仕事概要
【募集背景】 ワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一体となったアプリとして、主にカード決済のデータを蓄積してきました。サービスが成長するともに、レシートや銀行口座の取引履歴など多種多様なデータが蓄積されるようになっています。 次なるステップとして、蓄積してきたデータを有効活用した新規事業の立ち上げや、不正検知等による事業の効率化に取り組んでいきたいと考えています。そのために、データ基盤の整備にも取り組んでいます。 現在はサーバーサイドエンジニアが手探りで取り組んでいる状況なため、本格的にプロダクト価値をデータと機械学習の力で最大化していく仲間として、機械学習エンジニアを募集します。 【主な業務内容】 スマートバンクでの "1人目" の機械学習エンジニアとして、ワンバンクにおいて「お金の悩み」の解消を実現するために必要なプロダクト・機能の立案から実装までをリードしていただきます。 機械学習を利用する開発チームの一員となり、PMや他エンジニアと一緒に課題の発見から解決方法の検討、設計、実装、テスト、リリース、効果測定と一貫したサービス開発に携わっていただきます。 下記は関わっていただく開発の一例になります。 ・あとばらいチャージやワンバンク請求書買取などの信用リスク領域における機械学習の導入・改善 ・レシートのOCRの精度向上や、家計管理における決済データの整備や活用 ・カード決済における不正検知システムの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ・ML基盤の構築や精度のモニタリング ・論文サーベイ等の技術調査および社内への共有 ・カンファレンスや学会、イベント等への登壇・寄稿
必須スキル
・機械学習プロダクトの開発・運用経験 ・レビューを伴う複数名でのチームでの開発経験
歓迎スキル
以下のいずれか一つ以上のご経験をお持ちの方 ・DataRobotやSageMaker, VertexAI等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・RDBMSやBigQueryを用いたデータ分析経験 ・dbt, Snowflake等のデータ基盤の開発・運用経験
求める人物像
・ユーザーの声を聴き、課題を解決することに喜びを感じる方 ・課題解決に向けて、必要な情報を自ら収集し、課題の特定から解決までを自律的に推進できる方 ・チームとのコミュニケーションを大切にし、メンバーと率直な関係性を構築できる方 ・スピード感や、大きな変化を楽しみながら、働ける方 ・システムとビジネス両方に対して理解を向けながら技術的に必要なリスク把握、リスクテイクができる方 【技術環境】 ・言語: Ruby, Go, Python, TypeScript ・インフラ: AWS, DataRobot, Snowflake ・データベース: MySQL, PostgreSQL ・CI: GitHub Actions, CircleCI ・ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry, n8n
応募概要
給与
当社規定による(※応相談)ストックオプション制度あり
勤務地
〒 東京都品川区西五反田 五反田TOCビル11F
雇用形態
正社員
勤務体系
勤務時間 - フレックスタイム制(コアタイム 11:00~16:00) - 標準的な勤務時間 10:00~19:00 出社頻度 - 東京オフィスまたはリモートワーク - 多様な方が働きやすいように、リモートと出社のバランスを取っています - オフィスの出社頻度は、週3日出社としています 休日/休暇 - 完全週休2日制(土曜・日曜) - 祝日、有給休暇、慶弔休暇
試用期間
入社後3ヶ月
福利厚生
- 各種社会保険完備 - 定期健康診断 - 通勤費支給 - 慶弔見舞金 - 書籍費用補助 - 生成AIツール費用補助(月額USD50まで) - だれでも飲みニケーション制度(始業前・終業後のフリードリンク提供)
企業情報
企業名
株式会社スマートバンク
設立年月
2019年4月9日
本社所在地
東京都品川区西五反田 TOCビル11F
資本金
56億円
従業員数
67名
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mlエンジニア
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〒- 東京都 品川区 西五反田, スマートバンクワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一体となったアプリとして、主にカード決済のデータを蓄積してきました。サービスが成長するともに、レシートや銀行口座の取引履歴など多種多様なデータが蓄積されるようになっています。次なるステップとして、蓄積してきたデータを有効活用した新規事業の立ち上げや、不正検知等による事業の効率化に取り組んでいきたいと考えています。そのためにデータ基盤の整備にも取り組んでいます。このため本格的にプロダクト価値をデータと機械学習の力で最大化していく仲間として机械学習エンジニアをお探しています。 · ワンバンクはプリペイドカードと家計簿が一 ...
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