+ sql学픞 · +ｱﾅ웪을 350,000﹙f · ...

SQLエンジニアの要職です。高品質なデータ処理を担当し、SQLクエリ設計・作成や既存バッチの解析改修など業務内容が盛り込まれています。 · ...

+インフラ管理チームに加わり、主にデータベースサーバーと各種ミドルウェアの運用と保守を担当します · DBのパッチ適用、アカウント管理、バックアップとリカバリ、監査対応、性能改善など多岐にわたる保守作業を行います · その他、Windowsサーバーへのパッチ適用などのサーバー保守業務も担当します+ · +通勤手当 · 美容手当(1万円まで) · ...

データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。事業企画との折衝を通じて、実現方法の検討や連携項目の整理など要件定義にも携わり、BIレポート開発・保守運用まで幅広く対応いただきます。 · ...

外資系生命保険会社向けインフラ管理チームの一員として、主にデータベースサーバー(SQLServer)や各種ミドルウェアの運用と保守業務を行います · データベースのパッチ適用、アカウント管理、バックアップと復旧、セキュリティ対応、障害調査、パフォーマンス改善などを担当します · Skillはスキルに関してはAzure Portal利用した保守運用経験もしくはAzure SQL Managed Instance構築もしくは保守運用経験が必要です。 ...

デリバティブ取引管理システムのアプリケーション開発及び保守業務を担当していただきます。基本設計からテストまで一人称で対応し、システムの安定稼働と機能拡張を支えていただきます。 · ...

· ◆新しい技術やツールに挑戦したい方 · ◆プログラミングを教えることが好きな方 · ◆協力して成果を上げられる方 · ◆UI/UX分野でキャリアを伸ばしたい方 · ◆フロントエンドからバックエンドまで · ◆課題解決思考が強く、 · （）uforメンバーの意見を取り入れつつ · ！＂最適解を模索できることを求めています。 ...

データエンジニア(sql/データパイプラインの設計・実装)のポジションは、楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードすることを目的としています。データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードと協力し、ビジネス価値創出に貢献することが求められます。 · データパイプラインの設計、構築、運用 · データベースの設計、管理、最適化 · データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 · 異なるデータソースからのデータ統合 · データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 · デ ...

大手製造/流通/物流企業の案件を中心に、データ分析やデータ活用の戦略立案を行います。顧客の課題解決に向けた意思決定を支援し、Python・R・SQL等を用いて分析、レポーティングを行います。顧客へのヒアリングや経営課題の抽出、SQLによるデータ抽出・集計も業務に含まれます。プログラム言語による多変量解析・データマイニングや、レポート作成、クライアントへの報告も行います。 · 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力 · 問題を一般化・抽象化・数値化する能力 · 統計学、数学に関する知識 · Excel、Accessなどによるデータ集計・ ...

Data活用を軸にした業務改善に携われる•EUC開発を通じて現場に近い業務理解が深まる · •長期を見据えて安定的に取り組める案件 · ...

建物工事におけるアスベスト(石綿)事前調査情報を管理・報告する業務システムの法改正対応開発をお任せします。現在は最低限の改修を終えた状態であり、2026年1月以降にさらなる追加対応を行うフェーズとなります。 · ...

リモート可能です。飲食業向けオーダー管理サービスのサーバーサイド開発業務、API設計・実装・テスト、DB設計、フロントエンド連携などを行います。 · ...

データ分析の計画、実行、および高品質な分析ソリューションの提供 · 大規模データセットの収集・整理・分析、および機械学習モデルの設計・構築・評価 · ...

+既存Webシステムの運用業務に携わる · +企画に基づくデータ投入やサイトの軽微な修正・改修など · +スプレッドシートの内容に基づく、SQLでのイベントデータ投入 · +イベント運用ツールの仕様調整・軽微な改修作業 · +Webサイトの修正・機能改修対応 ...

MDMサービスの障害対応・サービス追加開発を担当 · AWSインフラの構築運用に加えてJavaやSQLによるアプリミドルウェアパフォーマンス改善に取り組む · ...

Azureデータ基盤からPowerBI可視化まで一気通貫で担当する技術者のポジション · プロジェクト推進力とコミュニケーション能力を活かせる環境 ...

マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます。オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネルのデータを横断的に扱い、意思決定に資するインサイトを導出する役割です。 · ...

バックオフィスや営業部門の業務を支援するPythonツールの開発を担当。データ収集・加工・レポート自動化など多様な処理を実装します。 · Python(pandas/requestsなど)を用いた業務ツール開発 · スクレイピング/データ加工/レポート自動化 · バッチ処理やスケジューリング設定(cron等) · ...

販売/業務/マーケティングデータなどをもとに、予測・分類・最適化のためのモデルを設計構築しプロダクト実装運用まで行う実務型MLエンジニアのポジションです。現場での実装経験ビジネス側との連携を重視した実務寄りのポジションPDCAサイクルを学べるMLOpsやデータ基盤設計など発展的なスキルも習得可能 · ...

マーケティング・物流・金融などの領域における予測モデル開発、機械学習のプロトタイプ開発から本番実装までを一貫して行います。 · ■ 業務内容 · ・データクレンジング、特徴量設計、EDAの実施 · ・回帰・分類モデル(XGBoost、LightGBM、NN等)の構築・評価 · ・クラウド上でのバッチ実行・API化・スケジューリング設計 · ・アピールポイント:複数業界にわたる業務知識が得られる環境です。 ...

データ分析エンジニアとしての重要な役割と、価値創出に直結する環境です。長期的な就業が可能です。 · ...