応募資格について
【必須資格・経験】
・バイヤー経験3年以上
【歓迎資格・経験】
・プライベートブランド・留型開発経験のある方
・原料調達から加工、物流、販売までの知見
・EC業界経験のある方
____________________
仕事内容
【商品/グロサリーバイヤー】国内初/AI×ロボティクスでの物流センターを持つネット専用スーパー
【仕事内容】
【業務内容】
3C分析などの環境分析を基に、品揃え戦略、価格戦略、調達戦略を立案し、担当部門の予算達成を目指して遂行します。また、EC業態特有の最新商品情報を維持管理するため、取引先や関連部署との連携も重要な業務の一環です。
社会や市場環境が目まぐるしく変化する中、現状の戦略や戦術に満足せず、継続的に見直しと改善を行うことが求められます。また、新たなチャレンジを積極的に行い、新しい価値の創造にも取り組むことが期待されています。
(変更の範囲)
会社の定める業務
【雇用形態】
正社員
____________________
待遇面(給与・福利厚生など)
【年収・給与】
【給与】日給月給制※スキルや経験などを考慮し決定いたします。年収400~900万月例26万7千円~60万円【昇給・賞与】賞与年1~2回(役職により異なる)【諸手当】通勤交通費・時間外手当(役職により異なる)【退職金】企業型確定拠出年金DC
【待遇・福利厚生】
【福利厚生】
社会保険完備
グループ会社共通共済
- 共済給付(結婚祝い金や災害見舞金 等)
- テーマパーク等の優待サービス
- 貯蓄、保険の優待サービス
- 医療等の相談窓口
- 育児費用の補助
- 介護休業援助金の給付
従業員お買い物割引制度あり
定年65歳
【勤務地】
【勤務地】本社(千葉県千葉市美浜区:海浜幕張駅より徒歩5分)
【勤務時間】
【勤務時間】1ヶ月単位の変形労働時間制(週平均労働時間40時間以内)<勤務例>9:00~18:00※あくまで一例です。
【休日休暇】
【休日・休暇】
<年間休日125日>
月間休日数8~10日(年間100~105日)
長期休日(年間20日)
<特別休暇>
慶弔休暇、看護休暇、通院休暇、無給休暇 等
<年次有給休暇>
※勤務6ヶ月以上
※年間の有給取得は最低法定の5日+2日の7日間の取得を基本としています
____________________
選考について
【選考プロセス】
<選考プロセス>
(1)書類選考(履歴書・職務経歴書をご提出いただきます。)
(2)一次選考(オンライン面接)
(3)二次選考(オンライン面接・適性検査)
内定
会社情報
【事業内容・会社の特長】
最新のデジタル技術と機能を活用し、オンラインでお客さまから幅広い生活必需品の注文を受け、独自のハブ&スポークモデルで商品をお客さまに宅配する予定です。このモデルは、当社の大型温度管理物流センター(CFC)をハブとし、中継地点(スポーク)を設けて配送を行うことで、お客さまに対して豊富な商品と迅速、安全かつ安定的な買い物手段を提供すると同時に、鮮度を保つためのコールドサプライチェーンを維持した効率的かつタイムリーな配送を実現します。
【募集背景】
【当社について】
当社は小売業日本トップクラスのシェア(営業収益10兆円)を誇るグループの戦略子会社です。
私たちは英Ocado社との提携により、
AIを用いた最先端のロボティクスを導入した新物流センターで
魅力的な商品を、どこからでも快適に購入でき、
好きな時間に届けられるオンラインマーケットを
最先端のプラットフォームを活用し実現する事が出来ます。
【ブランド に込めた想い】
"買い物を変える。毎日を変える"
私たちの事業は、家族を大切にしたい人たちのために生まれたオンラインマーケットです。
それは家事を短く楽にするだけでなく、楽しく充実した時間を新たに生み出す、
あたらしい買い物のあり方に変化をもたらす仕組みになる事を目指しています。
____________________
#新着求人
ミドルの転職
30代・40代の転職ならミドルの転職
-
千葉県 千葉市 美浜区 海浜幕張駅, イオンネクスト株式会社国内初/AI×ロボティクスでの物流センターを持つネット専用スーパー · 品揃え戦略、価格戦略、調達戦略を立案し、担当部門の予算達成を目指して遂行します。また、EC業態特有の最新商品情報を維持管理するため、取引先や関連部門との連携も重要な業務の一環です。 · ...
-
アパレルmd・vmd
1ヶ月前
千葉県 千葉市 美浜区 海浜幕張駅, イオンネクスト株式会社· 冷凍食品の仕入れ知見をお持ちの方、歓迎要件:冷凍食品の仕入れ実務経験をおもちの方。 · バイヤー(冷凍食品領域)として、マーケット分析を基に品揃え戦略、価格戦略、調達戦略、在庫消化計画を立案して実行します。トレンドをリサーチして情報収集・顧客データ他社を分析し購買傾向などの把握・自社が品揃えを行う商品の選定・自社での販売価格の決定です。 · ...