求人詳細 20~40代が活躍中の職場ですー

Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

2022年にローンチした「CADDi DRAWER」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを 機械学習などの技術により構造化し様々な情報と結び付けることで、図面を情報資産として活用することを 可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、 2023年からは海外(アメリカ・東南アジア)展開も開始しております。

「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、発注者と品質・納期・価格が最も 適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し、納品まで管理することのできる独自開発の 原価計算アルゴリズムに則った製造業の受発注プラットフォーム・SaaSを提供しています. IT業界特化の転職エージェント

ITエンジニア向け転職支援会社 サポート満足度N1 利用者の80%以上が年収UP フルリモート求人常時450件以上保有. まずは無料の転職相談(15分~)にて、ご希望やご経験をお伺いさせてください こちらの求人以外にも、あなたの理想により近い "限定求人" のご紹介が可能です あなたの理想の働き方を叶える求人をご紹介いたします

1.[応募画面へ進む]より、会員登録完了 2.業界に特化したキャリアアドバイザーがカウンセリング 3.求人のご紹介&応募 4.企業面接(専任のキャリアアドバイザーと企業担当者のW体制で全面バックアップ) 5.内定・ご入社.

以下いずれか MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 BigQueryを用いたデータ分析の経験

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