· 鉄鋼・リサイクル領域で「0→1」の新規事業を創出し、スケールさせる · 市場・顧客インサイトの発掘 · 業界構造/技術トレンド/規制動向のリサーチ · ...

· 同社は鉄スクラップ解析アプリケーション『鉄ナビ検収』の開発を行っております。AIアプリケーションおよびAIが動作するWebアプリケーションの開発を担当します。 · TypeScriptを使用した1年以上の実務経験 · AWSを利用したシステム開発および運用経済歴 · Githubでプロジェクトを作成して管理することができる · ...

VerticalSaaSの最初の1歩である『鉄ナビ検収』のプロダクトマネージャーを募集しています。社内プロジェクトの推進や工場導入時のオンボーディングをリードしていただきます。 · 要求・要件定義、MVP作成、ユーザーヒアリング、プロダクトロードマップ作成、PRD作成 · ...

VerticalSaaSの最初の1歩である『鉄ナビ検収』のプロダクトマネージャーを募集しています。社内プロジェクトの推進や工場導入時のオンボーディングをリードしていただきます。 · ...

同社は鉄スクラップ解析アプリケーション『鉄ナビ検収』の開発を行っております。AIアプリケーションおよびAIが動作するWebアプリケーションの開発を担当します。 · 現地サーバ上で動作するアプリケーションの実装や、お客様の業務システムとの連携機能の設計・開発も行います。 · ...

同社は、高温や粉塵といった過酷な現場環境における撮影、大容量データのクラウド転送、AIによる解析結果の即時フィードバックを中核とするサービスを提供しています。導入企業数の拡大に伴い、急成長するプロダクトを支える堅牢な保守体制の構築が急務です。ハードウェア選定、設置仕様の検討、性能・信頼性評価、技術文書の作成、設定作業および手順書管理、開発ロードマップ策定、外部パートナーとの連携、他部門との連携、PM補佐業務などです。 ...

同社が提供する「鉄ナビ検収AI」は、過酷な工場環境下での撮影、 · 大容量データ転送、AI解析結果のリアルタイムフィードバックを根幹としています。 · ハードウェア開発部では、要件定義から保守・運用まで、サービス基盤全体を一貫して担当いたします。 · 本ポジションでは、鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わる · ハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当いただきます。 · 現地での対応力と機器知識、トラブル対応力が求められ、機器のセットアップから保守・運用までを行います。 · 機器導入・設置作業や保守のため、国内出張が発生する場合があります。 · ネッ ...

鉄ナビ検収AI 導入プロジェクトマネジメント · 顧客との折衝によるプロジェクト立ち上げ・ゴール設定 · 社内外の複数ステークホルダーとの連携により、顧客成果にコミットするプロジェクト推進 · 開発進捗の定例報告と顧客との合意形成 · 現地での実装・試運転・トレーニングを先導し、業務定着や運用変更まで支援 · その中で新しく発見したニーズ等を社内にフィードバックしたプロダクト改善 · 新規顧客開拓 · (パートナーである三井物産様と共に)ターゲット企業の分析・選定、優先度設定、戦略的アプローチ計画の立案・実行 · 展開フェーズに応じた追加機能提案、アップ ...

当社が提供する「鉄ナビ検収AI」では、高温・粉塵など過酷な工場環境下での撮影、 大容量データのクラウド転送、 AI解析結果のリアルタイムなフィードバックがサービスの根幹を成しています。プロジェクト全体としては多岐にわたる領域を扱いますが、それぞれの専門分野に強みを持つメンバーが連携しながら、一つのソリューションを作り上げています。 · 鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わるハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当 · 現地での対応力と、機器の基本的な知識・トラブル対応力が求められます · ハードウェア機器(撮像機器・サーバー・ネットワーク機器)のセッ ...

制御エンジニア(フルリモート可/東京大学発のスタートアップ)で働きます。 · 鉄ナビ検収AIの現場実装を支えるハードウェア寄りのソフトウェア開発を行います · 物理環境やハードウェア特性を踏まえ、現場で確実に動作する制御系・エッジ側ソフトウェアの設計・実装を行います · ...

鉄ナビ検収AI 導入プロジェクトマネジメント、顧客との折衝によるプロジェクト立ち上げ・ゴール設定、社内外の複数ステークホルダーとの連携により、顧客成果にコミットするプロジェクト推進、開発進捗の定例報告と顧客との合意形成、現地での実装・試運転・トレーニングを先導し、業務定着や運用変更まで支援、ニーズ等を社内にフィードバックしたプロダクト改善、 · 新規顧客開拓、ターゲット企業の分析・選定、優先度設定、戦略的アプローチ計画の立案・実行、展開フェーズに応じた追加機能提案、アップセル・クロスセル戦略立案 · 顧客のニーズを把握した上で課題を特定し、適切なプロジェ ...

当社が提供する「鉄ナビ検収AI」では、高温・粉塵など過酷な工場環境下での撮影、 大容量データのクラウド転送、 AI解析結果のリアルタイムなフィードバックがサービスの根幹を成しています。プロジェクト全体としては多岐にわたる領域を扱いますが、それぞれの専門分野に強みを持つメンバーが連携しながら、一つのソリューションを作り上げています。ハードウェア開発部では、要件定義からシステム設計、物理ネットワークの構築、機材の設置管理、そして導入後の保守・運用に至るまで、鉄ナビ検収AIのサービス基盤全体に関わる業務を一貫して担当します。環境条件や工場ごとの仕様に応じて、柔 ...

{}夜は、大手鉄鋼メーカーに対し、鉄スクラップの画像認識AIプロダクトである鉄ナビ検収を提供し、 · 炭素化を目指しておりました。 · 「エンジニアリングマネージャー」として各社AI開発プロジェクト総合的に管理し、アウトプット最大化を見込まれました。 · 「各社ビジネス要件整備チーム間連携・スケジュール管理横断開発進められました · 「事業開発チーム、マネージャーとの連携データ基盤CVアノテーション整理推進担当したり将来的にモデル拡販用開発チーム構築管理も担当していただきました · >", " · 本田 · . AI（data base） · . ...

· 同社では、鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の重要な機能であるコンピュータビジョン(CV)の開発を担当します。 · 鉄スクラップ画像解析アルゴリズムの開発等級判定モデル異物検出モデルパーツ解析モデルの開発などを行います。 · ...

同社では、鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の核となるデータ基盤やAI開発基盤の構築、学習の自動化などを担当します。 · Git/GitHubを利用したチームでの開発経験 · AWSを用いたデータ処理・分析基盤の開発経験 · データベースの設計・開発経験 · PyTorchに関わる実務経験 · 同社の鉄スクラップAI解析プロダクト「鉄ナビ検収AI」の核となるデータ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化 · 同社データ基盤設計・構築 · 各工場ごとに撮影される画像やデータ収集パイプライン設計構築 · AI開発環境の管理 · 学習の自動化・効 ...

同社が提供する「鉄ナビ検収AI」は、過酷な工場環境下での撮影、大容量データ転送、AI解析結果のリアルタイムフィードバックを根幹としています。ハードウェア開発部では、要件定義から保守・運用まで、サービス基盤全体を一貫して担当いたします。本ポジションでは、鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わるハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当いただきます。 · ...

食品、健康食品の開発経験者を募集しています。市場調査、商品設計の企画開発、書類作成などが求められます。 · ...

AI × 現場 · で · 業務を最適化するVerticalSaaSを開発しているスタートアップです。 · 工場向けWebアプリケーションのUI/UXデザイン全般 · PdM・エンジニアと協働し、要件定義から改善の実行までを行います。 · ユーザー理解に基づく体験設計やデータ可視化、デザイン基盤構築なども重要な業務です。 · ...

電 · Ａ. · ハードウェア寄りのソフトウェア開発: · 物理環境やハードウェア特性を踏まえ、現場で確実に動作する制御系・エッジ側ソフトウェアの設計・実装です。 · RaspberryPiやJetsonなどのシングルボードコンピュータを用いた · エッジデバイス向けソフトウェアの設計・実装です。 · 産業用カメラやPTZカメラ等の制御ソフトウェア開発を行います。">画像処理映像処理技術を活用した現場向けアプリケーションの開発です · ...

We are seeking a leader to drive the development and expansion of a new product within a fast-growing company focused on decarbonization solutions. · This role will involve leveraging partnerships and internal expertise to create and scale a GX platform that accelerates corporate ...

Machine Learning Engineer will work across the full lifecycle — from prototyping and UX design to production deployment — driving end-to-end AI development. · Design, train, and optimize machine learning models for production · Improve performance of containerized AI applications ...