SaaS×Fintech事業での不正対策強化を担うデータサイエンティスト募集 仕事内容: 募集背景 マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに掲げ、個人も法人も、誰もが抱えるお金の悩みや課題をテクノロジーの力で解消できるような「すべての人の、『お金のプラットフォーム』になる。」ことを目指しています。 事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。 こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 お客様に安心してサービスをご利用いただくために、不正対策の専門知識とデータ分析スキルを駆使し、安全なキャッシュレス社会の実現に貢献しませんか? 業務内容 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 上記以外にも金融サービスにかかわる領域「アンチマネーロンダリング等」についても担当いただくことを想定しております。 必須「MUST」 データ分析のご経験 3年以上 Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 統計解析についての基本的知識 -統計検定2級レベル相当の数理知識 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験 言語 -日本語力:ビジネスレベル「 Non-JPの場合はN1以上」 -英語力:TOEIC700点以上 歓迎「WANT」 統計検定準1級レベルの数理知識 統計解析の実務への応用経験「検定・回帰分析・因果推論」 A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 カード業務経験 GCPやAWSなどクラウドサービス利用経験