仕事内容:

【会社ミッション】

テックタッチ株式会社は、「Maximize the power of tech -テックの力を最大化する-」というミッションを掲げています。

システム活用の側面から、テックをもっと身近に、もっと楽しく、世界中の誰もが自然にテクノロジーを使える世界にしたい。

「テックタッチ」のようなソリューションは新しい概念で、挑戦は始まったばかりです

【プロダクト】

システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォーム「テックタッチ」を開発しています。

あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。

★テックタッチの技術力と信頼

・操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる(開発部門を介さないユーザーの体験改善を実現)

・システムの特性やクライアントごとのルールに応じた設定/メンテナンスを簡単にした技術力

・エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広い顧客への導入実績

【主な業務内容】※職種別

- LLM(大規模言語モデル)に関する基礎理論および応用研究の推進

- 新規アルゴリズム・モデルアーキテクチャの提案・検証

- 国際的な学会・ジャーナルにおける研究成果の発表・論文化

- 社内エンジニアやプロダクトチームへの知見共有、および研究成果の実務適用に向けた技術的サポート

- DAP領域に特化した言語モデル活用方法論の確立と、将来的なプロダクト戦略への示唆提供

【チームミッション】※職種別

DAP Labでは、Digital Adoption Platform(DAP)の未来を切り拓くために、生成AIを使った新規機能の研究開発を行っています

生成AIを通じて当社サービス「テックタッチ」のグロースを一緒に担っていただく方を募集しています

【ポジションの魅力】

このポジションでは、LLMの基礎理論に精通した研究者として、最先端の研究成果をプロダクト開発チームに還元し、当社サービスの進化を牽引していただきます

LLM技術をDAPソリューションに落とし込み、「テックタッチ」の長期的な進化に繋げていただきます

- DAP領域での新たな価値創出に直結する、最先端のLLM研究にフルコミット可能な環境

- 社外のトップリサーチャー、及び社内のエンジニアとのコラボレーションを通じ、学際的な知見を拡張

- 研究成果をスピーディーに社会実装へつなげる、アカデミックと産業界のハイブリッドな活躍の場

- 論文発表や学会参加を積極支援

職種ポジション:

アピールポイント:

■事業内容

テックタッチは、どんなwebシステムにでも、誰でもかんたんに操作ガイドを追加できるサービスです。

操作がわからないことから生じるシステムへの抵抗感をやわらげ、あらゆる人々が思いのままにシステムを使いこなせる世界に変えていきます。

◆社内システム向け

「テックタッチ」は、社内で利用している様々なシステムの利便性を向上させます。

SFA、経費精算、ERPなどにおける従業員のシステム誤入力・誤操作をなくすことが可能、DX実現の妨げとなっていた要因を解決し、生産性向上・業務効率化を実現します。

◆自社プロダクト向け

「テックタッチ」は、自社で開発・提供しているプロダクトにも実装が可能です。

ユーザーが迷うことなくプロダクトを活用することができ、サポート工数を削減しつつセルフオンボーディングの実現、また顧客満足度向上やチャーンレート低減を促進します。

◆公共団体向け

「テックタッチ」は中央省庁・自治体・独立行政法人・大学等の公共機関や文教領域におけるシステムのユーザビリティ向上を実現します。

事業者・住民向けシステムや、庁内職員向けシステムなどあらゆるシステムにおいて、ユーザーのシステム操作の迷いや誤操作を解消し、システム利活用の定着や活用度向上に寄与します。

■URL

■本社所在地

東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階ワークスタイリング内

■代表者氏名

井無田 仲

■設立

2018年3月1日

■資本金

6億3,000万円(資本準備金含む)

■従業員人数

101名(2023年9月時点)

※正社員のみ

求める人材:

• AIまたはAIに関連する分野(機械学習、自然言語処理、計算機科学、情報科学、数学、物理学など)における修士号以上
• AI関連分野のトップレベル国際会議・ジャーナル(NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP 等)への採録経験があること
• LLMに関する基礎理論への深い理解(tansformer、self-attenditon、言語モデル事前学習手法など)
• 数学的・理論的な素養と問題解決へのアプローチ力
• 英語での論文読解・執筆・議論が可能なこと
• 研究開発部署におけるマネジメント経験

▼備考(ツール、技術)

<使用技術>

・開発言語: Python, Go, TypeScript

・クラウド: AWS

・コンテナ: Docker / ECS Fargate

・Data Warehouse: Snowflake

・オーケストレーションツール:Dagster Cloud

・データベース: MySQL / PostgreSQL

・構成管理: CDK

・CI / CD: GitHub Action

・監視: DataDog

(業務経験1年以上)

• AIまたはAIに関連する分野(機械学習、自然言語処理、計算機科学、情報科学、数学、物理学など)における博士号取得者
• 研究成果を業務応用した経験
• Pythonなどを用いたプロトタイプ開発経験
• クラウド環境、分散学習環境、GPU クラスター等での実験環境構築経験
• 特定領域へのLLM特化アプリケーション(ドメイン適応、微調整、知識注入など)の研究経験

当社VALUE・CREDOに共感いただける方

Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan.

DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please.

A correct Japanese resume is required.

この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

勤務時間・曜日:

■勤務体系

10:00-19:00

※フレックスタイム制、コアタイム 10:00-17:00

<休日、休暇>

■年間休日 120日以上(完全週休二日制(土・日)、祝日、年末年始)

■入社日に有給休暇付与(初年度10日)

■慶弔休暇

■産育休、介護休暇制度完備(男女共に育休取得実績あり)

勤務地:

勤務地 フルリモートの環境下で就業可能(国内に限る)

- 新型コロナウィルスの状況等関係なく、恒常的なリモートワークが可能です

- 希望者は全日出社可(Biz/Corpチームは週2回程度出社しています)

- 数ヶ月に1回オフサイトを実施します。その際は会場(東京近郊を予定)までお越し下さい。(交通費全額支給)

■オフィス所在地

〒

東京都 中央区 銀座 PMO銀座Ⅱ5階

待遇・福利厚生:

■福利厚生

<保険>

各種社会保険完備

<手当>

■通勤交通費

■リモートワーク手当(5,000円/月)

<その他制度>

■業務PCや周辺機器を自身で選択可能(上限額あり)

■モニター購入支援(上限額あり)

■書籍購入制度(上限額なし)

■備品購入制度

■SaaS系ツールの積極的な利用

■セミナー/勉強会の参加費負担(国内セミナー全額負担、国外セミナーは全社プレゼンのうえ全額負担)

■年一回健康診断(3万円(税込)までオプション追加可能)

■予防接種費用負担(インフルエンザ等)

■ワクチン接種後特別休暇

■SO制度

■週1回のフリーランチ(上限額あり)

■オフィス環境

・ワイドモニター設置

・オフィス利用を前提としたヘッドセット支給

・水(ウォーターサーバー)/コーヒー等のドリンク(ホット/アイス)飲み放題

・喫煙所あり(屋外/電子タバコのみ)

※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります

1000万-応相談

■試用期間

あり(3ヶ月)

1000万-応相談

その他:

この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。

ギークニアはIT専門職に特化した20代~40代に強い人材紹介会社です。

コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。

こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。

詳細はこちら:

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ApplicationEngineer

書類選考

カジュアル面談

一次面接

二次面接

三次面接

最終面接

(選考フローが変わる場合がございますのでその際は別途ご相談させて頂きます)

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 833,333円 - 1,250,000円 月給

平均所定労働時間(1か月当たり): 173時間

職歴:

• エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)