生活者データ×マーケティング戦略領域】AIエンジニアリード(新規プロダクト開発_生成AI,AWS,React,Pythonの活用)

1日前

東京都 港区 赤坂, 株式会社博報堂テクノロジーズ Remote job

業務詳細

  • 募集背景:

博報堂DYグループの広告マーケティング領域での活用はもちろん、クリエイティブ制作支援領域、販促・CRMなどコマース、流通領域までを含む顧客接点をワンストップで統合・管理できるプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発を担うチームの技術的な牽引やローンチに向けた推進を主導できる方を募集しています。

  • 組織ミッション:博報堂DYグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。

  • チームミッション:博報堂DYグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う<生活者DATA PLATFORM>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、具体的なプロダクト開発を行います。

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  • 自組織の強み・事業責任者からのコメント等:

・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図ります。

・システムの採用技術や方式設計について開発チームのリードとして主体的に自由度の高い提案を行うことができます。

・マーケットやトレンドを掴み、生活者の心や行動を変える広告・マーケティングをデータやテクノロジーの活用で実現していきます。

・MLやLLMなどの先端テクノロジーを利用したシステム開発を経験できます。

・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。

  • 担当業務内容:

生成AIをはじめとするAIを活用したWEBアプリケーション開発に強みのあるテックリード/リードエンジニア人材として開発プロジェクトの推進や技術的な牽引がご担当いただく業務になります。

<具体的には>

・担当プロダクトの設計/実装のリード、課題解決

・プロダクトへの生成AI活用検討・PoC・開発の推進

・システム化スコープ検討、開発方式検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング

・開発全般のマネジメント(社内、社外)、生産性・品質の向上

・CI/CDの活用やコーディングでのAI活用などの開発のモダン化による生産性・品質の向上施策の検討

・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール

  • プロダクト例

1、STRATEGY BLOOM PLANNING

2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS

3、STRATEGY BLOOM CONCEPT

4、STRATEGY BLOOM CONTENT

  • 仕事のやりがい:

・データサイエンティストやマーケッターとの共同プロジェクトを通して具体的な価値を創るとともに、多様なスペシャリストの見識から自身の技術に対する理解を深めることができます。

・単にシステム開発のリードだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。

・また、広告・マーケティングという業務特性上、特定の業界やサービスにとらわれず広く世の中全般のデータや戦略に携わることで、ひとつの領域に止まらない俯瞰した技術的な視野を身につけることができます。

  • 3~5年後の想定されるキャリアパス:

1.開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。

2.先進的な開発事例を通して博報堂DYグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。

3.能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。

  • 業務上の課題:

・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。

・AIを利用したシステム開発では計画的なウォーターフォール型の開発だけではうまくいきません。AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。

・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。

  • 開発環境・その他:

クラウド:AWS

開発言語:JavaScript, TypeScript, React, Python, 他

DB/DWH:Snowflake, Amazon RDB, BigQuery, denodo, 他

その他:GitHub, Slack, Figma, storybook, Jira, Miro, GPT4-o,他

募集要件(Must)


・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験

・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方

・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験

・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

募集要件(Want)


・アーキテクチャ設計経験

・クラウド環境構築経験(AWS/GCP等)

・スクラムマスター/テックリードとしての実務経験

・データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験

・本番システムをチームで1から立ち上げ、運用まで実施した経験

求める人物像


・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方

・開発プロジェクトにおいて現場(営業職・ストプラ職等)、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方

配属される組織


統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定

※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。

職種 / 募集ポジション

【生活者データ×マーケティング戦略領域】AIエンジニアリード(新規プロダクト開発_生成AI,AWS,React,Pythonの活用)

雇用形態

正社員

契約期間

・期間の定めなし
・試用期間:5か月(試用期間中の勤務条件:変更なし)

給与

年収

660万円 〜 1300万円

賃金形態:月給制 ※不就労日数(時間)分控除あり
ミッショングレード給:412,500円~812,500円
基本給 :304,500円~599,800円
固定残業手当:108,000円~212,700円
賞与:年2回(6月/12月)

勤務地

東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bizタワー

恵比寿オフィス、豊洲オフィス他

休日

・年間:125日
・完全週休2日制(土日、祝日)
・年末年始休暇(12月29日~1月3日)
<休暇制度>
・有給休暇
入社日から付与/入社月により個別に設定
最高付与日数30日(次年度以降)
・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)等
・慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等

福利厚生

・15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による)
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・企業型確定拠出年金
・カフェテリアプラン:従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
・定期健康診断

加入保険

雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険

受動喫煙対策

屋内原則禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

給与についての追加備考

・ミッショングレード給の26%相当額(時間外労働換算で月39時間相当分)は固定残業手当(所定時間外勤務、深夜勤務(割増分のみ)、休日勤務、休日深夜勤務に対する賃金を含む)として支給する。
・勤務実績に応じた超過勤務手当が固定残業手当の額を超える場合、超過額を追加分として翌月に支給する。

選考プロセス

・書類選考
・WEB適性検査+スキルチェックテスト
・1次面接/オンライン想定
・2次面接/オンライン想定
・最終面接/対面想定
※面接回数は増減する可能性がございます。

職務内容変更の可能性

有
職務内容変更の範囲:会社の定める範囲

勤務地変更の可能性

有
勤務地変更の範囲:会社の定める場所、労働者の自宅

スキルアップ制度

充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。
パーソナライズドラーニングプログラム(PLP)
社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。
特別研修
マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

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