Position:
Engineering Manager – Machine Learning
Salary Range:
¥9M–¥13M + stock options
About the Company:
Fast-growing tech company on a mission to transform the manufacturing industry through AI.
They develop globally used platforms that structure and analyze manufacturing data, enabling smarter design, faster procurement, and more efficient operations.
The business is scaling rapidly in Japan and overseas (including the US, Thailand, and Vietnam) and is backed by strong growth momentum and a culture that values innovation, ownership, and collaboration.
Role Overview:
Join the Analysis Group, leading a team that processes manufacturing data (drawings, CAD files, documents, tables) into high-value datasets and machine learning models.
Key Responsibilities:
Lead strategy, planning, and execution for ML initiatives
Manage and grow a team of ML engineers in Japan and abroad
Oversee data collection, processing, model development, and performance evaluation
Drive both product enhancements and new product initiatives
Collaborate with product, platform, and application teams
Requirements:
Hands-on ML engineering experience, including deploying models to production
Proven leadership in managing ML teams to deliver results
Business-level Japanese (written & spoken)
Strong leadership, problem-solving, and cross-team communication skills
Nice-to-Have:
Management experience in fast-scaling or multinational teams
Business-level English
Product management experience
Tech Stack Highlights:
Rust, Python, PyTorch, OpenCV, Vertex AI, GCP, Kubernetes, BigQuery, React, TypeScript, GitHub Copilot
Benefits & Perks:
Twice-yearly salary reviews and stock option program
Remote-first work style with flexible hours (core 11:00–16:00)
Commuting and remote work allowances
Child allowance and family event gifts
Subsidies for books, training, servers, and team activities
Full social insurance, health checkups, and wellness support
Why Join?
Shape a growing ML organization, influence globally deployed AI products, and work alongside top-tier engineers in an environment that encourages autonomy, innovation, and meaningful impact on an entire industry.
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