◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・LLM・NLPのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆
MLエンジニアをご志望の方で、現在公開中の募集ポジションに適合するものが見つからない方のための応募フォームです。書類選考後、ご希望やご経験に応じた適切なポジションを検討するマッチング面談を設定いたします。応募時「応募先へのメッセージ」欄には、ご自身の強みや得意分野、ご希望の業務内容やアプローチなどを自由にご記入ください。
【MLエンジニアポジション例】
・2010_MLエンジニア / Machine Learning Engineer(自動運転モデル開発)
https://herp.careers/v1/turing/oMZZ-LyQ683f
・2011_MLエンジニア / Machine Learning Engineer(自動運転VLAモデル開発)
https://herp.careers/v1/turing/aHze1GwzB0ZG
・2021_MLエンジニア / Machine Learning Engineer(基盤AI)
https://herp.careers/v1/turing/howamCYpkJ1b
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チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v13をベンチマークとしており、FSD v13の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。
モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。
【具体的な業務内容】
・論文や既存実装の調査・再現・実装
・自社データセットを利用した既存実装の評価
・実車でのモデル評価・実験管理
・自動運転VLAモデルの実装
・データセットの作成・改善
・オートラベリングの実装
【モデル開発のアプローチは?】
データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。答えのないフィールドでさまざまなアプローチを一緒に探索しましょう。
【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】
「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。
Requirements
・チューリングの理念への共感
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験
・基盤モデルを扱った経験
・日本語でのコミュニケーション能力(JLPT N2相当以上)
Preferred Experiences
・深層学習で画像や動画などのComputer Visionを扱った経験
・Web開発でDeep Learningなどさまざなアプローチで機械学習モデルを開発した経験
・ユニットテストの作成とテスト駆動開発の実践経験
・OSSの開発経験
・国際会議での発表経験
We are looking for
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
◆技術スタック
言語:Python
ライブラリ:PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX
ミドルウェア:Slurm
Cloud:AWS、GCP
プラットフォーム:Jetson、Linux
【参考情報】
▼会社HP
▼ Turing Tech Blog
▼チューリポ(オウンドメディア)
▼Turing TechTalk #7 Turing流 E2E自動運転AIの開発プロセス
【応募時のお願い】
・応募時の書類(履歴書・職務経歴書)はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます
・応募時の書類(履歴書・職務経歴書)やエントリーページの入力箇所に年収情報(現在年収や希望年収)を記載するのはお控えくださ
- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます
Working Conditions
Salary
エンジニア
・想定年収:7,000,000円~10,000,000円
・基本給:444,449円~634,925円
・みなし残業手当:138,891円~198,415円(※みなし残業40時間相当分)
シニアエンジニア
・想定年収:10,000,000円~15,000,000円
・基本給:634,925円~952,380円
・みなし残業手当:198,415円~297,620円(※みなし残業40時間相当分)
プリンシパルエンジニア
・想定年収:15,000,000円~25,000,000円
・基本給:952,380円~1,587,306円
・みなし残業手当:297,620円~496,034円(※みなし残業40時間相当分)
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
Location
■平和島オフィス
〒
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分
※通勤方法
・電車・バス等の公共交通機関
もしくは
・自家用車やバイクでの通勤(平和島ラボ限定)
※通勤手当
・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。(支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。)
・通勤時の高速道路代は精算対象とします。
・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。(高速道路代はお支払いの対象外となります。)
Job Type
正社員
Work hours
フレックスタイム制
コアタイム:11:00~15:00
フレキシブルタイム:08:00~11:00、15:00~22:00
標準的な勤務例:10:00-19:00(休憩1時間)
※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
【休日休暇】
■土日祝日
■年次有給休暇:初年度は入社時に13日間付与
■夏季休暇・年末年始休暇
■ライフサポート休暇:特別有給休暇として入社日に5日間付与(有効期限は付与から1年間)
■結婚休暇(5日間)等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇(無給・5日)
Probation period
あり(3カ月間)
Benefits
■社会保険完備
■交通費支給(上限:4万円)
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度(エンジニア対象)
■開発支援AIツールの活用推進制度(エンジニア対象)
■駐車場代補助制度(U30エンジニア対象)
■書籍購入制度
■社用車の休日利用制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査(AMH卵巣予備能力指数検査)の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ(スマートマルシェ、オフィスグリコ)
■社内交流会(All Hands)の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス(2026年4月導入予定)
Company information
Name
Turing株式会社
Established
2021年8月
Headquarter Location
東京都品川区大崎一丁目11番2号 ゲートシティ大崎イーストタワー4階(JR大崎駅徒歩1分)
Capital
3000万円 (累計240億円調達)
Employees
108名(2025年7月時点)
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥10,000,000チューリングでは、完全自動運転レベルの自動運転システムを開発しています。このプロジェクトには、データ センター AI とモデル センター AI の両方が含まれます。 · このポジションでは、AI エンジニアが CLIP モデルや GPT を使用してアプリケーションのロジックを作成し、アプリケーションをデプロイします · ,論文や既存実装の調査・再現・実装 · 自社データセットを利用した既存実装の評価 · 実車でのモデル評価・実験管理 · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥10,000,000 per yearTuring株式会社は完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことを目指しております。MACHINE LEARNING ENGINEERの募集です。また応募フォームへのメッセージ欄にご自身の強みや得意分野などお書きください。 · ...
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Tokyo 株式会社エクサウィザーズ ￥6,000,000 - ￥10,080,000NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。LLMや生成AI等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。 · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥25,000,000 per year） · ）） · ）（2026 ％ 01 · ％ 31 · ...
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Tokyo Turing株式会社 ￥7,000,000 - ￥15,000,000 per yearチューリングでは、車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで車の制御を求める「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 · モデルアーキテクチャの改善 · データ品質・量の改善 · End-to-End の自動運転モデルの実装 · データ収集の方針・計画立案 · データセットの作成・改善 · オートラベリングモデルの実装・改善 · カメラ・センサーキャリブレーション · モデル学習のアルゴリズム実装 · モデル学習コードの高速化 · 実車でのモデル評価・実験管理 · 先端論文の調査・再現・実装 · ...
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Tokyo 株式会社エクサウィザーズ ￥6,000,000 - ￥10,080,000同社は「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。プロジェクトベースの開発 or プロダクトの開発いずれかにおいて、音声とNLP技術を組み合わせ(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) · ...
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Tokyo Amazon Web Services (AWS) ￥2,000,000 - ￥2,800,000 per year· AWSでは、大企業がAWSクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築し、運用する際の支援を行っています · . · ...
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Tokyo Amazon Web Services (AWS) ￥1,800,000 - ￥3,600,000 per yearAWSでは、機械学習分野の専門技術を活用してお客様の様々なビジネス課題の解決にご活躍いただける方を募集しています。大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか? · AWSプロフェッショナルサービスは、お客様の企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。 ...
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Sr. AI/ML Consultant
2週間前
Tokyo Amazon Full time￥8,000,000 - ￥12,000,000 per year大量のデータを使って機械学習(ML)や深層学習(DL)モデルを開発することにやりがいを感じますか?大手のグローバル企業がAIを活用した新しいビジネスを作るのを支援したいと思いませんか? · AWSでは何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資しています。 · ...
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Tokyo パーソルキャリア株式会社 BRS ￥8,000,000 - ￥12,000,000 per yearNEW · 同社は大手自動車メーカーの車載システムやカーナビ向けソフトウェア開発に取り組むデジタルソリューションプロバイダーです。 · 近年では、自動運転やコネクテッド・カー、AIなど、注目の技術開発にも積極的に関与し、業界をリードする企画と開発を行っています。 · ...
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Tokyo Microsoft ￥3,600,000 - ￥4,800,000 per yearWe are seeking an experienced Data Scientist to join our Industry Solutions Engineering team in Tokyo. · The ideal candidate will have deep experience in developing and employing statistical and machine learning techniques to deliver business results.This role involves working wi ...
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機械学習エンジニア
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Tokyo United World Inc ￥500,000 - ￥1,200,000 per yearMachine Learning Engineer will work across the full lifecycle — from prototyping and UX design to production deployment — driving end-to-end AI development. · Design, train, and optimize machine learning models for production · Improve performance of containerized AI applications ...
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