日が具体的な影響を与えるユニークな機会をもたらします。 · サーバソフトウェア・ハードウェア全般のトラブル、障害対応経験 (3年以上) · クライアント機器(Windows PCやその他周辺機器)のトラブル、障害対 ...
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ML Engineer
1ヶ月前
Tokyo Specialized GroupOur client is an AI company focusing on accelerating drug discovery through the combination machine learning biotechnology and robotics to refine the selection of high-quality biopharmaceutical candidates. · ...
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Kawasaki AmazonAmazonでは「地球上で最もお客様を大切にし、地球上で最も豊富な品揃え」というビジョンを目指しています。このビジョンを実現するために、素晴らしい仲間を求めています。オーナーシップを持って変化と革新に情熱を持って取り組む方を求めています。 · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥12,500,000 per year+チューリングでは、車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで車の制御を求める「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 · モデルのアーキテクチャの改善 · データ品質・量の改善 · + ...
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Tokyo Acquism SARLWe are looking for a Machine Learning Application Engineer to support customers in Japan as they tackle some of the most complex engineering challenges across industries such as automotive, aerospace and energy. · In this role you will work closely with engineering and design tea ...
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ML Engineer(NLP
1週間前
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Tokyo ROYAL AGENT株式会社We are seeking an ML Engineer to join our R&D team responsible for data preparation and optimization for AI models. · ...
