仕事内容

《半導体生産の最先端技術を持つ有力企業》

日本を代表する企業8社や日本の

半導体産業の復権をかけて

設立された弊社。

2027年の量産開始を目指して、

回路線幅2ナノメートル(nm)以下の

最先端ロジック半導体の開発製造に

取り組んでいます。そんな弊社の

CAPEXデータ分析の募集です。

✧-✧-✧-✧-✧【ここがPoint】✧-✧-✧-✧-✧

✬日本の半導体産業の復権を担う企業

✬フレキシブル制度・コアタイム無し

✬年間休日120日以上

✬資本金73億円以上

✬国家プロジェクトを担う企業

✬政府支援累計で1.7兆円以上

✬IBMとの技術提携・世界的技術への挑戦

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《仕事内容》

製造設備のパフォーマンスと

設備投資(CAPEX)の最適化を目的とし、

数千に及ぶ運用・技術・財務

パラメータをもとに分析・提言を

行うポジションです。

データドリブンな意思決定を支える

戦略的な役割を担っていただきます。

✬【業務1】

製造設備の稼働率、保守履歴、故障傾向、

エネルギー消費などの

パフォーマンスデータの収集・分析を

行います。

✬【業務2】

設備投資(CAPEX)に関するROI分析、

設備投資計画の策定支援や

実績モニタリング。

投資判断支援のための数千項目に及ぶ

設備関連パラメータの

統合・可視化・モデル化

✬【業務3】

製造部門・技術部門・財務部門との

連携による課題抽出と改善提案。

BIツールや統計解析ツールを用いた

ダッシュボード構築・運用業務。

データ品質の向上とデータベース、

ETLなどの分析基盤の整備を担当。

✬【勤務地補足】

千歳(北海道)だと望ましいですが

麹町(東京)勤務で出張ベースでの

対応も可

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《Rapidusの技術で変える未来》

弊社の取引業界は自動車業界や

IT・PCメーカーなど多岐に渡りますが

スマホやPC、産業用ロボットなど

私たちが扱う製品に必要不可欠な半導体。

現代社会の進化は半導体なくしては

成り立たず、特に近年AIやIoTといった

次世代技術の発展が、半導体の需要を

爆発的に高めています。

Rapidusの最大の特徴は、開発期間を

短縮する統合型ファウンドリサービス

RUMSを展開、単に半導体を

製造するだけでなく、開発期間を

世界最短にすることを価値として提供。

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《こんな会社です》

• 【国家プロジェクトを担う企業】

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経済産業省のポスト5G情報通信システム

基盤強化研究開発事業を通じて、政府から

弊社への支援は累計で1.7兆円を超えており

その背景には世界最先端の

「2nmロジック半導体」の量産化に挑む

弊社の技術力と国の威信をかけた

取り組み。

民間からは日本を代表する企業様から

初期資本金73億円を出資・調達し

日本の半導体産業への挑戦を

一緒に目指す仲間を大量採用中です。

• 【Rapidusの技術力×世界】

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✬【1】IBMとの技術提携

Rapidusは2nmプロセスの基盤技術を

自社開発するのではなくこの分野で

先行するIBMから技術ライセンスの

供与を受け、共同開発を進めています。

当社の研究者及び技術者は

世界最先端の半導体研究拠点の

1つであるニューヨーク州アルバニーで

米国IBM・日本IBMの研究者と協働。

日本国内技術に留まらない世界的な

最新技術への挑戦です。

✬【2】imecとの連携

ベルギーに本拠を置く世界最先端の

半導体研究機関imecとの協力覚書も締結。

欧州半導体エコシステムの

中心的存在であるimecとの連携を

きっかけにEUV技術へのアクセスと

グローバルな研究開発

ネットワークへの参加を進めています。

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《数字で見るRapidus》

設立 年8月10日

資本金 億4600万円

従業員数 名以上(2025年)

合計支援金 兆円以上(2025年)

年間休日 日

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《ワークライフバランス》

• 【フレックスタイム制度】

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業務や個人の都合に合わせた

業務設計を行うことができ、

フレキシブルな働き方を

行うことが可能です。

• 【年間休日120日と有給付与】

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土日・祝日休みの完全週休二日制を採用。

毎年、勤続年数に応じて有給休暇が付与。

入社初年度は入社月により付与日数が

変更(5日~20日)いたします。入社後、

期初に在籍されている方に毎年20日付与。

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求めている人材

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✬【応募条件・以下のうち複数の経験】

・データ分析・統計処理の実務経験

・大規模データ前処理/可視化/

モデリング経験

・BIツールを用いたダッシュボード

構築経験

・財務指標に基づく意思決定

支援の経験

✬【データ分析の範疇】

Python、R、SQLなど

✬【使用するBIツール】

Tableau、Power BI、Lookerなど

✬【財務指標の範疇】

CAPEX分析やROI評価など

✬【歓迎・語学スキル】

英語力(読み書き)

✬【歓迎条件・関連キーワード】

・製造業における設備データの

取り扱い経験

・機械学習・統計モデルを用いた

予測分析

・データベース設計・ETL処理の知識

・MES、SCADA、ERPなど

製造系システム連携

・PMPやデータ分析関連資格

・英語力(会話力)

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勤務時間詳細

総労働時間:1ヶ月あたり153時間

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【勤務時間】フレックスタイム制

【労働時間】1日の標準労働時間8時間

【標準時間】8:00 ~ 17:00

✬【補足情報】

ポジションによりフレックス時間帯や

テレワーク・在宅可否など

変動がございます。

詳細は面接にてご希望や適性に

合わせて相談可能です。

お気軽にご相談ください。

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休日休暇

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・完全週休2日制(土日祝)

・年間休日120日

・年末年始休暇

・創立記念日(8月10日)

・年次有給休暇

(初年度6~10日・勤続年数に応じて最大20日)

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交通・アクセス

JR南千歳駅から車で約5分。

給与詳細

基本給:月給 33万3375円 〜

固定残業代:なし

【一律手当】

全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし

全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

待遇・福利厚生

【福利厚生】

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・昇給あり

・社会保険完備

・健康保険

・厚生年金

・雇用保険

・労災保険

・通勤手当

・残業手当

・OJTでの研修教育を想定

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選考プロセス

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《応募フロー》

Web応募なら24時間

エントリー可能です。

応募後に弊社から必要書類についての

ご案内を差し上げますので

ご対応のほどよろしくお願いします。

①応募後に弊社からご連絡

②書類選考

③1次Web面接・2次対面面接

④内定

✬【備考】

履歴書と職務経歴書を弊社から

お送りする指定のメールアドレスへ

ご返信ください。

対面面接はご応募いただいた勤務地の

オフィスにて対応予定となります。

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