Tokyo IBM

Introduction
IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。

あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。

好奇心と、知識に対する飽くなき探究心は、このポジションで成果を上げるために不可欠なものです。現状に挑戦し、様々なアイデアに触れ、お客様のビジネスに新たなインパクトをもたらすクリエイティブなソリューションを生み出すことが求められます。IBMは、あなたにキャリアの可能性と成長の機会をもたらします。IBMには、あなたのこれまでのスキルや経験を受け入れる土壌があります。それがIBMのカルチャーです。

Your Role And Responsibilities
企業名:日本アイ・ビー・エムデジタルサービス株式会社

ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。

■クラウドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
クラウドサービスを活用したアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。モダンなクラウドアーキテクチャを採用し、スケーラブルで高可用性なシステムを構築することで、お客様のビジネスの成長を支援します。

AIアプリケーションを支えるソリューションの設計・構築も担います。

主な業務内容:

・AWS、Azure、IBM Cloudなどのクラウドサービスを利用したアプリケーションの設計・開発・テスト・運用

・クラウドネイティブアーキテクチャ(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス)の導入・最適化

・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化を考慮したクラウド環境の設計

・提案・要件定義局面でのお客様との要件検討、システム設計局面の遂行

・障害対応、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング

・関係部門との連携による要件定義・技術提案

■フロントエンドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
モダンなフロントエンド技術を活用し、ユーザー体験を重視したWebアプリケーションの設計・開発を担当します。

小規模チーム(2〜5名)の中で技術的なリード役を担い、設計レビューやタスク推進、ステークホルダーとの仕様調整を主導します。

主な業務内容:

・React、Angularなどのモダンフレームワークを用いたフロントエンド開発

・小規模チームでの技術リード/レビュー

・UI/UXデザイナーとの協働による画面仕様策定

・API連携を前提としたアプリ設計・開発

・ステークホルダーとの仕様調整

■AIエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
ご経験や志向に応じて、以下の業務のいずれか、または複数を担当いただきます。

※ローコードAIエンジニア/AIエンジニアのどちらを主軸とするかは、ご経験・志向を踏まえて決定します。

  • ローコードAIエンジニア

watsonx Orchestrate、Copilot Studio、Difyなどの AIプラットフォームを活用し、業務自動化・AIワークフローの設計・開発・運用を担当します。ローコードツールを前提としつつ、カスタムスキル開発や外部API連携を行い、業務に定着するAIソリューションの提供をリードしていただきます。

主な業務内容:

・AIプラットフォームを用いた業務自動化フローの設計・開発

・複数ステップ/分岐を含むワークフロー設計・改善

・Python等を用いたローコード補完(カスタムスキル、API連携、データ変換)

・業務要件(As-Is / To-Be)の整理と自動化設計

・安定運用を考慮した例外処理・ログ・品質設計

・チーム内レビュー、テンプレート化・再利用設計の推進

・業務部門・他エンジニアとの仕様調整・合意形成

  • AIエンジニア

Pythonを中心としたスクラッチ開発やOSS/AIフレームワークを活用し、機械学習・生成AI・Agent技術を組み込んだAIアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。

単体実装に留まらず、RAGや複数Agent協調などの高度な設計を行い、AIプロダクトの技術的中核としてプロジェクトをリードしていただきます。

主な業務内容:

・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・実装

・機械学習パイプライン(前処理・学習・評価・推論)の構築

・生成AI(LLM)を用いたRAG/Agentの設計・開発

・複数Agent/外部システム連携を含む構成設計

・MLOps(実験管理、モデル管理、品質・劣化監視)の設計・運用

・AIシステムの性能・コスト・品質を考慮した最適化

・チーム内レビュー、技術方針策定・標準化

・技術選定の説明、ステークホルダーとの合意形成

■モバイルエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
iOS/Android 向けネイティブアプリ、またはクロスプラットフォームアプリの設計・開発を担当します。

ユーザー体験を重視したモバイルアプリケーションの構築に加え、技術選定やアーキテクチャ決定、仕様検討も行い、プロジェクトの推進役として活躍していただきます。AI・クラウドと連携したモバイルアプリケーション開発にも携わります。

主な業務内容:

・iOS/Androidアプリの設計・開発・テスト・運用

・Swift/Kotlinなどによるネイティブアプリ開発、またはFlutter/React Native等を利用したクロスプラットフォーム開発

・BtoCアプリ、ミッションクリティカルなBtoBアプリの設計、開発

・要件実現のための技術選定とアーキテクチャ設計

・ステークホルダー(社内/社外)との仕様調整・合意形成

Required Technical And Professional Expertise
■クラウドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
日本国内にて、下記の経験をお持ちの方:3年以上

・AWS、Azure、IBM Cloud等を利用したアプリケーション開発・運用経験(2年以上)

・Java、、Pythonなどのいずれかの言語での開発経験

・REST APIやWebアプリケーションの設計・開発経験

■フロントエンドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
日本国内にて、下記の経験をお持ちの方:3年以上
・フロントエンド開発で、商用プロダクトでの実務経験

・JavaScript/TypeScriptを用いたSPA開発の経験

■AIエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
日本国内にて、下記の経験をお持ちの方:3年以上

  • ローコードAIエンジニア

・ローコード/ノーコードプラットフォームを用いた業務システム開発・自動化の経験

・Pythonを用いた実務開発経験(API連携、例外処理、JSON/YAML取り扱い等)

・REST APIを利用したシステム連携の設計・実装経験

・業務システム開発プロジェクトへの参画経験(設計〜テスト)

  • AIエンジニア

・Pythonによる実務開発経験

・機械学習または生成AIを用いたアプリケーション開発経験

・学習〜推論までを意識した ML パイプライン実装経験

・AI機能を組み込んだ業務アプリケーションの設計経験

■モバイルエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
日本国内にて、下記の経験をお持ちの方:3年以上
・iOSまたはAndroidアプリの商用開発経験(目安3年以上)

・Swift/Kotlinいずれかを用いた実務経験

・API連携を前提としたモバイルアプリ設計・開発経験

Preferred Technical And Professional Experience
■クラウドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
・AWS認定資格(Solutions Architect、Developerなど)またはAzure認定資格

・サーバーレスアーキテクチャ(AWS Lambda、Azure Functions)の開発経験

・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術の利用経験

■フロントエンドエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
・UI/UXデザイン経験、またはUI/UXデザイナーとの協業経験(Figma等を用いた画面設計/プロトタイピング、デザインシステム運用、ユーザビリティテストの実施)

・React/Vue/Angularなど主要フレームワークでのSPA/SSR/SSGの経験

・API連携(REST/GraphQL)、フロントエンドのセキュリティ基礎(XSS/CSRF、依存関係管理 等)

■AIエンジニア(ミドルクラス/リード候補)

  • ローコードAIエンジニア

・watsonx Orchestrate/Copilot Studio/Difyなどの利用経験

・生成AI(LLM)の基礎理解、簡易なAgent・プロンプト設計経験

・RPA(UiPath/IBM RPA等)の設計・開発経験

・ワークフローの標準化、テンプレート展開をリードした経験

・セキュリティ・PII配慮を含む業務自動化設計経験

  • AIエンジニア

・生成AI(RAG/Embedding/LLM)を用いた開発経験

・Agentフレームワーク(LangChain/Autogen等)の利用経験

・MLOps基盤(MLflow、SageMaker、Vertex AI等)の利用経験

・マルチ Agent協調やエラー制御を考慮した設計経験

・AIガバナンス、テスト、品質管理の設計経験

・技術方針・設計標準の策定をリードした経験

■モバイルエンジニア(ミドルクラス/リード候補)
・iOS/Androidなどのネイティブアプリ開発経験

・モバイルアプリのUI/UX設計やデザイナーとの協業経験

・Firebase/AWS Amplify/SupabaseなどBaaSの利用経験

・アプリのパフォーマンス改善、計測ツール(Firebase Crashlytics/Analytics 等)の活用経験

・Push通知、アプリ内課金、位置情報などのネイティブ機能の開発経験

・App Store/Google Playでのリリース実務経験



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