Tokyo Rakuten
Job Description

楽天・事業について

楽天グループは日本に約 1 億人、世界中で 10 億人の顧客基盤を抱え、E コマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70 以上のサービスを提供しています。

部署・サービスについて

AI サービス統括部 (AISSD)は楽天グループが持つ70 以上のサービスから蓄積されたビッグデータとデータサイエンスを活用し、楽天グループの各事業および楽天のビジネスパートナーへ事業拡大に貢献するソリューションを提案・推進する統括部門です。「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを楽天グループは掲げており、このビジョンの実現を担う部門です。

その中でも AI & Dataコンサルティング部(AIDC) は、事業部と開発部門の橋渡し役となり、ビジネス理解に踏まえてデータドリブンなソリューションを提案、その実装までをスピード感を持って推進する部門です。

主な業務内容

・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行

・楽天が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出

・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズムの選択・実装、革新的なソリューションの提案

・汎用的なデータサイエンスプロダクトの開発

・データサイエンティスト、コンサルタント、プロジェクトマネージャー、データ戦略家との協働

・多様なステークホルダーそれぞれとの効果的なコミュニケーション(例:難解な技術的詳細を、相手に合わせて伝える)

・最新のデータサイエンスに関わるトピックの理解と実プロジェクトへの実装

・スキルやナレッジを共有・学習する文化の創出

事業領域

Commerce & Marketing

・データ価値を最大化しながら、楽天グループのコマースカンパニー(楽天市場、ラクマ、楽天ファッション等)のデータソリューションを推進

・クライアント・楽天のデータを活用し、広告やメディアといったマーケティング分野でのデータソリューションをメーカー・小売業者・地方自体等といった社外クライアントへ提供

必須要件

・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験

・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験

・マーケティング課題(例:商品推薦、リテンション管理など)に関わるプロダクトの開発経験

・探索的データ解析を行うスキル

・Python(pandas、scikit-learnなど)やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル

・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験

・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること

・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること

・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること

・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること

歓迎要件

・デジタルマーケティング・eコマースや顧客分析関連業界での3年以上の業務経験

・自らまたは他のチームと協力してモデルの実装を行った経験

・日本語・英語でのコミュニケーションができること

・TableauなどのData visualizationツールの経験

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Languages

English (総合 - 3 - 上級)、 Japanese (総合 - 3 - 上級)
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