Axtria(アクストリア)は、ライフサイエンスおよび製薬業界向けに、データ分析、ビジネスコンサルティング、ソフトウェアテクノロジーのサービスとソリューションを提供するグローバル企業です。私たちはデータをシームレスに活用し、クライアントに深いインサイトを提供するとともに、商業活動、分析、革新的なAI技術の成功に不可欠なスケーラブルなプロセスを実現しています。患者の治療成果の向上とビジネス成長の推進を目指し、クライアントに競争優位性をもたらしています。弊社のサービスおよび製品群は、ライフサイエンス業界に特化したソリューションを提供し、商業組織全体にわたるイノベーションを可能にします。現在、75か国以上で顧客を有し、3,700名以上の従業員を抱えるAxtriaは、ライフサイエンス業界における高度に専門化されたグローバル商業ソリューションプロバイダーです。
2010年の創業以来、技術革新こそが私たちの差別化の源泉であり、人工知能(AI)や機械学習(ML)を搭載したプラットフォームによって競合を常にリードし続けています。弊社のクラウドベースのプラットフォーム ― Axtria DataMax、Axtria InsightsMax、Axtria SalesIQ、Axtria MarketingIQ ― は、顧客が効率的にデータを管理し、データサイエンスを活用して営業やマーケティングの計画に役立つインサイトを提供し、エンド・ツー・エンドの商業オペレーションを管理することを可能にします。
また、日本のお客様に対しては、10年以上にわたりデータ分析サービスを提供してまいりました。
勤務地:東京、日本
ポジション概要
Axtriaは、日本の製薬コマーシャルデータセットに関する深い専門知識と、クラウドベースのデータエンジニアリングおよびガバナンスソリューションの強固なバックグラウンドを有する経験豊富なソリューションアーキテクトを求めています。
担当者は、Informatica IDMC/IICS、Databricks、Data Vaultアーキテクチャ、現代のデータエンジニアリングフレームワークを活用し、エンドツーエンドでスケーラブルかつコンプライアンス準拠のアーキテクチャ設計・実装を主導します。
本ポジションは、戦略的テクニカルアドバイザーおよびハンズオンアーキテクトとして、日本特有の規制要件およびエーザイのコマーシャルデータモダナイゼーションイニシアチブとの整合を確保します。
主な業務内容
日本製薬コマーシャルデータセット向けデータアーキテクチャの設計・実装。
Informatica IDMC/IICS、Databricks、PySpark、SQLを活用したスケーラブルなデータ統合・変換・ガバナンスパイプライン構築。
柔軟性、リネージ、ガバナンスを確保するData Vault / Lakehouseアーキテクチャの定義・実装。
全ソリューションが日本のデータプライバシー、コンプライアンス、規制フレームワークに準拠することを確保。
日本特有データセット(IQVIA Japan、Veeva CRM、NHI薬価改定、DPC病院データ、卸売販売、クレーム、Rx、患者データ)への強固な知識適用。
日本コマーシャルKPIおよびレポーティング要件をスケーラブルなデータエンジニアリング・アナリティクスソリューションへ翻訳。
要件検証およびコンプライアンス整合のため、日本ビジネスステークホルダーと連携。
データ取り込み、統合、品質、ガバナンス、アナリティクスレイヤー横断のエンドツーエンドアーキテクチャ監視。
Python、PySpark、SQLのコーディング標準、ベストプラクティス、最適化でチーム指導。
クラウド採用、DevOps、自動化でエンジニア・アナリストをメンタリング。
BA/PM/QAチーム連携による要件-to-デリバリートレーサビリティ確保。
IDMC/IICSおよびInformatica DQを活用したデータ品質、メタデータ管理、リネージ、照合フレームワーク実装。
JIRA、Confluence、CI/CD DevOpsパイプラインでAgileベースのデリバリーエクセレンス推進。
アーキテクチャレビュー、パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ評価実施。
業務経験
IT経験12年以上(うちデータソリューションアーキテクチャ5年以上)。
Informatica IDMC/IICS(CDI、CDQ)およびDatabricks(Delta Lake、PySpark、SQL)の専門知識。
Data Vault / Lakehouseアーキテクチャ設計・実装の実績。
データ変換向けPython、PySpark、SQLの強固なプログラミングスキル。
日本製薬コマーシャルデータセット(IQVIA、Veeva、NHI薬価、DPC病院、卸売、クレーム、Rx、患者データ)のハンズオン経験。
AWS/Azure/GCPクラウドプラットフォームおよびDevOps CI/CDパイプラインの確かな経験。
日本製薬データガバナンス、カタログ、リネージ、コンプライアンス基準の深い理解。
優れたコミュニケーション・ステークホルダーエンゲージメントスキル(インド–日本デリバリーモデル協業能力)。
歓迎スキル
Databricks上での機械学習パイプライン経験。
日本製薬セクターのデータガバナンスプラットフォーム、データプロダクト化、高度アナリティクス対応、規制コンプライアンス知識。
Agileデリバリープラクティス(JIRA、Confluence、CI/CDパイプライン)経験。
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