「リモート可/リーダー候補」生成AIを使った新規データプロダクト「Urumo BI」のアーキテクト・開発 仕事内容: 具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容 プロダクト体験向上のための技術検証・実装 プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 プロジェクトの技術的な方針決定 ▍現在採用している技術やツール 開発言語:Python「FastAPI, LangChain」 TypeScript「」 開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤:dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール:Figma インフラ環境: Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL「PostgreSQL」, PineCone, LangSmith [業務内容:変更の範囲] 会社の定める業務 「 ただし、業務の都合により変更する場合がある」 「必須「MUST」」 以下の経験を全て満たす方 クラウドサービス「Google Cloud, AWSなど」を用いたサービスのアーキテクト経験 BigQuery, Snowflake, LookerなどのDWH・BIの利用経験 FastAPI, Ruby on Railsなどのバックエンドフレームワークを用いた開発経験 「歓迎「WANT」」 Webアプリケーション開発のリード経験 データ基盤の開発・運用経験 統計的データ分析経験 募集背景: 当ポジションは実店舗の売上データ「IDPOS」や会員データを活用した新規データプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、さらに高度な分析機能の追加開発や継続的な機能改善を行っていく中で、プロジェクト推進をし、メンバーを牽引いただける方を募集しています。
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Higashiosaka 株式会社フェズ求人詳細 20~40代が活躍中の職場ですー · リードエンジニアとして、リテイルテック事業における新規プロダクトの開発や、既存プロダクトの運用・改善に 携わっていただきます。 当社プロダクト「Urumoシリーズ」での広告販促/OMO/POSのビッグデータ分析、下記のような定量的なデータから 次のアクションまでの見える化を行い、改善/プロダクト化または事業化を行っています。 (1)広告販促プロダクト開発 (2)ID-POS BI分析プラットフォームの開発: ドラッグストアのアプリ内で行った販促施策の結果のレポート(例えば対象カテゴリ商品の包括的な売上結果な ...