年収 500~800万円 仕事内容 同社は、AI技術を活用したソリューションで 経営・社会課題の解決に取り組むテックイノベーションファームです。 クライアントのビジネス課題を理解し、 最適な技術を提案・実装・デリバリーするエンジニアを募集しています。 開発部は、画像認識や医療画像処理の経験を持つ事業部長や部長、 多様なバックグラウンドを持つリーダーやMGRで構成されています。 若手でもチャレンジできる環境で、3年目でリーダークラスになった事例もあります。 グローバルタレントも多く、英語でのコミュニケーションが活発です。 · クライアントの課題に対する強化 ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発 ...

年収 600~700万円 仕事内容 日本最大級のオンラインフィットネスサービス 新機能の開発業務をお任せします。 · 推薦システムの設計と開発 テスト/リリース/デバッグ 裁量のあるエンジニアリング LT会の実施 求める経験 推薦システムの実装経験(2年以上) ベンチャーでの業務経験(1年以上) Go言語は未経験でOKです · 大学院での推薦システムの研究経験 エンジニアリードの経験 AWSを用いたインフラ開発の経験 toCのプロダクト開発の経験 データ分析のクエリ設計経験 GO言語を用いたAPIの開発経験 雇用形態 正社員 保険 健康保険 雇用保険 厚 ...

年収 650~1,200万円 仕事内容 · 同社は日々難易度の高い課題に向き合っています。 課題をいかに機械学習やアルゴリズムで解決するのか。 課題を解決した上でどのように社会実装していくのか。 そんなことを議論しながら開発を進めています。 · 最先端技術の研究及びビジネスへアプリケーションの検討 プロジェクトのリード 技術的方向性の決定 AI学習向け基盤の構築 チューニング機械学 求める経験 機械学習を用いた業務経験(3年以上) deep learningフレームワーク(PyTorch、Tensorflow等)を業務で使用した経験 GPUをニューラルネ ...

年収 500~800万円 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 課題背景を元にしたPoCの実施 機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます 機械学習活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 求める経験 機械学習、Deep L ...

年収 450~900万円 仕事内容 · 同社の機械学習エンジニアとして活躍していただきます。 · 機械学習モデルの設計・開発・実装 データ収集および前処理、エンジニアリング 機械学習モデルの評価および改善 ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 他部門との連携によるプロジェクト推進 · 開発言語:Python、SQL フレームワーク:PyTorch、HuggingFace、scikit-learn データベース:BigQuery、PostgreSQL インフラ:AWS、GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana 求める経験 ...

年収 450~800万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環境を ...

年収 500~800万円 仕事内容 同社は常に最新技術に関するキャッチアップを行っているため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 最先端の人工知能・機械学習技術の導入から、Poc実施、同社・他社ソリューションを活用したシステム開発までを一気通貫して手掛ける同社で、機械学習エンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 · 機械学習基盤の開発 ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 顧客への技術的な説明・プレゼンテーション 求める経 ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 · 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 求める経験 選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用とな ...

年収 450~800万円 仕事内容 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 · 機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ユーザー行動ログの定義/データ設計 レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 AIに関連する開発 -レコメンド -検索エンジン -音声合成サービスの活用 -音声認識および自然言語処理 -音声処理 など 求める経験 ...

年収 500~800万円 仕事内容 · お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。 · 対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 求める経験 · プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語、3年以上) AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 · AI/機械学習に関する基礎知識 アジャイル開発プロセスの基礎知識 雇用形態 正社員 保険 ...

年収 800~1,200万円 仕事内容 同社は、エンジニアとエンジニア組織向けの事業を展開しています。 データ分析やヒアリングを通じて課題を発見し、改善案を検討・実装しています。 自然言語処理やテーブルデータを用いたモデリング、技術選定、 アーキテクチャ設計などにも携わっています。 · 既存データの分析 各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見 改善案の検討、実装 本番導入・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り 自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング 技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー 求める経験 機械学習モデリングの ...

年収 600~850万円 仕事内容 · GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 · プロジェクト業務一例 フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB ...

年収 525~800万円 仕事内容 · 車室内外の画像センシング活用が進んでいるが、単機能での画像センシングにAI処理を使うのみではなく、何を検出するのか、検出結果の組み合わせをどのように活用するかなどEdgeセンサーで対応出来ることを増やすための組み合わせAI検討を進めていくために、Deep Leaning開発強化を進めるべく募集を行います。 · 画像認識開発の中での、学習モデル開発、アルゴリズム選定、検出結果を用いたアプリケーション開発およびセンサーフュージョン開発を行い、顧客提案・開発・適応を進める部門です。 · Deep Learningを核とし ...

年収 600~1,200万円 仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 · 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ニューラル ...

年収 800~1,000万円 仕事内容 LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。 LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。 特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。 認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。 · 認識アプリケーションの開発と保守 学習データセットの構築や構築に必要な環境整備 周囲の環 ...

年収 700~1,500万円 仕事内容 同社はSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。 また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。 更に現在、Google Cloud Gemini VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集しています。 · 機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 継続的なモデル改善のため ...

年収 500~800万円 仕事内容 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 · これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 データ基盤 ...

年収 714~1,505万円 仕事内容 ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 データの名寄せに関する技術開発 2)自然言語処理 インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3)画像認識 機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4)新規事業 ...

年収 600~800万円 仕事内容 同社は、エンジニアとエンジニア組織向けの事業を展開しています。 データ分析やヒアリングを通じて課題を発見し、改善案を検討・実装しています。 自然言語処理やテーブルデータを用いたモデリング、技術選定、 アーキテクチャ設計などにも携わっています。 · 既存データの分析 各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見 改善案の検討、実装 本番導入・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り 自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング 技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー 求める経験 機械学習モデリングの経験 ...

年収 700~1,200万円 仕事内容 · 機械学習やディープラーニングの手法を用いて、モデルの開発や実装、評価を行っています。 また、データの前処理や特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニングも行っています。 さらに、モデルのデプロイメントや運用、メンテナンスも行い、 技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、チームメンバーへの技術指導や知識共有も行っています。 · 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発 モデルの実装 評価データの前処理 特徴量エンジニアリング ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと ...