顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用の提供まで、一貫してご担当いただきます。 · 【具体的には】 · ■データ活用プロジェクトのマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーションを含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 · ■担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。 ...

募集概要 · 募集背景 · 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 · 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエン ...

概要 · エニグモは、世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。 · 世界中に在住する22万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。 · BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマー ...

三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。 · 【詳細】■適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ■MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ■顧客への分析結果の説明 ■AIに関する最新技術の調査・研究 · 【プロジェクト事例】■市場動向分析モデルの構築 ■市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ■オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ■アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析 ...

三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただき、メンバーの育成・支援にも従事いただきます。 · 【詳細】■適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ■MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ■顧客への分析結果の説明 ■AIに関する最新技術の調査・研究 · 【プロジェクト事例】■市場動向分析モデルの構築 ■市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ■オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ■アンチマネー ...

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発や戦略立案の手助け、キャンペーン施策の効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用などお任せいたします。 · ■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 · ■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 · ■施策の効果検証 · ■有意な特徴量の創出 · ■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 · ■機械学習パイプラインの構築・運用 ...

マネージャー又はシニアマネージャーとしてクライアントのデータ分析戦略や分析実務のマネジメントを行い、施策の検討やビジネスへの落とし込み、効果測定までをクライアントを巻き込みながら主導いただきます。 · また、自社の事業企画・運営や営業支援、人材育成等にも関わっていただくことを期待いたします。 · 【開発案件事例】 · ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 · ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 · ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 等 ...

· 概要 · エニグモは、世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」を運営しています。 · 世界中に在住する22万人のパーソナルショッパー(出品者)から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。 · BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入 ...

勤務地: 浜松町オフィス · 所属部門: 資生堂ジャパン プレミアムブランド事業本部 · Job level: スタッフ/マネージャー · Reports to: グループマネージャー · Contract type: 正社員 · 高度な専門性を発揮し、ビジネス解題解決のための分析全般を担っていただきます。 · Roles & Responsibilities · ・ビジネスの新たな価値創造につなげるデータ利活用の戦略立案 · ・必要なデータ収集、整備と処理の設計と開発 · ・統計手法や機械学習アルゴリズムを活用したデータ分析及びプ ...

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発を担当いただきます。 · 【業務詳細】■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析■ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルの開発・Dev/MLops■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化■広範囲な業界のデータ分析やコンサルティング■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画■社内メンバーの育成や成果の対外発 ...

シニアデータサイエンティストとして、自社サービスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 · 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み · (機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。 · 【具体的なプロジェクト】 · ■類似画像検索 ■出品商品IDの名寄せ・正規化 ■レコメンデーションアルゴリズム開発 ■検索結果並び順パーソナライズ ■不正検知アルゴリズム開発 ■生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供 ...

日本最大の医療従事者向けポータルサイト「」を運営する当社にて · 、あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用や、チームをリードしてビジネス課題を解決する等の役割を担当。 · 【詳細】■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決 ■各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決 ■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリード ■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリード ■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目 ...

募集背景 · 全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたり人員不足しているため、募集を行っています。 · どんな仕事をするのか · 自社求人メディア(バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO)に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進(既存企画のグロース/スケールと新規企画の企画立案および課題解決) · どんなポジションで仕事をするのか · 入社後一定期間は自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、関係スタッフ、パート ...

当社のデータサイエンティスト(バイオインフォマティシャン)として以下業務をお任せします。 · ■生命科学系論文や外部公開情報をマイニングし化粧品、サプリメントの · 新規ターゲットの同定のためのインサイトを導き出す。 · ■機械学習エンジニアや外部アカデミアの研究者と共同でオミックスデータを解析し、抗老化の新規メカニズムと新たな作用成分の発見を行う。 ...

ABEJAは、「ディープラーニング」をはじめとするAIを活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化による事業構造変革を促進するスタートアップ企業です。 · 事業領域 · トランスフォーメーション領域 :製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。 · オペレーション領域 :ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。 · ...

営業・マーケティングのDX推進 · マーケティングDXを推進するデータサイエンティスト/東京都港区(田町) · 職務内容 【職種領域】技術系 · 【職種】先端情報技術,マーケティング,情報システム開発 · 【事業領域】本社機能・マテリアル領域 · 【事業内容】本社機能 · 【会社】旭化成株式会社 · 応募資格 · 大卒以上 · ・営業やマーケティングにおけるDX推進の経験、またはそれに繋がるIT業務経験(3年以上) · ・営業・マーケティング情報を活用したデータ分析スキル(統計解析) · ・デジタルマーケティングに関するさまざまなデータの統合的な分 ...

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 · 事業領域 · トランスフォーメーション領域 :製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。 · オペレーション領域 :ABEJA Platform上 ...

データサイエンティスト(機械学習エンジニア)として以下業務をお任せします。 · ■データサイエンスを生命科学研究分野に適用し、新商品開発へのインサ · イトを提供する · ■ECサイトの顧客ターゲティング、セグメンテーション、オムニチャネル分析向け機械学習モデルの開発 · ■上記分野の機械学習モデルの設計と実装 · ■データ前処理のパイプラインの開発 ...

募集背景 · 全社横断のデータ分析・基盤組織での募集となります。全社横断の課題対応・価値貢献を行うにあたり人員不足しているため、募集を行っています。 · どんな仕事をするのか · 自社求人メディア(バイトル・はたらこねっと・バイトルPRO)に関するtoB/toC/社内ビジネスプロセスのデータ分析/データ利活用/DXの企画と推進(既存企画のグロース/スケールと新規企画の企画立案および課題解決) · どんなポジションで仕事をするのか · 入社後一定期間は自ら依頼に対して手を動かして対応いただきます。場合によっては要件や手順をまとめ、関係スタッフ、パート ...

職務内容 · 1. マテリアルズインフォマティクスを活用した材料設計 · 2. マテリアルズインフォマティクスに用いるデータ獲得、データベースの構築 · 3. 新しいマテリアルズインフォマティクス手法のコーディングおよび検証 · 4. マテリアルズインフォマティクスツール(商用またはオープンソース)の導入 登録資格 【必須要件】 · 1. 機械学習/深層学習手法を使ったデータ解析の経験 · 2. 機械学習のためのデータクレンジング、データベース操作の経験 · 3. プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験 · 4. 学歴:修士卒以上 · 【 ...