魅力ポイント:
生成AI、大規模言語モデル(LLM)、大規模GPUクラスターを支える高性能インフラの設計・運用を通じて、最先端AIの中核を担う業務に従事。
GPUサーバー、InfiniBand、NVMeストレージ、クラウドプラットフォーム、IaCツールといった先進技術を活用したハイブリッドアーキテクチャを構築し、高可用性・高セキュリティなデータセンター構築に貢献。
AI、クラウド、セキュリティ、自動化、データセンターエンジニアリングにおける技術成長の機会が豊富なポジションに就き、革新と積極的な問題解決を重視する協働チームで活動してください。
年収:700万円以上
職務内容:
AIデータセンターのインフラエンジニアは、生成AIや大規模言語モデル(LLM)などの高度なAI処理を支える基盤システムの設計・構築・運用を担当します。高性能GPUサーバー、冷却・電力システム、ネットワーク、セキュリティ、クラウド統合など、AI特化型インフラの最適化が求められます。
職務内容:
AI専用ハードウェア(GPUサーバー、InfiniBand、NVMeストレージなど)の設計、実装、運用
高密度・高負荷環境向け冷却システムおよび電源システムの設計・管理
AIワークロードに最適化されたネットワーク構成(低遅延、高帯域幅)の設計・運用
クラウド統合(AWS、Azure、GCP)によるハイブリッドアーキテクチャの実装
セキュリティ対策(VSOC、ゼロトラスト、アクセス制御)の設計・運用
データセンター向け事業継続計画(BCP)および災害復旧対策
自動化とInfrastructure as Code(IaC)による構成管理と運用効率化
AIモデルトレーニングおよび推論に必要なリソースの最適化と監視
職務要件:
データセンターインフラの設計、構築、運用経験
GPUサーバー(NVIDIA H100/H200など)およびAIアプリケーション向けハードウェアの知識
ネットワーク技術(InfiniBand、RDMA、L2/L3構成)の理解
クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)との統合経験
歓迎条件:
AIモデルトレーニング環境構築経験(ML Ops、LLM環境)
データセンターの冷却・電源設計に関する知識
ISO/IEC 27001やSOC2などの認証取得経験
NVIDIA OmniverseやSiemens PAVE360などのAI開発支援環境に関する知識
Linux環境での運用経験およびShell/Pythonを用いたスクリプト作成スキル
IaCツール(Terraform、Ansible)を用いた構成管理の経験
セキュリティ設計および監査対応の経験
求める人物像:
AI技術の進化に関心を持ち、インフラの観点からそれを支援する意欲のある方
課題解決に積極的に取り組める方
チームと連携しながら主体的に行動できる方
多様なアイデアを受け入れ、現実的な最適解を導き出せる方
必要なスキル習得と自己成長に前向きな方
言語能力:日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル。
会社概要:
本社を日本・東京に置く企業。全世界で80,000名の従業員を擁し、アメリカ大陸、アジア、中国、欧州、日本において事業を展開する自動車産業のグローバル・メガサプライヤーである。電気事業部、シャシー・内燃機関事業部、二輪車事業部は、自動車部品ならびに輸送・産業用機械・システムの開発、製造、販売、サービスに従事している。持続可能な社会の実現と企業価値の向上に取り組んでいる。
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