募集の経緯について 弊社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、プラットフォームの導入における内製化支援事業を開始しました。 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 参考:Databricks社と協業しLakehouse導入における内製化支援を開始 案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機 ...

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署にて機械学習エンジニアとしてご活躍いただきます。 · 以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら ...

募集の経緯について 弊社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における内製化支援事業を開始しました。 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 Databricks社と協業しLakehouse導入における内製化支援を開始 案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習 ...

多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある"Learn or Die"の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求め ...

機械学習モデルの設計・開発・実装 データ収集および前処理、エンジニアリング 機械学習モデルの評価および改善 ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 他部門との連携によるプロジェクト推進 · 開発言語:Python, SQL フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース:BigQuery, PostgreSQL インフラ:AWS, GCP ソースコード管理:Github 開発管理:Asana コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace 他の技術の社 ...

メンバーの半数がエンジニア・デザイナーである「ものづくりする金融機関」の私たちは、今後も技術に継続投資することで、成長を加速して行きます。 特にAI(機械学習)分野を、今後の重点投資領域としています。私たちは、AIを用いて以下の世界を実現することが、個人向け金融分野における大きなゴールの一つと考えています。 「雑談力・共感力をもつ、人と区別がつかない『AIフィナンシャルアドバイザー』の実現」 · 上記の最終目標に向かう第一歩として、以下を目指します。 「チャットボットによる双方向会話を通じた、フィナンシャルアドバイスの実現」 私たちが保有する過去データ( ...

募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 21.6万社、55万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドを ...

業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニア、CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 課題背景を元にしたPoCの実施 機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 機械学習モデルの継続的な開発・運用モデルを開発するところまでではなく、継続的に運用(CI/CD)ができるところまで開発していただきます データ分析基盤の開発・運用 データ分析における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 開発環境 開発言語:Python3 BIツール:Metabase 分析ツール:Jupyte ...

業務内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 データ分析基盤(インフラ)の設計・構築、運用 データ処理アプリケーションの開発(パイプライン構築、BI構築) データ分析業務の効率化・自動化 データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 データの集積と活用のための人材育成 利用技術 · BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwue ...

PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,300万人(2024年3月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き ...

ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 分析基盤のシステム(インフラ)、データ連携処理(アプリケーション)、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 業務内容 データ分析基盤の設 ...

betMは、「スポーツベッティング×海外」をテーマとした事業展開を行っています。 スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。 MIXIとしても、近年はスポーツ領域へ注力しております。これは、スポーツが一度に多くの人に共感・感動を提供できるコンテンツであり、こうしたスポーツの持つ根源的な熱量をコミュニケーションに繋げていくことに可能性を感じ、スポーツ領域への挑戦を行っているという背景があります。 コミュニケーションサービスを得意としているMIXIがスポーツ領域に取り組むことで、新 ...

「カオナビ」は社員の個性・才能を発掘し戦略人事を加速させるタレントマネジメントシステムです。社員の顔や名前、経験、評価、スキル、才能などの人材情報を一元管理して可視化することで、最適な人材配置や抜擢といった戦略的なタレントマネジメント業務の実現を支援。あらゆる人材マネジメントの課題を解決し、企業の働き方改革を実現するHRテクノロジーとして、業種・業態を問わず3,700社以上(2024年6月末時点)の経営者や現場のマネジメント層に選ばれています。 「カオナビ」の根幹にあるのが、「人材データプラットフォーム構想」です。人材に関わるあらゆる情報を「カオナビ」に ...

画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 · 医療従事者向けOCRの開発 言語:Python(Pytorch) 概要:様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。 介護ロボット研究(自然言語処理) 言語:Python(Tensorflow、scikit-learn、pandas) 概要:応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なもの ...

LaborAIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更 ...

募集背景 ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。またデータ分析が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計〜構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。 業務例 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきま ...

仕事内容 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 · 既存データレイク基盤の設計、開発、運用 データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 BIツールの設計、運用 データガバナンスの整備、運用 上記活用のためのヘルパモジュール開発 上記構築のためのインフラ設計、運用 業務経験者歓迎 ...

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 具体的な業務内容 既存データレイク基盤の設計、開発、運用 データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 BIツールの設計、運用 データガバナンスの整備、運用 上記活用のためのヘルパモジュール開発 上記構築のためのインフラ設計、運用 サービスの一例 オンライン融資サービス:フィンディ Webで口座情報の見える化:DataBiz WE ...

部署紹介 データプロダクトユニットは、 各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。 またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。 業務内容 サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。 主な業務 ...

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデー ...

募集部門について 業務内容 当部門では、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。 さらに、業務系システムのモダナイゼーションを実施し、データ基盤への連携を行う事でより深いデータ活用を推進しています。 データ分析基盤の開発を始めてから4年が経過し、社内におけるデータの重要性が日に日に高まる中、増え続けるデータと分析需要を支えるために全体的なアーキテクチャの改善に取り組んでいます。 ビジネス展開にあわせて今後さらに増えるデータ量や利用者に耐え得るアーキテクチ ...