Greater Tokyo Area Randstad Japan

【業務内容】

・データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。

・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。

・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。

・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。

・部下の指導/育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。

・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。

・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行

【求められる経験・スキル】

・高度な統計学や数学の知識、機械学習やAIの知識と実装経験、プログラミングスキル(Python、Rなど)

・分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用してデータモデルを構築・適用できる。

・生成AIやAIエージェント技術に関する知識および、ビジネスユースケースへの実装を実施した経験

・データベースやビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の知識、データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験

・生命保険商品についての業務知識・経験

・コミュニケーション能力/折衝能力、リーダーシップ、協調性、定量的手法およびビジネス分析に熟練し、高い問題解決能力を持つ

・コンプライアンスマインド、ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル

■業種

保険

■想定年収

1,200万円

■賞与

YES/あり

■JOB ID: VAC-284143

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*大変恐縮ながら、日本国内での就労許可をお持ちの方、かつ日本語が流暢な方を対象としております。ご理解賜りますようお願い申し上げます。