年収 450~900万円 仕事内容 · 同社の機械学習エンジニアとして活躍していただきます。 · 機械学習モデルの設計・開発・実装 データ収集および前処理、エンジニアリング 機械学習モデルの評価および改善 ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 他部門との連携によるプロジェクト推進 · 開発言語:Python、SQL フレームワーク:PyTorch、HuggingFace、scikit-learn データベース:BigQuery、PostgreSQL インフラ:AWS、GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana 求める経験 ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は、AI技術を活用したソリューションで 経営・社会課題の解決に取り組むテックイノベーションファームです。 クライアントのビジネス課題を理解し、 最適な技術を提案・実装・デリバリーするエンジニアを募集しています。 開発部は、画像認識や医療画像処理の経験を持つ事業部長や部長、 多様なバックグラウンドを持つリーダーやMGRで構成されています。 若手でもチャレンジできる環境で、3年目でリーダークラスになった事例もあります。 グローバルタレントも多く、英語でのコミュニケーションが活発です。 · クライアントの課題に対する強化 ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発 ...

年収 600~700万円 仕事内容 日本最大級のオンラインフィットネスサービス 新機能の開発業務をお任せします。 · 推薦システムの設計と開発 テスト/リリース/デバッグ 裁量のあるエンジニアリング LT会の実施 求める経験 推薦システムの実装経験(2年以上) ベンチャーでの業務経験(1年以上) Go言語は未経験でOKです · 大学院での推薦システムの研究経験 エンジニアリードの経験 AWSを用いたインフラ開発の経験 toCのプロダクト開発の経験 データ分析のクエリ設計経験 GO言語を用いたAPIの開発経験 雇用形態 正社員 保険 健康保険 雇用保険 厚 ...

年収 650~1,200万円 仕事内容 · 同社は日々難易度の高い課題に向き合っています。 課題をいかに機械学習やアルゴリズムで解決するのか。 課題を解決した上でどのように社会実装していくのか。 そんなことを議論しながら開発を進めています。 · 最先端技術の研究及びビジネスへアプリケーションの検討 プロジェクトのリード 技術的方向性の決定 AI学習向け基盤の構築 チューニング機械学 求める経験 機械学習を用いた業務経験(3年以上) deep learningフレームワーク(PyTorch、Tensorflow等)を業務で使用した経験 GPUをニューラルネ ...

年収 400~800万円 仕事内容 WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基 ...

年収 600~800万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 · (実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。) 図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それ ...

年収 600~800万円 仕事内容 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 スポーツや小売、保険、モビリティをはじめ、業界横断的なクライアント企業のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 最先端技術・論文の再現実装から、実適用に必要なパフォーマンス改善やパッケージ化、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行するなど、アカデミアやテクノロジーの専門性をリ ...

年収 549~966万円 仕事内容 同社では、AI技術を活用したサービスの付加価値向上のため、AIエンジニアを募集しています。 AI開発チームは、画像認識や自然言語処理などの分野で、機械学習エンジンやモデルを開発しています。 チームは比較的新しいものの、AI経験豊富なスペシャリストが在籍しており、 エンジニアの意見が尊重される環境です。 業務内容は、サービスの入力やデータ作成を支援する機能の開発で、 機械学習モデルの構築からシステムへの組み込みまでを担当します。 · 同社サービスに高い付加価値をつけるための最先端AI技術の導入 機能の設計・開発・リリース ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 プロジェクトごとにチームが形成され、少数精鋭の2~4名の開発体制で開発を進めていきます。日頃から改善案や疑問点、アルゴリズムの設計やプログラムに関する方針など相談しながら進めていきます。 少数精鋭でプロジェクト全体を管理しているため、アルゴリズムの設計、要件定義からアプリケーション開発まで、幅広い知識が必要です。 · アルゴリズム・手法の調査・設計 データ分析、アルゴリズムの実装・性能検証 アプリケーション要件定義 アプリケーション開発 コンサルティングのサポート · 言語:Python、Rustなど AWS、GC ...

年収 500~800万円 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 課題背景を元にしたPoCの実施 機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます 機械学習活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 求める経験 機械学習、Deep L ...

年収 800~1,300万円 仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 同社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、同社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続する ...

年収 450~800万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環境を ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、同社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける同社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 · 機械学習基盤の開発 ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 顧客への技術的な説明・プレゼンテーション 求める経 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用とな ...

年収 450~800万円 仕事内容 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 · 機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ユーザー行動ログの定義/データ設計 レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 AIに関連する開発 -レコメンド -検索エンジン -音声合成サービスの活用 -音声認識および自然言語処理 -音声処理 など 求める経験 ...

年収 500~800万円 仕事内容 · お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。 · 対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 求める経験 · プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語、3年以上) AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 · AI/機械学習に関する基礎知識 アジャイル開発プロセスの基礎知識 雇用形態 正社員 保険 ...

年収 470~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 500~800万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となりま ...

年収 500~750万円 仕事内容 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 システムおよびソフトウェア仕様の理解 パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 求める経験 機械学習に関する知識 プログラミング経験(Python等機械学習ライブラリを扱う言語) · アジャイル開発の経験 クラウドサービス(AWS、Azure等)の使用経験 機械学習を用いた実サービスの開発経験 雇用形態 正社員 保 ...

年収 400~800万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技 ...