事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。
未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。
募集背景
アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。
23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。
業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
参考記事
- MLOpsはじめました
- Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました
- ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景
- アンドパッドの ML API 基盤における MLOps の取り組み
業務内容
主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。
具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。
- 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
- APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
- 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
- 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
- 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備
開発環境
クラウド:AWS, GCP
開発言語:Python3
IaC:Terraform
CI/CD:Github Actions
分析環境:Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
機械学習パイプライン:Vertex AI Pipeline
機械学習モデルのサービング:Vertex AI Endpoint (TorchServe)
APIサーバー:Cloud Run
監視・ロギング:Cloud Monitoring, Cloud Logging
DWH:BigQuery
BIツール:Metabase, Looker
VCS:GitHub
情報共有ツール:esa, Confluence
その他:Slack, GitHub Issues, JIRA
必須条件
- アンドパッドのミッションとバリューへの共感
- 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
- CI/CDの利用経験
- クラウドサービスの利用経験
- 基本的なセキュリティ知識
- プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
歓迎条件
- クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
- 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
- 機械学習パイプラインの構築・運用経験
- 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
- SREやインフラエンジニアの経験
- 開発プロジェクトをリードした経験
- OSS の公開やコントリビュートの経験
- 対外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など)
求める人物像
- モノ作りが好きな方
- 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
- HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方
- チームで目標達成に向かって進める方
- 裁量を持って仕事をしたい方
選考フロー
- 書類選考
- 履歴書・職務経歴書の提出
- 1次面接
- 担当:エンジニア or 部門責任者
- 2次面接
- 担当:エンジニア
- リファレンスレター取得
- アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。
- 最終面接
- 担当:部門責任者
※現在、面接はオンラインで実施しています
※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します
※フローは途中変更となる可能性があります
参考情報・記事
・エンジニア採用情報まとめ
- アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。
・会社説明資料
・エンジニア採用サイト
・TechBlog
・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い
・ユニコーンへ邁進「建設DXベンチャー」の挑戦
・Speaker Deck
・YouTube
・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて
職種 / 募集ポジション
MLOpsエンジニア
雇用形態
正社員
給与
応相談
※経験、能力等に応じて個別に決定します。
※固定時間外労働手当 月45時間分を含む
勤務地
東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
勤務体系
勤務時間:10:00~19:00 フレックス制(コアタイム11:00~15:00)
休憩時間:60分
休日休暇:土・日・祝、夏季・年末年始休暇、慶弔休暇
有給休暇:入社半年後
※特別休暇(入社当日に、3日付与/半年後消滅)
福利厚生
・昇給年2回
・賞与年2回
・各種社会保険完備
・育児有給休暇付与
・入社時の特別休暇
・書籍購入補助制度
・勉強会・セミナー参加補助
・カンファレンス参加補助
・リモートワーク手当(一時金:20,000円、5,000円/月)
・出張手当
・近隣住宅手当(※地域により金額は異なる)
・結婚/出産祝い金
・弔慰金
・従業員持ち株会(奨励金あり)
・社内併設カフェ(社員特別価格で購入可/東京本社のみ)
就労環境
・PC支給(mac or Windows)最新機種を貸与
・オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。
・現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。
・フルリモート応相談
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〒- 東京都 港区, 株式会社ABEJAAbejaでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、 · ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。 · 今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。 · ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用 · インフラ/データ基盤アーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 · ...
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Tokyo TIER IVWe are looking for a Software Development Engineer to join our team. · Evaluate sensors and calibrate them. · Integrate sensors (installation, testing,data collection). · Design and manufacture systems from a mechatronics perspective. · ...
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Tokyo TIER IV ¥2,000,000 - ¥2,800,000 per yearティアフォーでは自動運転の民主化というミッションの達成に向けて、自動運転技術の進歩に貢献し、オープンソース化を通じて業界のイノベーションを加速させるとともに、AI開発のための高品質で大規模なデータを有するプラットフォーム(Co-MLOpsPlatform) の開発を加速させています。このプラットフォーム上で提供されるMLOpsに関わる各機能実装サービス運営リードして頂けるエンジニアの方募集します。 · ...
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東京都 文京区 小石川, 株式会社JDSC Remote jobAIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します · 主な開発環境はTypeScript, JavaScript, SQL, Python等で、採用フレームワークにはGraphQLが含まれます。またクラウド環境にはGoogle CloudやAWSなどがあります。 ...
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Tokyo BLOOMTECH, IncDesarrollar mlops ambiente desarrollador para ambientes globales. · MLOps ambiente sistemas diseño implementación evaluación y verificación en funcionamiento. · ...
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Tokyo TIER IVTIAROO Co-MLOps Platformの構築・運用を推進する為に、MLOpsに関わる各機能の実装やサービス運用をリードするエンジニアの方を募集します。 · ...
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Tokyo ストックマーク株式会社 ¥7,290,000 - ¥12,790,000ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 empresa que busca un MLOps Engineer (LLM) con experiencia en servicios desarrollados con Python y diseño/ desarrollo/ operación de MLOps en la nube. · ...
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Tokyo ストックマーク株式会社 ¥7,290,000 - ¥12,790,000MLOpsエンジニア(LLM新規事業) · 理工系大学院を修了 · エンジニア経験3年以上 · ...
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Tokyo BLOOMTECH, Inc大規模な機械学習モデル学習環境のクラウド構築、および学習済みモデルをエッジデバイスで実行・評価する環境の構築を担当します。 · MLOps環境のシステム設計、実装、評価、動作検証 · 現行評価環境の開発、メンテナンス · 新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ · ...
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東京都 港区 田町駅, 株式会社マネーフォワード近年、企業のAI導入率は着実に増加しており、AIの社会実装が進展していますが、システムを利活用し促進するには、性能だけでなく、公平性、透明性、セキュリティ・堅牢性などの課題を克服する必要があります。特に金融分野は規制が厳しく適用される業種であり... · 本ポジションはプレイングリーダーとして、本番運用(CI/CD)を担います。意思決定及び最終的な責任はマネージャーが負います... · ...
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東京都 区, 株式会社Senyouデータプラットフォームの企画・設計、データパイプラインの設計・構築など、 · 最先端の技術を積極的に導入できる環境で、あなたのスキルと経験を活かし、新しいデータ基盤構築の中核を担ってください。 · ...
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東京都 港区 高輪, 株式会社Vible works Remote job機械学習モデルの構築と、クラウド上でのMLOps実装を通じて、精度・再現性・スケーラビリティの高いモデル運用基盤を提供します。 · ■ 業務内容 · • ビジネス要件に基づいたモデル設計・実装(分類/回帰等) · • クラウド環境(GCP/AWS)上での学習・推論パイプライン構築 · • パラメータ調整、特徴量エンジニアリング、評価指標分析 · • CI/CDによるモデル更新・再学習の自動化設計 · • 運用後のログ分析/フィードバックによる精度改善 · ...
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〒- 東京都 新宿区, 株式会社豆蔵 Remote job豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 · 深層学習 · 強化学習などのアルゴリズム · ソフトウェアの開発 · ...
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神奈川県 横浜市, DeNA | 株式会社ディー・エヌ・エー Remote job¥294,167 - ¥1,240,000 per yearMLOps Sofutowea Enjin ga bigyoin de mou syuppatsu syusseki hosoku ga tsuyoi MLEnginairia toshite daihyo suru koto wa hitsuyo desu. Kono Pousiton e nanka ha Python API de seiki saabisuu wo tenkan shite, chisai shinrai ryoku keitaisuru pipeline wo sakuju wo enjirishimashita. Sakura ...