エンジニアリーダー|最新aiを活用し自社プロダクト開発

2週間前

〒- 東京都 中央区 銀座, 株式会社アワバリュー

仕事内容


【仕事内容】

TypeScript/Flutter を中心としたフルスタック・モバイル開発(全体の 70-80%)と、AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築、プロジェクト全体のリードをお任せします。

EC サイト、モバイルアプリ、AI システムなど複数のプロジェクトが進行中で、技術的な意思決定とチームマネジメントを行いながら、自らも手を動かして開発に携わっていただきます。

チーム内では PHP や Python(機械学習)も使用していますが、メインは TypeScript、Flutter と SQL での開発となります。

【具体的な業務内容】

  • ハンズオン開発(開発比率:60〜70%)

<メイン開発(TypeScript/Flutter)>

  • による Web アプリケーションのフロントエンド開発
  • での REST API サーバーの実装
  • Flutter でのモバイルアプリ開発(iOS/Android)
  • サーバーレス関数(Lambda)の実装とマイクロサービスの開発

<サブ開発(チーム内で使用している技術)>

  • WordPress(PHP)を活用した EC サイトのカスタマイズ
  • Python による機械学習モデルとの連携・API 開発
  • MakeShop/Shopify の API 連携開発
  • Google Apps Script による業務自動化ツールの開発
  • Kintone アプリケーションの開発と API 連携

  • DWH、BI 基盤、AI 基盤の設計・構築

  • アーキテクチャ設計・技術選定

  • AWS サービスを活用したシステムアーキテクチャの設計・開発
  • サーバーレスアーキテクチャによる基盤構築(Lambda, API Gateway, RDS Aurora 等)
  • マイクロサービス化とスケーラブルなシステム設計

  • 技術選定と開発標準の策定

  • プロジェクトマネジメント・チームリード

  • 各プロジェクトの要件定義 設計 開発 リリースまでの全工程を主導
  • フロントエンド/バックエンドエンジニアチームのマネジメント
  • コードレビューとメンバーの技術指導
  • ステークホルダーとの調整・コミュニケーション

  • 開発プロセスの改善と効率化

  • AI・データ活用の実装

  • Claude Code 等の AI ツールを活用した開発効率化の推進と実践
  • Python/TensorFlow による画像認識 AI の実装(商品識別・価値評価・偽物検出)
  • 機械学習モデルの開発と本番環境へのデプロイ
  • データ分析基盤の構築と BI ダッシュボードの開発

【技術スタック】

  • コア技術(TypeScript/Flutter)
  • Web フロントエンド:React, , ,
  • バックエンド, Lambda (Serverless), Sequelize ORM
  • モバイル:Flutter, Dart, Firebase
  • スタイリング:Tailwind CSS, CSS Modules
  • テスト・品質:Vitest, Storybook

  • 状態管理:TanStack Query, Vuex, Provider, Riverpod

  • クラウド・インフラ(AWS 中心)

  • サーバーレス:Lambda, API Gateway, DynamoDB
  • コンテナ:ECS (Fargate), ECR
  • コンピュート:EC2
  • ストレージ:S3, CloudFront
  • データベース:MySQL (RDS Aurora), PostgreSQL, DynamoDB

  • その他:Cognito, SQS, Secrets Manager

  • インフラ・DevOps

  • AWS CDK, Serverless Framework, Terraform
  • GitHub Actions (CI/CD), AWS CodeBuild, CodePipeline
  • Docker

  • AWS 各種サービス(S3, CloudFront, SQS, Secrets Manager, Systems Manager 等)

  • チームで使用している周辺技術

  • PHP:WordPress カスタマイズ
  • Python:機械学習 API、データ処理
  • EC プラットフォーム:Shopify, MakeShop
  • 業務システム:Kintone, Google Apps Script

  • データ分析:Amazon Athena, AWS Glue, ClickHouse, dbt, Metabase

  • AI・機械学習

  • Amazon SageMaker
  • TensorFlow, Keras, Yolo, PyTorch
  • 画像認識モデル(EfficientNet 等)

求めている人材


【求める人物像】

  • 手を動かして開発することが好きで、リーダーとしても活躍したい方
  • 最新技術への探求心を持ち、自ら学習し続けられる方
  • ビジネス視点を持ち、技術的な意思決定ができる方
  • チームメンバーと協調し、リーダーシップを発揮できる方
  • 開発中の仕様変更にも柔軟に対応できる方
  • AI ツールを効果的に活用し、開発効率を向上させられる方
  • フルスタック開発に興味があり、幅広い技術領域にチャレンジしたい方

【必須スキル・経験】

TypeScript での開発経験(3年以上)

React / での実務経験(1〜2年)

バックエンド開発経験 / API 設計)

GitHub を用いたチーム開発・コードレビュー経験

SPA を用いたシステム開発経験

API を使った Web アプリケーション開発経験

テストケース設計・テスト実施の経験

後輩指導・メンタリング、または小規模チームでのリード経験

【歓迎スキル・経験】

Claude Code / GitHub Copilot などAIツールを活用した開発経験

Vue / での実務経験

AWS サービスの利用経験(Lambda, API Gateway, S3, RDS など)

IaC の経験(CloudFormation, AWS CDK)

Flutter での開発経験

TailwindCSS / TanStack Query の経験

MySQL でのDB設計・運用経験

Figma の UI デザインをベースにした開発経験

フロントエンドのパフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティについての知識

サービスの立ち上げを要件定義リリースまで通して経験

Docker の経験

勤務時間詳細


実働時間:1日あたり8時間

平均勤務日数:1ヶ月あたり19日 〜 22日

9:30〜18:30(休憩1時間)

※固定残業代35h分含む

休日休暇


完全週休2日制

年間休日:120日

交通・アクセス


銀座・新橋・有楽町駅から徒歩5分

給与詳細


※基本給・固定残業代の総額

基本給:年俸 500万円 〜 800万円

固定残業代:あり

1年あたり8万7889円 〜(固定残業時間:1年あたり35時間)

固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】

全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:あり

全員に一律で支払われるその他手当金額:あり

※経験・スキルを考慮の上、決定いたします

※みなし残業代 35 時間分(87,889 円〜/月)を含む

※35 時間超過分は別途支給

  • 通勤手当(会社規定に基づき支給)
  • 残業手当(固定残業代制、超過分別途支給)

待遇・福利厚生


【福利厚生】

有給休暇(入社6か月後10日~付与)

年末年始休暇(4日間)

慶弔休暇

服装自由(全従業員)

ストックオプション(一部従業員利用可)

ウェルカムランチ制度

職場環境


喫煙所:なし(敷地内全て禁煙)