About Upstage:
Upstage focuses on solving business problems using AI technology.

With the mission of "Building intelligence for the future of work," the company goes beyond simple task automation to develop AI solutions that enhance productivity through complex decision-making support.

Through this, Upstage aims to revolutionize workflows and help businesses grow more efficiently.

We are dedicated to delivering "easy-to-apply AI solutions" so that everyone can benefit from AI technology.

It has launched a series of APIs that enable businesses to easily utilize world-class AI models across various fields, contributing to their success.

By optimizing LLM (Large Language Model) technologies for business environments, Upstage provides Private LLM services that improve work efficiency and productivity, striving to ensure AI is used beneficially in society.

Similarly, Upstage Document AI is a product built on world-class OCR and information extraction technologies, aiming to automate and streamline tedious document processing through AI.

Upstage is building one of the global most powerful multilingual Large Language Models (LLMs) and enterprise-ready GenAI products including Document AI.

In Japan, we are expanding into key industries such as finance, insurance, manufacturing, and healthcare through a direct and partner-led GTM strategy.

Upstageについて:
Upstageは、AI技術を活用したビジネス課題の解決に注力しています。"Making AI Beneficial" というビジョンと"Building intelligence for the future of work" というミッションに基づき、単純なタスクの自動化だけでなく、複雑な意思決定を支援しコストを削減することで、企業の生産性を向上させるAI製品やソリューションを提供しています。これにより、企業の業務プロセスを変革し、AIを活用した将来の事業成長を支援します。

私たちは、誰もがAI技術の恩恵を受けられるよう、"easy-to-apply AI solutions"を提供することに注力しています。様々な分野で世界トップクラスのAIモデルを簡単に活用できるAPIを次々と発表し、エンタプライズ企業の事業成長に貢献しています。Upstageは、LLM(大規模言語モデル)技術を事業環境に最適化することで、業務効率と生産性を向上させるPrivate LLMサービスを提供し、AIが社会で有益に活用されるよう努めています。更に、UpstageのDocument AIは、世界トップクラスのOCRと情報抽出技術をベースに構築された製品で、AIによる面倒な文書処理の自動化と合理化を目指しています。

Upstageは、世界で最も強力な多言語大規模言語モデル(LLM)の一つと、Document AIを含むエンタープライズ対応の生成AIソリューションを提供しています。日本では、直接およびパートナー主導のGTM戦略により、金融、保険、製造、ヘルスケアなどの主要業界に進出します。


About Solutions Architect:

Solutions Architect is a key player in Upstage Japan's expansion strategy, leading end-to-end technology partnerships to enable enterprises across industries to apply GenAI technologies to real-world business.

As a Solutions Architect, you will provide advanced technology reviews and customized solutions to local customers and partners based on a deep understanding of Upstage's GenAI offerings in Japan.

You'll collaborate with the global product and sales teams, as well as local partners and enterprise customers, to identify the technical requirements of customers in Japan, and identify project opportunities that align with the customer's direction.

Key Responsibilities:
Design and develop prototypes for demos and PoCs based on real use cases (productization review)
Technical requirements analysis and solution consulting for local clients
Hands-on collaboration for technical integration and performance optimization with partner systems
Write technical documentation, develop training materials, and conduct technical workshops for customers and partners
Analysis and internal dissemination of the latest technology trends related to GenAI and cloud


ソリューションアーキテクトについて:
ソリューションアーキテクトは、Upstage Japan の拡大戦略における重要な役割を担います。エンドツーエンドの技術パートナーシップを主導して、多様な業界の企業が GenAI テクノロジーを実際のビジネスに適用することを可能にします。

ソリューションアーキテクトとして、UpstageのGenAIソリューションに関する深い理解に基づき、高度な技術レビューとカスタマイズされたソリューションを、日本のお客様やパートナーに提供します。グローバルチーム(プロダクト、セールス等)、そして日本のパートナーや法人顧客と連携し、日本市場における顧客の技術ニーズを特定し、その方向性に沿ったプロジェクト機会を発掘します。


主な職務:
実際のユースケースに基づいたデモおよびPoC用のプロトタイプの設計や開発(製品化レビュー)を行う。
日本顧客向けに、技術要件分析及びソリューションコンサルティングを提供する。
パートナーシステムとの技術統合及びパフォーマンス最適化のための実践的なコラボレーションを牽引する。
顧客及びパートナー向けの技術文書の作成、トレーニング資料の開発、技術ワークショップの開催等。
GenAI及びクラウドに関連する最新の技術トレンドの分析と社内への情報発信を行う。


Terms and conditions of employment:
Full-time (or Contract-based)

Location:
Japan (Remote or Hybrid)


Team:
Upstage Japan GTM team


雇用条件:
正社員(または契約社員)

勤務地:
日本(リモートまたはハイブリッド)


チーム:
Upstage Japan GTMチーム


Recruitment process:
Application review
Role-matching interview (1st/2nd rounds)
Culture interview
Final interview
The entire process will be conducted online.
The procedure may be adjusted depending on circumstances.
Reference checks may be conducted after the final interview.


採用プロセス:
書類選考
ロールマッチング面接(1次/2次)
カルチャー面接
最終面接
全プロセスを原則オンラインで行います。(東京ベースの場合、一部例外あり)
状況により採用プロセスは変更の可能性があります。
最終面接後にリファレンスチェックを行う場合があります。


Who You Are:
A strategic and hands-on technical professional who takes ownership
Able to bring clarity to ambiguity and align diverse stakeholders
Motivated to shape the future of GenAI adoption in Japan


求める人物像:
主体性を持ち戦略的かつ実践的に業務を遂行できる、技術専門家であること。
曖昧さを明確にし、多様なステークホルダーを調整することができる。
日本におけるGenAI導入の未来を形作ることに意欲的な方。


Why Upstage:
Selected as one of CB Insights' Global AI 100 Startups for 2025
Work from anywhere on earth, but together – we are a global team that values trust and autonomy
Collaborate daily with top researchers and engineers, including PhDs from KAIST, Seoul National University, and the University of Tokyo, and leaders with experience at Apple, Amazon, and other global tech companies


Upstageで働くメリット:
CB InsightsのGlobal AI 100 Startups for 2025の1社に選出
地球上のどこからでも、一緒に働ける - 信頼と自律性を重視するグローバルチーム
KAIST、ソウル大学、東京大学の博士号取得者や、Apple、Amazon他、グローバルテック出身リーダーを含む、トップクラスの研究者やエンジニアとのチームでの連携


Minimum Qualifications:
Bachelor's degree in a related field such as Computer Science, AI, Engineering, etc. or equivalent practical experience, such as in cloud-based AI/ML architecture or solution engineering
Those who have experience with projects in major cloud environments such as AWS, GCP, and Azure
Someone who is open to working with diverse teams and learning quickly.
Native-level Japanese and business-level English


必須要件:
コンピュータサイエンス、AI、エンジニアリングなどの関連分野の学士号、または同等の実務経験(クラウド型AI/ML設計、ソリューションエンジニアリング等に携わった経験)
AWS、GCP、Azureなどの主要なクラウド環境におけるプロジェクト経験
多様なチーム員と協力することに積極的で、迅速に学ぶ意欲のある方
日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上


Preferred Qualifications:
Experience in product architecture design and technical consulting for enterprise customers
Experience in designing and building GenAI-based architecture
Experience using major machine learning frameworks such as PyTorch
Experience in writing technical documentation and conducting presentations to clients


歓迎要件:
法人顧客向けの製品アーキテクチャ設計及び技術コンサルティングの経験
GenAIベースのアーキテクチャの設計・構築の経験
PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験
技術文書の作成及び顧客へのプレゼンテーション経験

Additional Information

For any inquiries, please contact
Please upload all submission materials, including your CV, in PDF format.
Ensure sensitive information (e.g., salary details, resident registration numbers) and unique identification numbers are not included in your resume.


その他:
お問い合わせは までご連絡ください。
履歴書を含むすべての提出書類をPDF形式でアップロードしてください。
履歴書には、機密情報(給与詳細、住民登録番号など)や固有のID番号が含まれないようにしてください。
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