Job Title:
AGI Data Engineer / Knowledge Labeling Architect
Location:
Remote or based in Japan (with occasional overseas travel)
Target Regions:
EU, India, USA, Southeast Asia, Middle East
Industry:
Scientific Data / Analytical Equipment
About MetaSensing
MetaSensing is a Japan-based deep-tech company pioneering AI-driven materials science, sensing, and autonomous manufacturing.
We are developing AGI systems that learn directly from real-world experiments — integrating data from Raman, IR, LIBS, and robotics into an intelligent, self-evolving scientific network.
Our mission:
"From Data Analysis to Autonomous Discovery."
We are building the world's first AI Scientist — a system that can reason, experiment, and discover autonomously.
Role Overview — AGI Data Engineer / Knowledge Labeling Architect
You will play a core role in shaping the intelligence of MetaSensing's AGI models by curating, structuring, and labeling multimodal scientific data.
This is not routine annotation — it is knowledge design for artificial scientists.You will help AGI understand the real physical world: spectra, images, experiments, and materials behavior.
Key Responsibilities
Curate and structure multimodal datasets (spectra, images, text, lab logs, parameters, etc.)
Design and apply labeling schemas for scientific concepts, experimental variables, and causal relations
Build structured datasets linking Structure–Process–Property (SPP) relationships
Collaborate with AI engineers to integrate labeled data into LLM / Vision / Robotics pipelines
Develop data validation protocols and quality metrics for AI learning
Support dataset versioning and automated labeling pipelines (Python / n8n / custom scripts)
Preferred Skills & Experience
Experience in data curation, labeling, or dataset design for AI/ML projects
Background in materials science, chemistry, physics, or related domains is highly valued
Familiarity with Python, Pandas, JSON, or SQL for data preprocessing
Understanding of multimodal data (text + image + spectrum + time series)
Curiosity for scientific reasoning and how AI learns from data
Strong sense of detail, data quality, and reproducibility
Ideal Candidate
You are passionate about teaching AI to "understand" real-world science.
You think in terms of relationships, not just labels — what connects cause and effect.
You want to be part of a team creating AGI for scientific discovery.
You value precision, curiosity, and elegant data design.
Why Join MetaSensing
Work on the frontier of AGI, robotics, and materials science
Contribute to the creation of the world's first AI-native laboratory OS
Join an agile, visionary deep-tech startup with global reach (Japan, EU, Singapore, India, UAE)
Career growth in AI research & data architecture
How to Apply:
Send your portfolio, GitHub, or sample dataset projects to
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