年収 550~900万円 仕事内容 ⼤きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 データサイエンティスト:顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活⽤したモデル開発 機械学習エンジニア:⼤規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適⽤するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps · ビジネスサイドと協⼒して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 AIモデルの設計・開発・評価、課題の発⾒と改善 顧客データのETL、安定的にデー ...

年収 500~800万円 仕事内容 組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストと共にデータエンジニアとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 · P ...

年収 600~700万円 仕事内容 日本最大級のオンラインフィットネスサービス 新機能の開発業務をお任せします。 · 推薦システムの設計と開発 テスト/リリース/デバッグ 裁量のあるエンジニアリング LT会の実施 求める経験 推薦システムの実装経験(2年以上) ベンチャーでの業務経験(1年以上) Go言語は未経験でOKです · 大学院での推薦システムの研究経験 エンジニアリードの経験 AWSを用いたインフラ開発の経験 toCのプロダクト開発の経験 データ分析のクエリ設計経験 GO言語を用いたAPIの開発経験 雇用形態 正社員 保険 健康保険 雇用保険 厚 ...

年収 650~1,200万円 仕事内容 · 同社は日々難易度の高い課題に向き合っています。 課題をいかに機械学習やアルゴリズムで解決するのか。 課題を解決した上でどのように社会実装していくのか。 そんなことを議論しながら開発を進めています。 · 最先端技術の研究及びビジネスへアプリケーションの検討 プロジェクトのリード 技術的方向性の決定 AI学習向け基盤の構築 チューニング機械学 求める経験 機械学習を用いた業務経験(3年以上) deep learningフレームワーク(PyTorch、Tensorflow等)を業務で使用した経験 GPUをニューラルネ ...

年収 470~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 500~800万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となりま ...

年収 500~750万円 仕事内容 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 システムおよびソフトウェア仕様の理解 パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 求める経験 機械学習に関する知識 プログラミング経験(Python等機械学習ライブラリを扱う言語) · アジャイル開発の経験 クラウドサービス(AWS、Azure等)の使用経験 機械学習を用いた実サービスの開発経験 雇用形態 正社員 保 ...

年収 400~800万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技 ...

年収 450~800万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環境を ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、同社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける同社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 · 機械学習基盤の開発 ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 顧客への技術的な説明・プレゼンテーション 求める経 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用とな ...

年収 450~800万円 仕事内容 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 · 機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ユーザー行動ログの定義/データ設計 レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 AIに関連する開発 -レコメンド -検索エンジン -音声合成サービスの活用 -音声認識および自然言語処理 -音声処理 など 求める経験 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 · スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のため ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 · 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ニューラル ...

年収 400~700万円 仕事内容 流通・サービス業向け総合ITサービス事業におけるディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートを担って頂きます。 (新たにサービスを展開する為の募集になります。裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。) · 元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT ...

年収 370~700万円 仕事内容 ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発 求める経験 C++、C#、Python のうち一つ以上の深い知識と業務での使用経験 基礎的な数学、統計学の理解および機械学習/データサイエンス全般の知識 機械学習、データサイエンス、データ分析基盤構築のうち一つ以上の実務経験 · ゲームAIシステムの開発経験 強化学習に関する知識と実務経験 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 クラウドサービス(AWS/GCP等)でのシステム構築、開発、運用経験 Docker Kubernetes を活用し ...

年収 720~1,440万円 仕事内容 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます 匠フォースに日々蓄積されている様々な製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 例) 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム) ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 ラフールは、メンタルデータテックを駆使して組織の課題解決に取り組む企業です。 クライアント企業の組織課題解決にメンタルデータを用い、 データ基盤の構築やデータビジュアリゼーション、 AIや機械学習を活用したプロダクト開発を行います。 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、 企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環 ...

年収 700~1,500万円 仕事内容 同社はSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。 また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。 更に現在、Google Cloud Gemini VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集しています。 · 機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 継続的なモデル改善のため ...

年収 500~800万円 仕事内容 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 · これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 データ基盤 ...