「研修有り」データアナリスト/データ抽出・分析/リモート・フルフレックス制・残業少なめ・副業可能/ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJT・チーム参画/WLBの整った環境でキャリアアップしませんか? 仕事内容:

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

ご入社 ↓ 1日目|人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ↓ 3日目|座学研修 「約1-2ヵ月」 ↓ PJ・業務アサイン

約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 Big Query 「SQL」 研修 アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 Tableau研修 実務を想定した、ダッシュボードの作成 Python研修 データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 統計研修 基本的な統計知識の理解 データ分析研修 コンサル型データ分析のロールプレイ学習 CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 KPIの可視化とデータ分析 上記研修は2024年度実績の一部です ご入社時期によって研修内容は異なります

データの加工/集計/抽出 データ分析設計/実施 機械学習などのモデル構築 ダッシュボードの設計/構築 施策の実施と効果分析 生成AI活用におけるデータ活用/整備 など オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 大手製造メーカーのサイト分析 会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 在庫などの需要予測 生成AI向けデータ整備 など

例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析「データを可視化」 RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python「scikit-learnなど」 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python「scikit-learn、Scratchなど」 例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 必須スキル 以下いずれか必須 Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 データ分析基盤構築の経験 統計学もしくは機械学習の知見 学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方 実務経験がない場合は、成果物をご提出ください「書類記載でも可」 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。 「AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております」 歓迎スキル プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験 「参考言語:Python 「Pandas, Nampy, Matplotlib ほか」 SQL Tableau R 「tidyverse, ggplot ほか」 SPSS C++ C Java SAS AWS GCP」 M365 「Excel, Word, PowerPointなど」 を使用した資料作成経験 デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 「GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか」 データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 統計や機械学習に関する知識と活用経験 Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験 募集背景: 企業拡大に伴う、増員募集のため。 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約150名の担当者が在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、経験者の採用をさせていただく運びとなりました。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。 誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。

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