年収 500~800万円 仕事内容 組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共にデータエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 · P ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発 ...

年収 550~900万円 仕事内容 ⼤きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活⽤したモデル開発 機械学習エンジニア:⼤規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適⽤するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps · ビジネスサイドと協⼒して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 AIモデルの設計・開発・評価、課題の発⾒と改善 顧客データのETL、安定的にデー ...

年収 450~900万円 仕事内容 · 同社の機械学習エンジニアとして活躍していただきます。 · 機械学習モデルの設計・開発・実装 データ収集および前処理、エンジニアリング 機械学習モデルの評価および改善 ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 他部門との連携によるプロジェクト推進 · 開発言語:Python、SQL フレームワーク:PyTorch、HuggingFace、scikit-learn データベース:BigQuery、PostgreSQL インフラ:AWS、GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana 求める経験 ...

年収 500~800万円 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 課題背景を元にしたPoCの実施 機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます 機械学習活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 求める経験 機械学習、Deep L ...

年収 600~800万円 仕事内容 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集 ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発 ...

年収 600~1,200万円 仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 · 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ニューラル ...

年収 549~966万円 仕事内容 同社では、AI技術を活用したサービスの付加価値向上のため、AIエンジニアを募集しています。 AI開発チームは、画像認識や自然言語処理などの分野で、機械学習エンジンやモデルを開発しています。 チームは比較的新しいものの、AI経験豊富なスペシャリストが在籍しており、 エンジニアの意見が尊重される環境です。 業務内容は、サービスの入力やデータ作成を支援する機能の開発で、 機械学習モデルの構築からシステムへの組み込みまでを担当します。 · 同社サービスに高い付加価値をつけるための最先端AI技術の導入 機能の設計・開発・リリース ...

年収 400~800万円 仕事内容 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基 ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は、AI技術を活用したソリューションで 経営・社会課題の解決に取り組むテックイノベーションファームです。 クライアントのビジネス課題を理解し、 最適な技術を提案・実装・デリバリーするエンジニアを募集しています。 開発部は、画像認識や医療画像処理の経験を持つ事業部長や部長、 多様なバックグラウンドを持つリーダーやMGRで構成されています。 若手でもチャレンジできる環境で、3年目でリーダークラスになった事例もあります。 グローバルタレントも多く、英語でのコミュニケーションが活発です。 · クライアントの課題に対する強化 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のため ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 同社は、エンジニアとエンジニア組織向けの事業を展開しています。 データ分析やヒアリングを通じて課題を発見し、改善案を検討・実装しています。 自然言語処理やテーブルデータを用いたモデリング、技術選定、 アーキテクチャ設計などにも携わっています。 · 既存データの分析 各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見 改善案の検討、実装 本番導入・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り 自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング 技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー 求める経験 機械学習モデリングの ...

年収 600~700万円 仕事内容 日本最大級のオンラインフィットネスサービス 新機能の開発業務をお任せします。 · 推薦システムの設計と開発 テスト/リリース/デバッグ 裁量のあるエンジニアリング LT会の実施 求める経験 推薦システムの実装経験(2年以上) ベンチャーでの業務経験(1年以上) Go言語は未経験でOKです · 大学院での推薦システムの研究経験 エンジニアリードの経験 AWSを用いたインフラ開発の経験 toCのプロダクト開発の経験 データ分析のクエリ設計経験 GO言語を用いたAPIの開発経験 雇用形態 正社員 保険 健康保険 雇用保険 厚 ...

年収 650~1,200万円 仕事内容 · 同社は日々難易度の高い課題に向き合っています。 課題をいかに機械学習やアルゴリズムで解決するのか。 課題を解決した上でどのように社会実装していくのか。 そんなことを議論しながら開発を進めています。 · 最先端技術の研究及びビジネスへアプリケーションの検討 プロジェクトのリード 技術的方向性の決定 AI学習向け基盤の構築 チューニング機械学 求める経験 機械学習を用いた業務経験(3年以上) deep learningフレームワーク(PyTorch、Tensorflow等)を業務で使用した経験 GPUをニューラルネ ...

年収 400~800万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技 ...

年収 600~850万円 仕事内容 · GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 · プロジェクト業務一例 フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB ...

年収 525~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 882~938万円 仕事内容 同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続け担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 · ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) プ ...

年収 600~800万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 · (実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。) 図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それ ...

年収 600~800万円 仕事内容 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、業界横断的なクライアント企業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行するなど、アカデミアやテクノロジーの専門性をリ ...