本ポジションは、AIプロジェクトにおいてクライアントの要求・期待・制約条件を的確に整理し、実装可能な要件として構造化する専門職です。
クライアント、ビジネスサイド、エンジニア、データサイエンティストなど多様なステークホルダーの間に立ち、認識のズレを解消しながら、プロジェクト成功の基盤となる要件定義をリードしていただきます。
AI技術の特性(不確実性、データ依存性、精度と業務要件のトレードオフなど)を踏まえ、「作れるもの」と「本当に価値のあるもの」を結びつける役割を担います。
このポジションに期待される成果
クライアントの抽象的・曖昧な要望を、検証可能で合意された要件へと落とし込むこと
AIモデル・システム開発におけるスコープ、前提条件、成功指標(KPI/評価指標)の明確化
手戻りや認識齟齬を最小化し、プロジェクト全体の品質・スピード・再現性を向上させること
組織全体における位置付け
本ポジションは、プロジェクトの上流工程を担う中核的な役割として、プロジェクトマネージャーやテックリードと密接に連携します。
単なる調整役ではなく、「どの課題を、どのようなAIで、どこまで解くのか」を定義することで、組織全体のアウトプットの質を左右する重要なポジションです。
職責
クライアントへのヒアリングを通じて、業務課題・期待値・制約条件を体系的に整理する
抽象度の高い要求や感覚的な要望を、AI開発に適した要件(機能要件・非機能要件)として定義する
精度、説明性、運用負荷、コストなどの観点から、要件間の優先順位やトレードオフを明確化する
要件定義書、課題整理資料、合意形成のためのドキュメントを作成・更新する
エンジニアやデータサイエンティストと連携し、技術的実現性を踏まえた要件調整を行う
プロジェクト進行中に発生する要求変更について、影響範囲を整理し、関係者間の合意形成を支援する
スキル
口頭および文書による高いコミュニケーション能力
要求定義、要件定義、業務整理などの上流工程に関わった実務経験
複数のステークホルダーの意見や利害を整理し、構造化できる論理的思考力
ITシステム、ソフトウェア、またはAI/データ活用プロジェクトに関する基本的な理解
不確実性の高い状況下でも、前提条件や仮説を明示しながら議論を進められる姿勢
歓迎する経験・スキル
AI・機械学習プロジェクトにおける要件定義またはプロジェクト推進経験
コンサルティング、プロダクトマネジメント、ビジネスアナリスト等の経験
業務フロー設計、KPI設計、PoC設計に携わった経験
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