マネーフォワードの使命

マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。

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募集背景

Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。

今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。

主な業務内容

アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。

• プロジェクト推進のフォローと品質担保
• 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整
• データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定
• プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング
• 他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント
• 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整
• データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定
• 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与
• メンバーのピープルマネジメントと組織開発
• アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等)
• メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング

※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。

取組みの概要(一例)

• 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング
• 社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走
• ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か?を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成

ポジションの魅力・得られる経験

データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。

• 多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。
• 経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。
• 組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。

期待する役割

• 経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。
• 技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。
• メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。

期待するマインド

• これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける
• HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める
• 物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる

求めるスキル・経験

• データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安)
• プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等)
• 事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験
• データ/アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、又はデータアナリストのマネジメント経験(2年以上目安)

求める語学力

• 日本語:ビジネスレベル(N1以上)
• 英語:TOEIC700点相当以上
  ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
  
  例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
  
  ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

あると望ましいスキル・経験

• データ系組織の立ち上げやデータ活用プロジェクトの推進の経験
• アジャイル開発やスクラム開発の運用経験
• git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験
• dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)
• AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験
• ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
• AI開発ツール(CursorやClaudeCode等)を利用したデータマートの開発経験
• Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
• Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。

こんな方に仲間になってほしい

• マネーフォワードのビジョンに共感していただける方
• 好奇心旺盛で、様々な領域に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
• 物事を俯瞰して捉え、短期だけではなく中長期的な視点で取り組むべきことを考えられる方
• データ分析基盤環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方
• データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方

技術スタック

• データウェアハウス: BigQuery、Databricks
• データモデリング: dbt、Dataform
• オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer(Airflow)
• 可視化: Looker、Looker Studio

使用ツール

• リポジトリ管理: GitHub
• CI/CD: Github Actions
• 開発環境: VSCode、Cursor、ClaudeCode
• リソース管理: Terraform
• コミュニケーション: Slack
• ドキュメント管理: Notion

参考

• マネーフォワードはNo.1バックオフィスAIカンパニーへ
• マネーフォワードのデータ・AI活用の現在地
• 動画:未来を支えるデータ戦略室マネーフォワード分析推進部長が語る組織の魅力【Digital Career Code】
• 分析基盤の変遷 - 横断系データ組織での改良と事業部への分散化 -
• 統計検定1級(医薬生物学) を取得しました
• マネフォの管理会計基盤の紹介〜データ組織を立ち上げたらまずここを握れ〜
• スタースキーマでMap Bridge Tableを活用した階層データ分析のアプローチ
• 事業本部のアナリティクスエンジニアを募集中
• Salesforceのテーブルをスタースキーマ化したら喜ばれた話
• アナリティクスエンジニアとしての成長を求めてマネーフォワードに入社しました

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
• マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

職種 / 募集ポジション

【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京

雇用形態

正社員

給与

年収

1000.8万円 〜 1500万円

月給制
※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定残業手当を含む
※給与例
月額834,000円(年額 円)〜1,250,000円(年額 円)の場合、
それぞれ月額242,807円〜363,912円の固定残業手当を含む。

勤務地

東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F

賞与

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。
※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。

試用期間

入社日より3ヶ月

時間制度

専門業務型裁量労働制
※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有

勤務時間

9:30 - 18:30(休憩時間60分)を基本とし、従業員の決定に委ねる
※所定時間を超える労働あり

働き方

ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨(会社、業務状況により変動あり)
・出社曜日は所属チームにより異なる

休日・休暇

土曜日・日曜日・国民の祝日
年次有給休暇
夏季休暇(3日)
冬季休暇(2日)
年末年始休暇(12月31日~1月3日)

待遇・福利厚生

各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
近隣住宅手当・近隣引越し祝金
家賃給与控除制度(シャトク)
健康診断・婦人科検診
インフルエンザ予防接種
書籍購入補助
企業型確定拠出年金
従業員持株会
下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る)
- 賃貸仲介
- 家事代行
- ベビーシッター
- オンライン英会話スクール

選考フロー

カジュアル面談/書類選考
一次選考(ポジションによっては面接前に技術課題がございます)
複数回選考(選考回数はポジションによって回数は異なります)
最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます)
内定・オファー面談
※場合により、内容が変更となる可能性があります
リファレンスチェックとは
マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。
選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。
※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません
※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません

備考

・業務内容の変更範囲:会社の定める業務
・勤務地の変更範囲:会社が定める勤務場所

参考情報