ポジション概要
生成AI技術を用いた新しいソリューションの開発を担当
業務詳細
生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。
選考の過程でご希望・ご経験を考慮し、具体的にお任せする業務を決定します。
大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
LLMを活用した社内システムの効率化
LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
- 開発したAIシステムのテストと評価
主な業務内容
APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発
Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go
UI/フロントエンドの開発
React、、Remix
LLMを活用したアプリケーション開発
プロンプトエンジニアリング
- 自動評価やモニタリングの仕組み構築
LLMOps(プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築)
チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー
- 運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発
組織や人を知る
CDOへのインタビュー記事です。組織体制やこれまでの取り組み、生成AI時代におけるビジョンについて聞いています。
- 「データの力で進化する」 CDO佐々木潔が語る生成AI時代のデータ戦略とガバナンス
求める人物像
- 自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方
- 新しいチャレンジに抵抗がない方
- 非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方
- ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方
周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方必要な経験/スキル
Webアプリケーションもしくはサーバー開発経験(3年以上)
- 並行処理・非同期処理の設計・実装経験
- RDBMS(MySQL、PostgreSQLなど)を用いたテーブルやインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験
- サービス全体の技術選定やアーキテクチャ設計を行った経験
内部でLLMを利用したアプリケーションやシステムの開発経験あると望ましい経験/スキル
新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験
- 大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性
- 仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験
- Webセキュリティに関する知識および実装経験
- ドメイン駆動設計の経験
- Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験
- Github Actions、、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験
ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験開発環境
Kotlin, Java(JVM), Python
- Frontend:React, , Remix
- Elastic Stack, Grafana , Prometheus
- Docker, Kubernetes
- Rocky Linux
- MySQL, Redis, Apache Kafka
- Authlete,SonarQube
- Github Enterprise
- Github Copilot Agent, Claude Codeなどの生成AIツール報酬
想定年収:650万円〜1,250万円
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
基準給与:434,000円〜834,000円
(基準給与の内訳)
―基礎給与 :336,000円〜648,000円
―固定時間外手当:97,000円〜186,000円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給
※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給
※月給の各項目名はグレードにより異なります
賞与:年2回を上限に、会社や所属部署の業績を踏まえて支給
雇用形態・雇用期間
正社員(雇用期間の定めなし、3ヶ月の試用期間あり)
※試用期間中の労働条件変更なし
選考プロセス
Step1書類選考
Step2課題選考/適性検査
Step3面接(複数回)/リファレンス・バックグラウンドチェック
Step4内定
応募
応募フォームに必要事項をご入力のうえご応募ください。
応募時には必ずポートフォリオをご提出ください。
書類選考
選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。ゴールデンウィークや年末年始等を挟む場合は、さらに1週間程度を要する場合があります。
面接、適性検査、技術試験、バックグラウンド・リファレンスチェック
書類選考に合格された方には、ポジションにより実施内容が異なりますが、複数回の面接と適性検査/技術試験、リファレンス・バックグラウンドチェックを実施いたします。
選考結果は合否にかかわらず2週間以内に、応募フォームに入力されたメールアドレスにご連絡いたします。
面接などのスケジュールによって変わりますが、順調に進んだ場合、応募から1カ月〜1カ月半程度で内定となります。なお、選考の内容や基準、結果の理由に関してのお問い合わせには、合否にかかわらず回答いたしかねます
その他
応募フォームに、採用の適否を判断するために必要な個人情報を入力していただきます。これらは採用以外の目的には一切使用しません。なお、ご提出いただいた履歴書などは返却いたしません。あらかじめご了承ください。
諸手当
時間外手当、通勤手当 ※1、LINEヤフー Working Style手当 ※2、など
※1所属オフィスに出社した日数に応じて実費を支給。月額上限150,000円。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円。
勤務地
紀尾井町オフィス(東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー)
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
※車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。
※受動喫煙対策の状況:屋内禁煙
就業時間
フレックスタイム制:標準労働時間7時間45分(コアタイムなし)
始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。
※部署により通常勤務(9:30〜18:15)、シフト勤務あり。
休日・休暇
休日
完全週休2日制(土日 ※1)、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月4日まで)
休暇
有給休暇、特別有給休暇(慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など)、ハッピーフライデー※2、サバティカル休暇制度
その他
育児勤務、介護勤務
※1 部署により異なります。
※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。
福利厚生
各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)、選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など
人材育成・支援制度
社員向け研修制度、語学研修、マネジメント研修、LINEヤフー Job Challenge、サバティカル休暇、社会人ドクター進学支援など
備考
勤務地備考
【雇い入れ直後】
求人票の「勤務地」に記載
※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。出社する際のオフィスは雇入れ直後は配属拠点となります。その後は会社の定めるすべての事業所に配置転換の可能性があります。
【変更の範囲】
会社の定める営業所
業務内容備考
【雇入れ直後】
求人票の「業務詳細」に記載
【変更の範囲】
会社の定める業務
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1週間前
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Tokyo Hitachi ¥2,400,000 - ¥2,800,000 per year生成AIシステムのチューニングに関する経験やデータサイエンティストとしての経験を持つ人材を募集しています。 · 顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 · 業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 · 業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 · ...
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生成aiエンジニア
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Tokyo 株式会社レトリバ ¥8,000,000 - ¥11,000,000LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 · RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ · 技術調査・選定 · データ調査・整備 · プロンプト設計・検証 · Embedding検証・チューニング · LLM検証・チューニング · MLOpsパイプライン設計・運用自動化 · OSS・論文・技術ブログへの貢献 · Pythonでのプログラミング経験(3年以上) · 生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) · 3名以上のチームでの開発経験 · ...
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