【職務概要】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【職務詳細】
▼データ分析、モデル作成
データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
▼エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
▼提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
【求める人材】
【必須】
・機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)
・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azureなど)を用いた開発経験
・git / dockerを用いたチーム開発経験
・顧客折衝・課題発見から解決策立案(要件定義)を担った経験
・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験(進捗管理、評価など)
【尚可】
・LLMの深い活用経験(学習やローカルLLMの推論など)
・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理(Spark等)の経験
・外部活動におけるご実績(Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験/データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験/登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信ジャーナルでの論文採用経験/OSS貢献)
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
【給与】
年収:1000万~1200万程度
月給制:月額625000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回(業績による)
昇給:有
【勤務地】
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
都営地下鉄大江戸線/東京メトロ南北線「麻布十番」駅より徒歩3分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
【勤務時間】
10時00分~19時00分※フレックスタイム制度あり(コアタイム 10:00~ 15:00)
【雇用・契約形態】
契約期間:無期
試用期間:有(3ヶ月)
【待遇・福利厚生】
子ども手当(親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給)、健康診断、書籍購入サポート、チャレンジ制度
喫煙情報:屋内禁煙
【休日・休暇】
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日、年次有給休暇(初年度10日)、その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
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