Kashiwa SB Intuitions株式会社
IT技術職>データサイエンティスト

IT・インターネット>その他 会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります

当社は、生成AIに注目していたソフトバンクが、グループ内の生成AIに関する知見を持つメンバーを集めてLLMの研究開発を開始したことをきっかけに、2023年に設立されました。世界に肩を並べる、日本語に特化したLLMの構築を目的に、「AGI」(汎用人工知能)や「ASI」(人工超知能)の世界に備えた研究開発を行っています。さらに、あらゆる産業で生成AIを活用していただくための、社会実装に向けた準備も並行して進めています。 現時点で大規模なLLMは海外製のものがほとんどで、日本でも当たり前に使われています。しかし、それらは当然ながら海外のデータをもとに生成されるものであり、われわれがデータを制御できないケースがあります。また、学習データの透明性を担保するためにも、国産かつ日本語のデータを学習させたLLMを活用することが理想だと考えています。 さらに、国産LLMであれば日本語圏の商習慣や言葉のニュアンスを正確に踏まえた応答ができるため、日本企業が生成AIを業務で使う際の懸念や不便も減って活用が進むのではないかと考えており、開発に臨んでいます。

前例のない開発、社会実装をゼロから推進していくため、各分野で即戦力としてご活躍いただける仲間を募集しています。

生成AIの開発経験がある優秀なエンジニアや自然言語を専門とする研究者が集まっていることが強みです。また、ソフトバンクは「生成AIによって次世代インフラを構築する」という使命のもと、2025年までに1,500億円を投じて、開発に必要な計算基盤を整備しようとしており、われわれもその基盤を活用できます。こうした当社独自の強みがあるからこそ、国産LLMの研究開発に挑戦できるのです。

言語/マルチモーダルモデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題解決 AIが有する有害性やリスクの発見と対策の実施 機微なデータを扱うセキュアな学習基盤の構築 論文や特許を通して知財化、対外発表を奨励する。

AI検査基盤(AIレッドチーム)の構築、運用、自動化 SFT/RLHF/RLAIFなどによるモデルのモデレーション Guardrailや異常検知の開発 安全性に関するデータ基盤の構築 TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の構築

当社の所有する国内最大規模の計算基盤(GPUやTEE)を活用して、生成AIの安全安心の標準となる研究開発に取り組めます。未知の課題が多い萌芽的でチャレンジングな領域です。さらに、国内外のAIの安全性規制やガイドライン策定においても、技術の観点で業界をリードしていきます。

SaaSに生成AIの機能を組み込むような開発は他社でも実施されていますが、LLMをゼロから構築し、商用化を進めていくことに携わることができるのは当社ならではだと思います。私自身、前職でもプロダクトマネージャーを務めていましたが、0→1でプロダクトを立ち上げ、売り上げの立て方から考えるという経験は初めてで、新しいチャレンジができています。

前職では、DXやIoT技術、AI技術の事業展開を支援していましたが、いずれも「すでに事業やサービスがあるなかで、どのように技術を位置付けていくか」という考えで進めていました。一方、当社は技術ドリブンの組織であり、まずはインパクトのある技術を提供していくことが求められるので、その点は新鮮で面白いです。また、大規模な計算基盤を持っているからこそ、他ではできない研究や技術開発を進めやすいところと、PoC一つをとってもソフトバンクグループのバックアップを得ながら進められる点は当社独自の魅力です。

計算機科学全般に精通していること Responsible AIに関する強い意欲 専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができること

国際会議での発表経験 いずれかの経験 セキュリティ検査 品質保証・テスト プライバシーテック 敵対的機械学習 強化学習 プロジェクトマネジメントの経験 テックリードの経験

当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 リモートワーク可

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